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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Wie kann die KI von VocalStack meine Transkriptionsqualität verbessern?

VocalStack verwendet große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs), um die bestmögliche Transkriptionsqualität zu erzielen, selbst in den anspruchsvollsten Audioumgebungen. Dazu gehört Whisper, das als Kernmodell für die VocalStack-Plattform dient. Das große Whisper-Modell ist ein hochmodernes KI-Modell, das auf einer großen Datenmenge trainiert wurde, um Sprache genau zu verstehen und zu transkribieren.

Um die Auswirkungen der Größe eines KI-Modells besser zu verstehen, verwenden wir die verschiedenen Whisper-Modelle, um einen fiktiven Auszug zu transkribieren:

Perfect Audio

97%

Model Size: Large-v3

DifferenzRaw Text

Differenz

In a quaint little cafée near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroesophageal reflux, he said, "nNope, they're not worth it!". Later, they called a Lyft to drive them to the park, as Pierre thinks it's cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctilucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his bare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dieu!" They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyot. "Phew!"

Original Text

In a quaint little café near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroesophageal reflux, he said "nope, they're not worth it!" Later, they called a Lyft to drive them to the park, as Pierre thinks its cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctilucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his bare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dieu!" They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyot. Phew!

Wenn mein transkribiertes Audio weniger als eine Stunde dauert, wird mir die ganze Stunde in Rechnung gestellt?

Nein, Sie werden nicht für die ganze Stunde in Rechnung gestellt. Unsere Abrechnungskosten werden immer pro Sekunde des transkribierten Audios berechnet, unabhängig davon, ob es sich um ein voraufgezeichnetes Audio oder ein Live-Audio handelt. Das bedeutet, dass Sie nur für das abgerechnet werden, was Sie transkribieren müssen. Die einzige Ausnahme ist, dass das Audio mindestens eine Minute lang sein muss. Andernfalls wird Ihnen die gesamte Minute in Rechnung gestellt.

Um es noch einfacher zu machen, hier ist, was Sie in jedem Plan für eine voraufgezeichnete Transkription in Rechnung gestellt werden (vorausgesetzt, Sie haben alle Ihre kostenlosen Transkriptionsstunden für den Monat aufgebraucht):

30 minutes

Hobby Plan Kosten für voraufgezeichnete Transkription

$0.3500

Premium Plan Kosten für voraufgezeichnete Transkription

$0.1750

Gibt es versteckte Kosten? Muss ich für Übersetzungen, Zusammenfassungen usw. bezahlen?

Nein, es gibt keine versteckten Kosten. Sie zahlen nur für die Transkription Ihrer Audioinhalte. (Mit anderen Worten, nur für die Kosten, die in der Preistabelle aufgeführt sind. ) Andere Funktionen wie automatische Spracherkennung, Übersetzungen, Zusammenfassungen, Absatzsegmentierung, Schlüsselworterkennung und Zeitstempel sind kostenlos enthalten.

Wichtig ist, dass die Anzahl der Übersetzungen die Transkriptionskosten nicht beeinflusst. Wenn Sie beispielsweise eine Audiodatei in Englisch transkribieren und sie dann in Spanisch, Französisch und Deutsch übersetzen, wird Ihnen nur die Transkription der englischen Audiodatei in Rechnung gestellt. Dies gilt auch für Live-Transkriptionen mit Polyglot. Sie können jederzeit eine unbegrenzte Anzahl von Übersetzungen ohne zusätzliche Kosten durchführen.

Was ist der Unterschied zwischen Live- und aufgezeichneten Transkriptionen?

Voraufgezeichnete Transkription bezieht sich auf den Prozess der Transkription von Audio, das zuvor aufgenommen wurde. Es kann als Audiodatei hochgeladen und zu einem späteren Zeitpunkt transkribiert werden, so dass es für Podcasts, Interviews, Videos und andere aufgezeichnete Inhalte geeignet ist.

Live-Transkription bezieht sich auf den Prozess der Transkription von Audio in Echtzeit, während es gesprochen wird. Dies ist nützlich für Live-Streams, Podcasts, Veranstaltungen, Meetings, Vorlesungen und andere Szenarien, bei denen eine sofortige Transkription (und möglicherweise Übersetzung) erforderlich ist

Welche Sprachen unterstützt VocalStack?

Unterstützung für über 57 Sprachen, einschließlich verschiedener Dialekte und Akzente. Zu den unterstützten Sprachen gehören: Afrikaans, Arabisch, Armenisch, Aserbaidschanisch, Weißrussisch, Bosnisch, Bulgarisch, Katalanisch, Chinesisch, Kroatisch, Tschechisch, Dänisch, Niederländisch, Englisch, Estnisch, Finnisch, Französisch, Galizisch, Deutsch, Griechisch, Hebräisch, Hindi, Ungarisch, Isländisch, Indonesisch, Italienisch, Japanisch, Kannada, Kasachisch, Koreanisch, Lettisch, Litauisch, Mazedonisch, Malaiisch, Marathi.