Ang AI transcription ay nagpapalit ng sinasalitang wika sa nakasulat na teksto gamit ang AI at machine learning. Ang isang modelo ng transkripsiyon ng AI ay nagpapalakas ng prosesong ito, at ang kalidad at laki nito ay tumutukoy sa katumpakan, konteksto, kakayahang umangkop, suporta sa wika, at paghawak ng ingay.
Tingnan natin ang mga pagkakaiba ng modelo ng AI mula sa software ng transkripsiyon ng OpenAI na Whisper, na nagsisilbing pangunahing modelo para sa VocalStack platform:
| Model | Parameters | Transcription Quality |
|---|---|---|
| Whisper Tiny | 39 Million | Limited |
| Whisper Base | 74 Million | Moderate |
| Whisper Small | 244 Million | Good |
| Whisper Medium | 769 Million | Very Good |
| Whisper Large-v3 | 1.55 Billion | Excellent |
Ang mga parameter ay ang mga panloob na setting ng isang modelo ng AI na umaangkop sa panahon ng pagsasanay, na nagpapahintulot sa modelo na matuto ng mga pattern sa data, tulad ng pagkilala sa iba't ibang mga wika, mga accent, at mga konteksto. Ang mas maraming mga parameter ay nangangahulugan na ang modelo ay maaaring makuha ang mga detalyeng ito nang mas epektibo, na humahantong sa mas mataas na kalidad at mas tumpak na mga transkripsiyon.
Upang mas maunawaan ang epekto ng laki ng isang modelo ng AI, gamitin natin ang iba't ibang mga modelo ng Whisper upang isalin ang isang halimbawa ng ilang pananalita:
80%
PagkaibaRaw na Teksto
PagkaibaIn a quaint little cafée near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroeisophageal reflux, he said, "nope, they're not worth it!". Later, they called a Lylift to drive them to the park, as Pierre thinks it's cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctialucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his beare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dideu!". They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyoat. Phewoo!
Original Text
In a quaint little café near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroesophageal reflux, he said "nope, they're not worth it!" Later, they called a Lyft to drive them to the park, as Pierre thinks its cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctilucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his bare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dieu!" They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyot. Phew!
Ang isang mahusay na modelo ng transkripsiyon ay nag-aalok ng higit pa sa simpleng output ng teksto. Narito ang mga pangunahing katangian na dapat mong hanapin:
- Ang Accuracy! - Ang mga hindi tumpak na transkripsiyon ay maaaring magresulta sa mga misunderstandings. Ito ay nangyayari lalo na kapag ang AI ay lumilikha ng kumpletong mga pangungusap na mukhang tama sa unang tingin ngunit hindi tumpak na sumasalamin sa kung ano ang sinabi sa audio.
- Pag-unawa sa Konteksto - Ang mga modernong modelo ay nauunawaan ang mga homophones (mga salita na may parehong tunog ngunit may iba't ibang mga kahulugan) batay sa konteksto kung saan sila ay ginagamit. Halimbawa, ang mga salitang 'bare' at 'bear' sa Ingles ay may parehong tunog ngunit may iba't ibang kahulugan, at ang isang modelo ng transkripsiyon ay dapat maunawaan ang konteksto upang pumili ng tamang salita. Kasama rin dito ang pagkilala at tamang pag-format ng mga entidad tulad ng mga petsa, oras, at tamang mga pangalan.
- > Wika at Accent Suporta - Ang mga modelo ng mataas na kalidad ay sumusuporta sa isang malawak na hanay ng mga wika at accents, na ginagawang mga serbisyo ng transkripsiyon na magagamit sa isang global na user base. Gayunpaman, ang pag-aaral na ito ay hindi nakatuon sa pag-aaral ng mga interaksiyon sa pagitan ng mga indibiduwal o mga pangkat ng mga indibiduwal.
- Handling Noisy kapaligiran - Ang lathalaing ito na tungkol sa Talambuhay at Kasaysayan ay isang usbong. Ang mga kondisyon ng pag-record na mas mababa sa ideal ay maaaring isama ang mga live na kaganapan o mga setting ng busy office. Ang mas malaki, mas advanced na mga modelo ng AI ay madalas na mas mahusay na nilagyan ng mga teknolohiyang pagbabawas ng ingay at maaaring epektibong paghiwalayin ang boses ng tagapagsalita mula sa hindi nais na ingay sa background.
