Штучна транскрипція перетворює розмовну мову в письмовий текст за допомогою штучного інтелекту і машинного навчання. Модель транскрипції штучного інтелекту забезпечує цей процес, а її якість і розмір визначають точність, контекст, адаптивність, підтримку мови і обробку шуму.
Давайте розглянемо варіанти моделі штучного інтелекту з програми для транскрипції OpenAI Whisper, яка є основною моделлю для платформи VocalStack:
| Model | Parameters | Transcription Quality |
|---|---|---|
| Whisper Tiny | 39 Million | Limited |
| Whisper Base | 74 Million | Moderate |
| Whisper Small | 244 Million | Good |
| Whisper Medium | 769 Million | Very Good |
| Whisper Large-v3 | 1.55 Billion | Excellent |
Параметри є внутрішніми параметрами моделі штучного інтелекту, які налаштовуються під час тренування, що дозволяє моделі вивчати шаблони в даних, такі як розпізнавання різних мов, акцентів і контекстів. Більшість параметрів означає, що модель може ефективніше захоплювати ці деталі, що призводить до вищої якості і більш точних транскрипцій.
Щоб краще зрозуміти вплив розміру моделі штучного інтелекту, давайте скористаємося різними моделями Whisper для переписування прикладу мови:
80%
РізницяНеоброблений текст
In a quaint little cafée near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroeisophageal reflux, he said, "nope, they're not worth it!". Later, they called a Lylift to drive them to the park, as Pierre thinks it's cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctialucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his beare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dideu!". They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyoat. Phewoo!
Original Text
In a quaint little café near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroesophageal reflux, he said "nope, they're not worth it!" Later, they called a Lyft to drive them to the park, as Pierre thinks its cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctilucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his bare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dieu!" They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyot. Phew!
Хороша модель транскрипції пропонує більше, ніж просто базовий текстовий вивід. Ось ключові якості, на які варто звернути увагу:
- Точність! - Нет.- Неточні транскрипції можуть призвести до непорозумінь. Це відбувається особливо, коли ШІ створює повні речення, які здаються правильними на перший погляд, але не точно відображають те, що було сказано в аудіо.
- Контекстуальне розуміння - Розширені моделі розуміють гомофонії (слова, що звучать однаково, але мають різні значення) на основі контексту, в якому вони використовуються. Наприклад, слова 'bare' і 'bear' в англійській мові звучать ідентично, але мають абсолютно різні значення, і модель транскрипції повинна розуміти контекст, щоб вибрати правильне слово. Це також включає розпізнавання і правильне форматування об’ єктів, таких як дати, часи і власні іменники.
- Підтримка мови і акценту - Високоякісні моделі підтримують широкий спектр мов і акцентів, роблячи послуги транскрипції доступними для глобальної бази користувачів. Ця інклюзивність розширює потенційні застосування послуг транскрипції штучного інтелекту і забезпечує, що не-рідні носії або особи з сильним регіональним акцентом будуть точно представлені.
- Обробка шумних середовищ - Точна транскрипція мови в шумному середовищі або з фоновими звуками є складною задачею. Менш ніж ідеальні умови запису можуть включати живі події або в завантажених офісних умовах. Більші, більш передові моделі штучного інтелекту часто краще оснащені технологіями зниження шуму і можуть ефективно ізолювати голос мовця від небажаного фонового шуму.
- Придатність Хороша модель може адаптуватися до специфічної термінології, що використовується в різних областях, таких як медична, юридична або технічна. Ця пристосованість покращує актуальність і корисність транскрипції для фахівців в цих областях, точно захоплюючи спеціалізований словник.
Мы обсудили преимущества использования больших моделей искусственного интеллекта для транскрипции и проблемы, которые они приносят. У той час як великі моделі пропонують кращу якість, точність і контекстне розуміння, вони мають збільшені витрати, апаратні вимоги і виклики, пов'язані з реалізацією нестандартного рішення для забезпечення швидкої продуктивності транскрипції.
Докладніше про це ви можете прочитати тут:
Багато послуг транскрипції SaaS, як правило, не розкривають, які моделі штучного інтелекту вони використовують, часто тому, що вони намагаються зменшити витрати, уникаючи великих, ресурсоємних моделей. Замість цього вони можуть використовувати менші моделі для зменшення витрат на інфраструктуру, жертвуючи певною точністю і гнучкістю в процесі.
Якщо ви переконані, що великі моделі необхідні для отримання найкращих результатів транскрипції, важливо знайти практичні способи зробити їх реалізацію життєздатною для вашого бізнесу. Саме тут виникає VocalStack — надання рішень, які полегшують використання передових моделей штучного інтелекту, не турбуючись про складність інфраструктури або надмірні витрати.
Прочитайте більше тут. https://www.vocalstack.com/business
VocalStack надає як попередньо записані, так і живі послуги транскрипції за прийнятною ціною. Крім того, без додаткових витрат, VocalStack використовує різноманітні моделі штучного інтелекту для підвищення якості кожної транскрипції, зокрема:
- Резюме - Створення коротких резюме транскрипції.
- Ключеві слова Ідентифікація ключових тем і фраз з транскрипції.
- Сегментація абзацу - Структурування тексту у зрозумілі абзаци.
- Часові штампи рівня слів - Надання точних часових штампів для кожного слова, що допомагає точно відстежувати вміст.
Великі моделі штучного інтелекту трансформують те, як ми взаємодіємо з технологією перетворення мови в текст. Платформи, такі як VocalStack, використовують ці передові моделі, щоб надати точні, в реальному часі і багатомовні транскрипції, з додатковими шарами контекстного розуміння і післяобробки. Чи це забезпечення бездоганної граматики, підтримка 57 мов, або адаптація до спеціалізованої термінології, роль великих моделей ШІ незамінна.
Для будь-кого, хто хоче інтегрувати передові рішення перетворення мови в текст, вибір є ясним - великі моделі штучного інтелекту забезпечують надійність, точність і гнучкість, необхідні для того, щоб транскрипції були не тільки можливими, але і потужними.
Готові до транскрипції наступного рівня? Відвідайте VocalStack сьогодні і подивіться, як ШІ може перетворити ваші вимовлені слова на плавний текст.
Scroll Up