AI transcription chuyển ngôn ngữ nói thành văn bản sử dụng AI và máy học. Một mô hình phiên âm AI cung cấp năng lượng cho quá trình này, và chất lượng và kích thước của nó quyết định độ chính xác, ngữ cảnh, khả năng thích nghi, hỗ trợ ngôn ngữ và xử lý nhiễu.
Hãy khám phá các biến thể của mô hình AI từ phần mềm phiên âm Whisper của OpenAI, đóng vai trò là mô hình cốt lõi cho nền tảng VocalStack:
| Model | Parameters | Transcription Quality |
|---|---|---|
| Whisper Tiny | 39 Million | Limited |
| Whisper Base | 74 Million | Moderate |
| Whisper Small | 244 Million | Good |
| Whisper Medium | 769 Million | Very Good |
| Whisper Large-v3 | 1.55 Billion | Excellent |
Các tham số là các cài đặt nội bộ của một mô hình AI được điều chỉnh trong quá trình huấn luyện, cho phép mô hình học các mô hình trong dữ liệu, chẳng hạn như nhận dạng các ngôn ngữ, giọng nói và ngữ cảnh khác nhau. Nhiều tham số hơn có nghĩa là mô hình có thể bắt được các chi tiết này hiệu quả hơn, dẫn đến chất lượng cao hơn và phiên âm chính xác hơn.
Để hiểu rõ hơn về ảnh hưởng của kích thước của một mô hình AI, hãy sử dụng các mô hình Whisper khác nhau để phiên âm một ví dụ về một số lời nói:
80%
Khác biệtVăn bản thô
In a quaint little cafée near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroeisophageal reflux, he said, "nope, they're not worth it!". Later, they called a Lylift to drive them to the park, as Pierre thinks it's cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctialucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his beare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dideu!". They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyoat. Phewoo!
Original Text
In a quaint little café near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroesophageal reflux, he said "nope, they're not worth it!" Later, they called a Lyft to drive them to the park, as Pierre thinks its cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctilucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his bare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dieu!" They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyot. Phew!
Một mô hình phiên âm tốt cung cấp nhiều hơn chỉ là kết quả văn bản cơ bản. Đây là những phẩm chất quan trọng cần tìm kiếm:
- Độ chính xác! - Chuyện gì thế?- Phiên âm không chính xác có thể dẫn đến hiểu lầm. Điều này xảy ra đặc biệt khi AI tạo ra các câu hoàn chỉnh có vẻ đúng lúc đầu nhưng không phản ánh chính xác những gì đã được nói trong âm thanh.
- Hiểu ngữ cảnh - Các mô hình tiên tiến hiểu các từ đồng âm (các từ nghe giống nhau nhưng có ý nghĩa khác nhau) dựa trên ngữ cảnh mà chúng được sử dụng. Ví dụ, các từ 'bare' và 'bear' trong tiếng Anh nghe giống nhau nhưng có ý nghĩa hoàn toàn khác nhau, và một mô hình phiên âm phải hiểu ngữ cảnh để chọn từ đúng. Điều này cũng bao gồm việc nhận ra và định dạng chính xác các thực thể như ngày, giờ và danh từ chính xác.
- Hỗ trợ ngôn ngữ và giọng - Các mô hình chất lượng cao hỗ trợ một loạt các ngôn ngữ và giọng nói, làm cho các dịch vụ phiên dịch có thể truy cập vào cơ sở dữ liệu người dùng toàn cầu. Sự bao quát này mở rộng các ứng dụng tiềm năng của dịch vụ phiên âm AI và đảm bảo rằng người nói không phải là người bản xứ hoặc các cá nhân với giọng khu vực mạnh được đại diện chính xác.
- Xử lý môi trường ồn ào - Phiên âm giọng nói chính xác trong môi trường ồn ào hoặc với âm thanh nền là một thách thức. Các điều kiện ghi âm ít hơn lý tưởng có thể bao gồm các sự kiện trực tiếp hoặc trong các thiết lập văn phòng bận rộn. Các mô hình AI lớn hơn, tiên tiến hơn thường được trang bị tốt hơn với công nghệ giảm nhiễu và có thể cô lập giọng nói của người nói từ tiếng ồn nền không mong muốn.