- Adaptability - Ang isang mabuting modelo ay maaaring umangkop sa tiyak na terminolohiya na ginagamit sa iba't ibang mga domain tulad ng medikal, legal, o teknikal na mga patlang. Ang adaptability na ito ay nagpapabuti ng kahalagahan ng transkripsiyon at kapaki-pakinabang sa mga propesyonal sa mga lugar na ito sa pamamagitan ng tumpak na pagkuha ng espesyalisadong bokabularyo.
Tinalakay namin ang mga pakinabang ng paggamit ng mga malalaking modelo ng AI para sa transkripsiyon at ang mga hamon na dala nila. Habang ang mga malalaking modelo ay nag-aalok ng mas mataas na kalidad, katumpakan, at kontekstwal na pag-unawa, sila ay dumating na may pagtaas ng mga gastos, mga kinakailangang hardware, at mga hamon na kasangkot sa pagpapatupad ng isang pasadyang solusyon upang matiyak ang mabilis na pagganap ng transkripsiyon.
Maaari mong basahin ang higit pa tungkol dito dito:
Maraming mga serbisyo ng transkripsiyon na SaaS ay karaniwang hindi nagpapakita kung aling mga modelo ng AI ang kanilang ginagamit, dahil kadalasan ay sinusubukan nilang i-cut ang mga gastos sa pamamagitan ng pag-iwas sa mga malalaking, resource-intensive na mga modelo. Sa halip, maaari silang gumamit ng mas maliit na mga modelo upang mabawasan ang mga gastos sa imprastraktura, pag-aalay ng ilang katumpakan at versatility sa proseso.
Kapag ang isang tao ay nakaranas ng mga negatibong karanasan sa buhay, ang mga ito ay maaaring magdulot ng mga negatibong epekto sa kanyang kalusugan. Ito ay kung saan VocalStack ay dumating sa-pagbibigay ng mga solusyon na ginagawang mas madali upang leverage advanced AI modelo nang hindi na kailangang mag-alala tungkol sa mga kumplikadong imprastraktura o hindi makatwirang mga gastos.
Magbasa nang higit pa dito. https://www.vocalstack.com/business
Ang VocalStack ay nagbibigay ng parehong pre-recorded at live na mga serbisyo ng transcription sa isang makatwirang presyo. Bilang karagdagan, sa walang karagdagang gastos, VocalStack leverages isang iba't-ibang hanay ng mga modelo AI upang mapabuti ang kalidad ng bawat transcription, kabilang ang:
- Summarization - > Pagbuo ng maikling buod ng transkripsiyon.
- Pangunahing mga salita - > Pagtukoy ng mga pangunahing paksa at mga parirala mula sa transkripsiyon.
- Paragraph Segmentation - tl> Pagbubuo ng teksto sa mababasa mga talata.
- Talaan ng mga lansangan sa Kamaynilaan > Pagbibigay ng tumpak na timestamps para sa bawat salita upang makatulong na subaybayan ang nilalaman nang tumpak.
Ang mga malalaking modelo ng AI ay nagbabago ng paraan kung paano tayo nakikipag-ugnayan sa teknolohiyang pagsasalita-sa-teksto. Ang mga platform tulad ng VocalStack ay gumagamit ng mga advanced na modelong ito upang magbigay ng tumpak, real-time, at multilingual na mga transkripsiyon, na may karagdagang mga layer ng kontekstwal na pag-unawa at post-processing. Kahit na ito ay pagtiyak ng flawless grammar, suporta sa 57 wika, o pag-aayos sa espesyal na terminolohiya, ang papel ng mga malalaking modelo ng AI ay hindi mapalitan.
Para sa sinumang naghahanap upang isama ang mga cutting-edge speech-to-text na solusyon, ang pagpipilian ay malinaw - ang mga malalaking modelo ng AI ay nagbibigay ng pagiging maaasahan, katumpakan, at kakayahang umangkop na kinakailangan upang gumawa ng mga transkripsiyon na hindi lamang posible, ngunit malakas.
Handa na bang maranasan ang susunod na antas ng transkripsiyon? Bisitahin ang VocalStack ngayon at tingnan kung paano ang AI ay maaaring baguhin ang iyong sinasalitang mga salita sa actionable, masining na teksto.
Scroll Up