டெவலப்பர்கள் முதன்முதலில் டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் AI மாதிரிகளை முயற்சிக்கும்போது, அவர்கள் பெரும்பாலும் உற்சாகமடைகிறார்கள். யாரோ எண்களைக் குலுக்கும் வரை, திடீரென்று மிகப்பெரிய புதிய திறனைத் திறக்கும் ஒரு மந்திரத் தீர்வைக் கண்டுபிடிப்பது போல் உணர்கிறது. இந்த AI மாதிரிகளை வணிக உள்கட்டமைப்பில் ஒருங்கிணைப்பதற்கான உண்மையான செலவுகள் வெளிப்படையாகத் தோன்றும்போது உற்சாகம் விரைவாக மறைந்துவிடும். மந்திர தந்திரம் ஒரு விலையுயர்ந்த பொழுதுபோக்கு போல தோன்றத் தொடங்குகிறது. உயர்நிலை வன்பொருள் அல்லது கிளவுட் சேவை கட்டணங்கள் மற்றும் அளவிடுவதற்கான சிக்கலானது விரைவாகச் சேர்க்கப்படுகிறது, அந்த ஆரம்ப உற்சாகத்தை ஒரு யதார்த்த சோதனைக்கு மாற்றுகிறது.
அவர்களின் ஈர்க்கக்கூடிய துல்லியம் மற்றும் திறன்கள் இருந்தபோதிலும், நல்ல டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் AI மாதிரிகள் பல குறிப்பிடத்தக்க சவால்களை முன்வைக்கின்றன. OpenAI இன் விஸ்பர் மாதிரிகளைப் பார்ப்போம், அவற்றின் வன்பொருள் தேவைகளில் கவனம் செலுத்துவோம்:
| Model | Size | RAM Requirement | Speed |
|---|---|---|---|
| Whisper Tiny | 39 MB | 1 GB | Very Fast (x10) |
| Whisper Base | 74 MB | 1.5 GB | Fast (x7) |
| Whisper Small | 244 MB | 2 GB | Moderate (x4) |
| Whisper Medium | 769 MB | 5 GB | Slower (x2) |
| Whisper Large-v3 | 1550 MB | 10 GB | Slowest |
பெரிய AI மாதிரிகள் சிறந்த துல்லியத்தை வழங்குகின்றன, ஆனால் கணிசமான நினைவகம் மற்றும் செயலாக்க சக்தி தேவைப்படுகிறது, இது சவாலானதாக இருக்கலாம். இது குறிப்பாக நேரடி டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன்களுக்கு பொருந்தும், அங்கு விரைவான செயலாக்கம் முக்கியமானது. பெரிய மாதிரிகள் ஆடியோவை செயலாக்க அதிக நேரம் எடுக்கும், உடனடி முடிவுகள் தேவைப்படும்போது பயனர் அனுபவத்தை பாதிக்கிறது.
தரம் மற்றும் செயல்திறனை சமன் செய்வதற்காக, சாஸ் டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் சேவை வழங்குநர்கள் பொதுவாக எந்த AI மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பதை வெளிப்படுத்த மாட்டார்கள், ஏனெனில் அவை பெரிய, வள-தீவிரமான மாதிரிகளைத் தவிர்ப்பதன் மூலம் செலவுகளைக் குறைக்க முயற்சிக்கின்றன.
இருப்பினும், உங்கள் டிரான்ஸ்கிரிப்டுகளின் தரத்திற்கு பெரிய மாதிரிகள் மிகவும் முக்கியம். இதைப் பற்றி மேலும் படிக்க இங்கே காணலாம்:
அதை எழுதுவதற்கு எவ்வளவு நேரம் எடுக்கும் என்று பார்ப்போம் 1 மணி நேரம் முன்பே பதிவு செய்யப்பட்ட உரையின் விஸ்பர் large-v3 AWS இல் மாதிரிஃ:
| Graphic Card | EC2 Instance | Cost per Hour | Transcription Time | Total Cost |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A100 | p4d.24xlarge | $32.77 | 10 minutes | $5.46 |
| NVIDIA V100 | p3.2xlarge | $3.06 | 13 minutes | $0.68 |
| NVIDIA T4 | g4dn.xlarge | $0.526 | 40 minutes | $0.35 |
| NVIDIA K80 | p2.xlarge | $0.75 | 50 minutes | $0.75 |
| NVIDIA M60 | g3s.xlarge | $0.75 | 67 minutes | $0.83 |
(இந்த விலைகள் AWS இன் விலை நிர்ணயத்தின் அடிப்படையில் உள்ளன. வர்ஜீனியா பிராந்தியத்தில் உள்ள அனைத்து இடங்களிலும், உங்கள் பிராந்தியத்திற்கு ஏற்ப மாறுபடலாம். வரி சேர்க்கப்படவில்லை. )
மொழிபெயர்ப்பு, வார்த்தை நேர முத்திரைகள், சுருக்கம் அல்லது பேச்சாளர் டைரிசேஷன் போன்ற டிரான்ஸ்கிரிப்ஷனை மேம்படுத்தும் கூடுதல் AI மாதிரிகளைச் சேர்ப்பது வன்பொருள் தேவைகள் மற்றும் செலவுகளை மேலும் அதிகரிக்கலாம்.
திறந்த மூல டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் கருவிகள் இன்று பரிசோதனைக்கு சிறந்தவை. தரவு அறிவியலின் எல்லைகளை தள்ள முயற்சிக்கும் புத்திசாலித்தனமான முனைவர் மாணவர்களால் அவை பெரும்பாலும் ஒன்றாக இணைக்கப்படுகின்றன. துரதிருஷ்டவசமாக இவை பெரும்பாலான வணிகத் தேவைகளுக்கு உற்பத்திக்கு தயாராக இல்லை. ஒரு தனிப்பயன் தீர்வை செயல்படுத்த, வணிகங்களுக்கு இயந்திர கற்றல் நிபுணர்கள், மேகக்கணி பொறியாளர்கள் மற்றும் பல பைத்தான் டெவலப்பர்கள் தேவைப்படுகிறார்கள் - அது விரைவாக விலை உயர்ந்துவிடும். சிறிய மற்றும் நடுத்தர வணிகங்களுக்கு, அந்த கனவு அணியைக் கூட்டுவதற்கான செலவு வன்பொருளை விட அதிகமாக இருக்கலாம்.
தனிப்பயன் AI டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் தீர்வுகளை பராமரிப்பது ஆரம்ப அமைப்பு மற்றும் வன்பொருளைத் தாண்டி செல்கிறது. வழக்கமான GPU டிரைவர் புதுப்பிப்புகள், பாதுகாப்புப் பிழைத்திருத்தங்கள் மற்றும் AI மாதிரி மேம்பாடுகளைப் பின்பற்றுவது குறிப்பிடத்தக்க தொடர்ச்சியான செலவுகளைச் சேர்க்கிறது. மேலும், கிளவுட் உள்கட்டமைப்பை பராமரித்தல், கணினி செயலிழப்புகளைக் கையாள்வது, தரவு உருவாகும்போது மாடல்களை மறுபரிசீலனை செய்வது மற்றும் புதிய தரவு தனியுரிமை விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவதை உறுதி செய்வது. இந்த காரணிகள் ஒவ்வொன்றும் நேரம், நிபுணத்துவம் மற்றும் வளங்களை கோருகின்றன, இது உரிமையாளரின் மொத்த செலவை அதிகரிக்கிறது.
உங்கள் சொந்த டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் அமைப்பை உருவாக்குவது கவர்ச்சிகரமானதாகத் தோன்றலாம், ஆனால் அது சிக்கலானது. இது பல மாதிரிகளை ஒருங்கிணைப்பது, வேகத்தை மேம்படுத்துவது மற்றும் வன்பொருள் அளவிடக்கூடிய தன்மையை நிர்வகிப்பது ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. பெரும்பாலான அணிகளுக்கு, VocalStack போன்ற ஒரு நிறுவப்பட்ட தளத்தைப் பயன்படுத்துவது மிகவும் திறமையானது - நேரம், பணம் மற்றும் தலைவலி ஆகியவற்றை மிச்சப்படுத்துகிறது.
செலவுகளைக் குறைக்க, டெவலப்பர்கள் தங்கள் தனித்துவமான வணிகத் தேவைகளுக்கு ஏற்றவாறு ஒரு தனிப்பயன் தீர்வை உருவாக்க முயற்சி செய்யலாம். பல துறைகளில் ஆழமான நிபுணத்துவம் கொண்ட குழுக்களுக்கு இது சாத்தியமானதாக இருந்தாலும், இது சவால்கள் இல்லாமல் இல்லை. தரமான டிரான்ஸ்கிரிப்ஷனுக்கு ஒரு அளவு-பொருந்தும்-அனைத்து அணுகுமுறை இல்லை. ஒரு வலுவான டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் சேவையை உருவாக்குவது பல AI மாதிரிகளை ஒருங்கிணைப்பது மற்றும் அளவிடக்கூடிய கிளவுட் சேவைகளை நிர்வகிப்பது, இது சிக்கலானதாகவும் வளங்களை அதிகப்படியாகவும் பெறலாம்.
உங்கள் சொந்த தனிப்பயன் தீர்வை பூஜ்ஜியத்திலிருந்து உருவாக்குவதற்கு பதிலாக, இது நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் மற்றும் விலை உயர்ந்தது, ஏற்கனவே இந்த சவால்களைத் தீர்க்கும் வோக்கல்ஸ்டாக்கின் தளத்தை பயன்படுத்துவது மிகவும் திறமையானது. பெரிய மாதிரிகளை கையாள, வேகத்தை மேம்படுத்த, வன்பொருள் அளவிடக்கூடிய தன்மையை நிர்வகிக்க, மற்றும் செலவு-செயல்திறனை பராமரிக்க ஒரு அமைப்பை உருவாக்குவது அற்பமானதல்ல.
VocalStack போன்ற ஒரு நிறுவப்பட்ட தீர்வைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், உங்கள் சொந்த உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குவதற்கான நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் மற்றும் விலையுயர்ந்த செயல்முறை இல்லாமல் சிறந்த டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் அனுபவத்தை வழங்குவதில் நீங்கள் கவனம் செலுத்தலாம். வேகத்தை மேம்படுத்துதல் மற்றும் அளவிடக்கூடிய தன்மை முதல் வன்பொருள் தேவைகளை நிர்வகித்தல் வரை அனைத்து கனமான தூக்குதல்களையும் வோக்கல்ஸ்டாக் கையாளுகிறது. இது தலைவலி தவிர்க்க அனுமதிக்கிறது மற்றும் ஒரு தடையற்ற, உயர்தர டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் சேவையை வழங்குவதற்கு நேராக மூழ்கி. சிக்கலான பின்புற சவால்களைப் பற்றி கவலைப்படாமல் புதுமைகளை உருவாக்குவதற்கான சுதந்திரத்தை கற்பனை செய்து பாருங்கள் - அதுதான் VocalStack வழங்குகிறது.
வழக்கம் போல், கூடுதல் செலவு இல்லை,குரல்ஸ்டாக் என்பது ஒரு தனித்துவமான செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மாடலைக் கொண்டுள்ளது, இது அதன் செயல்திறனை கணிசமாக மேம்படுத்துகிறது. ஒவ்வொரு டிரான்ஸ்கிரிப்ஷனும்.
மேலும் படிக்க www.vocalstack.com/business
நீங்கள் ஒரு டெவலப்பராக இருந்தால், உங்கள் கைகளை அழுக்குபடுத்துவதில் கவலைப்படாவிட்டால், ஏன் விஸ்பர் திறந்த மூல மாதிரிகளை முயற்சிக்கக்கூடாது? மேலே செல்லுங்கள் OpenAI இன் விஸ்பர் GitHub களஞ்சியம் வெவ்வேறு மாதிரி அளவுகளுடன் பரிசோதனை செய்யுங்கள். (எச்சரிக்கை: பெரிய மாடல்கள் உங்கள் கணினியை அதிக வெப்பமடையச் செய்யலாம், உங்களிடம் ஒரு சிறப்பு கிராபிக்ஸ் அட்டை இல்லை என்றால்).
உங்கள் உள்ளூர் கணினியில் விஸ்பர் மூலம் சில சோதனை டிரான்ஸ்கிரிப்டுகளுக்குப் பிறகு, விஸ்பர் கையேடு முறையில் பயன்படுத்துவதில் பல சவால்களை நீங்கள் அடையாளம் காணத் தொடங்கலாம். உதாரணமாக அளவிடக்கூடிய தன்மை விலை உயர்ந்தது, மேலும் விஸ்பர் இயல்பாகவே நேரடி டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன்களுக்கு உகந்ததாக இல்லை, இது கூடுதல் தனிப்பயன் தீர்வுகளைக் கோருகிறது.
கவலைப்படாதே, VocalStack உங்கள் முதுகில் உள்ளது! VocalStack JavaScript SDK-ஐ பதிவிறக்கம் செய்து, டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் எளிதாகிறது:
Scroll Up