- Khả năng thích nghi. Một mô hình tốt có thể thích nghi với thuật ngữ cụ thể được sử dụng trong các lĩnh vực khác nhau như y tế, pháp lý hoặc kỹ thuật. Sự thích nghi này cải thiện sự liên quan và hữu ích của phiên âm đối với các chuyên gia trong các lĩnh vực đó bằng cách thu thập chính xác từ vựng chuyên môn.
Chúng tôi đã thảo luận về lợi ích của việc sử dụng các mô hình AI lớn để phiên âm và những thách thức mà chúng mang lại. Trong khi các mô hình lớn cung cấp chất lượng, độ chính xác và hiểu biết ngữ cảnh vượt trội, chúng đi kèm với chi phí tăng lên, yêu cầu phần cứng, và các thách thức liên quan đến việc thực hiện một giải pháp tùy chỉnh để đảm bảo hiệu suất phiên âm nhanh.
Bạn có thể đọc thêm về điều này ở đây:
Nhiều dịch vụ phiên dịch SaaS thường không tiết lộ các mô hình AI mà họ sử dụng, thường vì họ đang cố gắng cắt giảm chi phí bằng cách tránh các mô hình lớn, tiêu thụ nhiều tài nguyên. Thay vào đó, họ có thể sử dụng các mô hình nhỏ hơn để giảm chi phí cơ sở hạ tầng, hy sinh một số độ chính xác và tính đa năng trong quá trình.
Nếu bạn tin rằng các mô hình lớn là cần thiết để cung cấp các kết quả phiên âm tốt nhất, nó là quan trọng để tìm ra các cách thực tế để làm cho việc thực hiện của họ khả thi cho doanh nghiệp của bạn. Đó là nơi VocalStack đến - cung cấp các giải pháp làm cho nó dễ dàng hơn để tận dụng các mô hình AI tiên tiến mà không cần phải lo lắng về sự phức tạp của cơ sở hạ tầng hoặc chi phí quá mức.
Xem thêm tại đây. https://www.vocalstack.com/business
VocalStack cung cấp cả dịch vụ ghi âm sẵn và dịch trực tiếp với giá hợp lý. Ngoài ra, không tốn thêm chi phí, VocalStack tận dụng một loạt các mô hình AI khác nhau để cải thiện chất lượng của mỗi bản phiên âm, bao gồm:
- Tóm tắt - Tạo bản tóm tắt ngắn gọn của bản dịch.
- Từ khóa Xác định các chủ đề và cụm từ chính từ bản dịch.
- Đoạn văn- Cấu trúc văn bản thành các đoạn có thể đọc.
- Dấu thời gian cấp từ - Cung cấp dấu thời gian chính xác cho mỗi từ để giúp theo dõi nội dung chính xác.
Các mô hình AI lớn đang biến đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ chuyển từ nói sang văn bản. Các nền tảng như VocalStack tận dụng các mô hình tiên tiến này để cung cấp phiên âm chính xác, thời gian thực và đa ngôn ngữ, với các lớp hiểu biết ngữ cảnh và xử lý sau. Dù là đảm bảo ngữ pháp hoàn hảo, hỗ trợ 57 ngôn ngữ, hoặc thích nghi với thuật ngữ chuyên môn, vai trò của các mô hình AI lớn là không thể thay thế.
Đối với bất kỳ ai muốn tích hợp các giải pháp phát âm sang văn bản tiên tiến, sự lựa chọn là rõ ràng - các mô hình AI lớn cung cấp độ tin cậy, chính xác và tính đa năng cần thiết để làm cho việc phiên âm không chỉ có thể, mà còn mạnh mẽ.
Sẵn sàng trải nghiệm phiên dịch cấp độ tiếp theo chưa? Truy cập VocalStack hôm nay và xem AI có thể biến đổi lời nói của bạn thành văn bản hoạt động, lưu loát như thế nào.
Scroll Up