बोलणे, आता सोपे
- स्वयंचलित स्पीच रेकग्निशन
- स्पीच-टू-टेक्स्ट ट्रान्सक्रिप्शन आणि भाषांतर
- फाइल्स आणि लाइव्ह ऑडिओ प्रक्रिया
वापरून पाहा:
क्लिक करा, कोड लिहा, किंवा लाइव्ह जा. इंजिन तेच, किंमतही तीच.
एक खाते डॅशबोर्ड, API आणि लाइव्ह सत्रांसाठी पुरेसे आहे. तुम्हाला सोयीचे वाटेल तिथून सुरुवात करा आणि कधीही बदल करा.
फाइल टाका. ट्रान्सक्रिप्ट मिळवा.
रेकॉर्डिंग अपलोड करा किंवा लिंक पेस्ट करा, बाकीचे काम डॅशबोर्ड करेल. एका क्लिकमध्ये कोणत्याही भाषेत भाषांतर करा. सेटअप नाही, कोड नाही.
तुमच्या प्रॉडक्टमध्ये स्पीच, एका दुपारत.
डॅशबोर्डमध्ये तुम्ही जे करू शकता ते सर्व API द्वारे करता येते, आणि MCP द्वारे तुमचे AI एजंट्सही करू शकतात.
तुम्ही एकदाच बोला. प्रत्येकजण आपापल्या भाषेत वाचतो.
एक लिंक शेअर करा. प्रत्येक श्रोता भाषा निवडतो आणि रिअल-टाइममध्ये सोबत वाचतो. त्यांना कोणतेही अॅप किंवा साइन अप लागत नाही.
आवाजापासून प्रत्येक भाषेपर्यंत
कोणताही ऑडिओ आणा, स्वच्छ ट्रान्सक्रिप्ट मिळवा, ते प्रत्येक भाषेत शेअर करा आणि नंतर शोधता येईल असे जतन करा.
स्टेजपासून प्रत्येक आसनापर्यंत
तुमच्याकडे आधीपासून असलेल्या सेटअपला VocalStack जोडा. ऑपरेटर सत्र सुरू करतो, आणि प्रत्येक श्रोता आपल्या फोनवर, आपल्या भाषेत, स्पीच लाइव्ह वाचतो.
ऑडिओ मिक्सर लॅपटॉपला जोडा आणि ब्राउझरमध्ये VocalStack उघडा. सर्वात लहान मार्ग, सर्वात कमी विलंबासह.
लाइव्ह आणि रेकॉर्ड केलेल्या स्पीचसाठी एकच API
रिअल-टाइम ट्रान्सक्रिप्शन्स WebSocket वरून स्ट्रीम होतात. फाइल्स आणि लिंक्स सर्व्हरवरील जॉब्सद्वारे ट्रान्सक्राइब केल्या जातात. ट्रान्सक्रिप्ट्स आणि भाषांतरे प्रत्येक सदस्यापर्यंत स्ट्रीम होतात.
- /v1 खालील REST एंडपॉइंट्स, जे एका OpenAPI दस्तऐवजात वर्णन केलेले आहेत
- स्पीकर लेबल्स आणि लाइव्ह भाषांतरासह रिअल-टाइम WebSocket सत्रे
- /v1/mcp येथे MCP सर्व्हर, त्याच API की वापरून
- स्कोप्ड की: read, write आणि recordings:publish
api.vocalstack.com वरून मार्गदर्शक लोड होत आहेत