Giảm chi phí sao chép

Khi các nhà phát triển lần đầu tiên thử các mô hình AI phiên mã, họ thường rất vui mừng. Nó cảm thấy như tìm thấy một giải pháp ma thuật đột nhiên mở ra tiềm năng mới to lớn - cho đến khi ai đó xử lý các con số. Sự phấn khích nhanh chóng mờ dần khi chi phí thực sự của việc tích hợp các mô hình AI này vào cơ sở hạ tầng kinh doanh trở nên rõ ràng. Mùa ảo thuật bắt đầu trông giống như một sở thích đắt tiền. Phần cứng cao cấp, hoặc phí dịch vụ đám mây, và sự phức tạp của việc mở rộng quy mô tăng lên nhanh chóng, biến sự hồi hộp ban đầu đó thành một kiểm tra thực tế.

Mặc dù độ chính xác và khả năng ấn tượng của chúng, các mô hình AI phiên mã tốt mang lại một số thách thức đáng kể. Hãy xem các mô hình Whisper của OpenAI, tập trung vào các yêu cầu phần cứng của chúng:

Các mô hình AI lớn cung cấp độ chính xác cao nhưng cần bộ nhớ và sức mạnh xử lý đáng kể, có thể là một thách thức. Điều này đặc biệt đúng đối với các bản sao trực tiếp, nơi xử lý nhanh là rất quan trọng. Các mô hình lớn mất nhiều thời gian hơn để xử lý âm thanh, ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng khi cần kết quả ngay lập tức.

Để cân bằng chất lượng và hiệu quả, các nhà cung cấp dịch vụ phiên mã SaaS thường không tiết lộ các mô hình AI mà họ sử dụng, thường là vì họ đang cố gắng cắt giảm chi phí bằng cách tránh các mô hình lớn, tốn nhiều tài nguyên.

Tuy nhiên, các mô hình lớn hơn rất quan trọng đối với chất lượng bản sao của bạn. Bạn có thể đọc thêm về điều này ở đây:

Để xem sẽ mất bao lâu để sao chép 1 giờ của lời nói được ghi âm trước bằng cách sử dụng Whisper large-v3 mô hình trên AWS:

Thêm các mô hình AI bổ sung cải thiện việc sao chép như dịch, dấu thời gian từ, tóm tắt hoặc ghi nhật ký người nói có thể làm tăng thêm yêu cầu và chi phí phần cứng.

Các công cụ phiên mã mã nguồn mở ngày nay rất tốt để thử nghiệm. Chúng thường được đặt cùng nhau bởi các sinh viên tiến sĩ xuất sắc cố gắng đẩy các ranh giới của khoa học dữ liệu. Thật không may, những thứ này không sẵn sàng sản xuất cho hầu hết các yêu cầu kinh doanh. Để làm cho một giải pháp tùy chỉnh hoạt động, các doanh nghiệp cần các chuyên gia học máy, kỹ sư đám mây và rất nhiều nhà phát triển Python - và điều đó trở nên đắt tiền nhanh chóng. Đối với các doanh nghiệp nhỏ và trung bình, chi phí lắp ráp đội ngũ mơ ước đó có thể cao hơn chính phần cứng.

Duy trì các giải pháp phiên mã AI tùy chỉnh vượt quá chỉ là thiết lập ban đầu và phần cứng. Theo kịp với các bản cập nhật trình điều khiển GPU thường xuyên, bản vá bảo mật và cải tiến mô hình AI làm tăng chi phí liên tục đáng kể. Trên hết, có việc duy trì cơ sở hạ tầng đám mây, đối phó với sự cố hệ thống, đào tạo lại các mô hình khi dữ liệu phát triển và đảm bảo tuân thủ các quy định bảo mật dữ liệu mới. Mỗi yếu tố này đòi hỏi thời gian, chuyên môn và tài nguyên, tăng tổng chi phí sở hữu.

Xây dựng hệ thống sao chép của riêng bạn có vẻ hấp dẫn, nhưng nó rất phức tạp. Nó liên quan đến việc tích hợp nhiều mô hình, tối ưu hóa tốc độ và quản lý khả năng mở rộng phần cứng. Đối với hầu hết các nhóm, sử dụng một nền tảng đã được thiết lập như VocalStack hiệu quả hơn nhiều - tiết kiệm thời gian, tiền bạc và đau đầu.

Để giảm chi phí, các nhà phát triển có thể thử tạo ra một giải pháp tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu kinh doanh độc đáo của họ. Trong khi điều này có thể khả thi cho các nhóm có chuyên môn sâu sắc trong một số lĩnh vực, nó không phải là không có thách thức. Không có cách tiếp cận phù hợp với tất cả các kích thước cho việc sao chép chất lượng. Tạo một dịch vụ phiên mã mạnh mẽ có nghĩa là tích hợp nhiều mô hình AI và quản lý các dịch vụ đám mây có thể mở rộng, có thể trở nên phức tạp và tốn nhiều tài nguyên.

Thay vì xây dựng giải pháp tùy chỉnh của riêng bạn từ đầu, có thể tốn thời gian và tốn kém, hiệu quả hơn là tận dụng nền tảng của VocalStack đã giải quyết những thách thức này. Phát triển một hệ thống để xử lý các mô hình lớn, tối ưu hóa tốc độ, quản lý khả năng mở rộng phần cứng và duy trì hiệu quả chi phí không phải là điều tầm thường.

Bằng cách sử dụng một giải pháp đã được thiết lập như VocalStack, bạn có thể tập trung vào những gì quan trọng - cung cấp trải nghiệm phiên mã tốt nhất - mà không cần quá trình tốn thời gian và tốn kém để xây dựng cơ sở hạ tầng của riêng bạn. VocalStack xử lý tất cả các công việc nặng nề: từ tối ưu hóa tốc độ và khả năng mở rộng đến quản lý nhu cầu phần cứng. Nó cho phép bạn bỏ qua những cơn đau đầu và đi thẳng vào việc cung cấp một dịch vụ sao chép liền mạch, chất lượng cao. Hãy tưởng tượng sự tự do để đổi mới mà không phải lo lắng về những thách thức hậu trường phức tạp - đó là những gì VocalStack cung cấp.

Nhân tiện, ở không có chi phí bổ sung,VocalStack sử dụng một loạt các mô hình AI để cải thiện đáng kể chất lượng của các công cụ. mỗi bản sao.

Đọc thêm tại www.vocalstack.com/business

Nếu bạn là một nhà phát triển và không phiền khi làm bẩn tay, tại sao không thử các mô hình mã nguồn mở Whisper? Đi về phía Kho lưu trữ Whisper GitHub của OpenAI và thử nghiệm với các kích thước mô hình khác nhau. (Cảnh báo: các mô hình lớn hơn có thể làm cho máy của bạn quá nóng nếu bạn không có thẻ đồ họa chuyên dụng).

Sau một vài phiên bản thử nghiệm với Whisper trên máy tính cục bộ của bạn, bạn có thể bắt đầu xác định một số thách thức với việc sử dụng Whisper bằng tay. Ví dụ khả năng mở rộng có thể tốn kém, và Whisper không được tối ưu hóa cho các bản sao trực tiếp theo mặc định, đòi hỏi các giải pháp tùy chỉnh bổ sung.

Đừng lo, VocalStack sẽ bảo vệ anh! Tải xuống VocalStack JavaScript SDK và phiên mã trở thành một gió: