> Isulat ang pagsasalita sa teksto gamit ang pinakamalaking at pinaka-makapangyarihang mga modelo ng AI na magagamit, kabilang ang: OpenAI Whisper large-v3 LLM. > Excellent pag-aalaga ng ingay sa background, maramihang accents, o live na pagsasalita.
> Maging isang maagang tagapag-alaga at makatanggap ng karagdagang libreng oras ng transcription bawat buwan!
Walang mga paulit-ulit na gastos
$40 bawat buwan > Biling taunang Anu-anoBuwanang Anu-ano |
> Pre-recorded na mga transkripsiyon | $0.35 bawat oras |
---|---|
> Live na Pagsasalin | $0.80 bawat oras |
API Access | |
---|---|
tl> Database Access | |
Managed na Serbisyo | |
> Limitasyon ng Rate ng Pag-transcribe | > max 50 magkasamang session |
Server simulan | warm boot in non-peak times |
> I-transcribe ang Audio mula sa naka-upload na File | |
---|---|
> I-transcribe ang Audio mula sa URL | |
> I-transcribe ang Audio mula sa Microphone | |
> Export Subtitles at mga File | |
tl> Isalin ang mga transcriptions | |
Polyglot |
> I-transcribe mula sa Mikropono | |
---|---|
> I-transcribe mula sa Live Stream | |
> Real-Time na mga transcription sa pamamagitan ng pampublikong URL | |
> Real-Time na pagsasalin sa pamamagitan ng pampublikong URL | |
Talaan ng mga lansangan sa Kalakhang Maynila | |
tl> Enable Proteksyon ng Password | |
tl> Naka-iskedyul na Livestream Transcriptions |
Suporta sa Wika | > 57 wika pati na rin ang mga diyalekto at accents |
---|---|
Awtomatikong Pagkilala ng Wika | |
Paragraph Segmentation | |
Summarization | |
> Word-Level Time Stamps | |
Alignment ng antas ng salita | |
> Speaker Diarization |
Tulong & Suporta | > Email at live na chat Suporta |
---|---|
Ang SLA! |
Ang mga algoritmo ng pagpoproseso ng wika (language processing algorithms) ay ginagamit upang makagawa ng mga wika na may mataas na kalidad. Ito ay kinabibilangan ng Whisper, na nagsisilbing core model para sa VocalStack platform. Ang modelong Big Whisper ay isang state-of-the-art na modelo ng AI na nasanay sa malawak na dami ng data upang maunawaan at isalin ang pananalita nang tumpak.
Upang mas maunawaan ang epekto ng laki ng isang modelo ng AI, gamitin natin ang iba't ibang mga modelo ng Whisper upang isalin ang isang fictitious excerpt:
Hindi, hindi ka babayaran para sa buong oras. Ang mga gastos sa pagbili ay palaging kinakalkula kada segundo ng naitala na audio, anuman ang naitala na audio o live na audio. Ang ibig sabihin nito ay ikaw lamang ay bibilhin para sa kung ano ang kailangan mong isalin. Ang tanging pagbubukod ay ang audio ay dapat hindi bababa sa isang minuto ang haba. Kung hindi, babayaran ka para sa buong minuto.
Upang gawing mas madali ito, narito kung ano ang babayaran sa iyo sa bawat plano para sa isang naka-prerecord na transcription (sa palagay na ginamit mo na ang lahat ng iyong libreng oras ng transcription para sa buwan):
Hindi, walang mga nakatagong gastos. Magbayad ka lamang para sa transcription ng iyong audio content. (Sa ibang salita, lamang para sa mga gastos na nakalista sa pricing table. Ang iba pang mga tampok tulad ng awtomatikong detection ng wika, pagsasalin, summarizations, talata segmentation, keyword detection, at timestamps ay kasama para sa libreng.
Mahalaga, ang bilang ng mga pagsasalin ay hindi nakakaapekto sa gastos ng transkripsiyon. Halimbawa, kung ikaw ay mag-transcribe ng isang file ng audio sa Ingles at pagkatapos ay isalin ito sa Espanyol, Pranses, at Aleman, ikaw ay bibilhin lamang para sa transcription ng audio sa Ingles. Ang lathalaing ito na tungkol sa Talambuhay at Polynesia ay isang usbong. > Maaari mong isagawa ang isang walang limitasyong bilang ng mga pagsasalin sa anumang oras nang walang anumang karagdagang singil.
Ang pre-recorded transcription ay tumutukoy sa proseso ng transkripsyon ng audio na dati nang naitala. Maaari itong i-upload bilang isang file ng audio at i-transcribe sa susunod na oras, na ginagawa itong angkop para sa mga podcast, mga panayam, mga video, at iba pang naka-record na nilalaman.
Ang live transcription ay tumutukoy sa proseso ng transkripsyon ng audio sa real time habang ito ay sinasalita. tl> Ito ay kapaki-pakinabang para sa live stream, podcast, kaganapan, pulong, lektura, at iba pang mga sitwasyon kung saan kaagad transcription (at marahil pagsasalin) ay kinakailangan