Kupunguza Gharama ya Kurekodi

Wakati watengenezaji kwanza kujaribu nje transcription AI mifano, wao ni mara nyingi msisimko. Inaonekana kama kupata suluhisho la kichawi ambalo kwa ghafula hufungua uwezo mpya mkubwa - mpaka mtu fulani achukue namba. Mshangao huo unapoisha haraka wakati gharama halisi za kuunganisha mifano hii ya AI katika miundombinu ya biashara inapoonekana. Ujanja huo wa uchawi unaanza kuonekana kuwa jambo la kupendeza lenye gharama kubwa. "Hardware ya hali ya juu, au ada ya huduma ya wingu, na utata wa kuongeza haraka, kugeuza msisimko huo wa awali kuwa ""cheki ya ukweli.""".

Licha ya usahihi wao wa kuvutia na uwezo, mifano nzuri ya maandishi ya AI inatoa changamoto kadhaa muhimu. Hebu kuangalia OpenAI ya Whisper mifano, kuzingatia mahitaji yao ya vifaa:

Mifano kubwa ya AI hutoa usahihi mkubwa lakini inahitaji kumbukumbu kubwa na nguvu ya usindikaji, ambayo inaweza kuwa changamoto. Hii ni kweli hasa kwa transcriptions kuishi, ambapo usindikaji wa haraka ni muhimu. Mifano kubwa kuchukua muda zaidi kwa ajili ya usindikaji wa sauti, kuathiri uzoefu wa mtumiaji wakati matokeo ya papo hapo zinahitajika.

Kwa usawa wa ubora na ufanisi, watoa huduma za transcription za SaaS kwa kawaida hawafunui ni mifano gani ya AI wanayotumia, mara nyingi kwa sababu wanajaribu kupunguza gharama kwa kuepuka mifano kubwa, ya rasilimali.

Hata hivyo, mifano mikubwa ni muhimu sana kwa ubora wa maandishi yako. Unaweza kusoma zaidi kuhusu hili hapa:

Hebu tuone ni muda gani itachukua kuandika Saa moja Maelezo ya awali ya mazungumzo ya Whisper large-v3 Mfano wa AWS:

Kuongeza mifano ya AI ya ziada ambayo inaboresha maandishi kama tafsiri, muhuri wa wakati wa neno, muhtasari, au diarization ya msemaji inaweza kuongeza mahitaji ya vifaa na gharama.

Vifaa vya maandishi ya chanzo wazi leo ni kubwa kwa ajili ya majaribio. Wao ni mara nyingi kuweka pamoja na wanafunzi wa PhD kipaji kujaribu kushinikiza mipaka ya sayansi ya data. Kwa bahati mbaya hizi si uzalishaji tayari kwa ajili ya mahitaji ya biashara zaidi. Kufanya suluhisho desturi kazi, biashara haja ya wataalamu wa kujifunza mashine, wahandisi wingu, na mengi ya Python watengenezaji <unk> na kwamba anapata ghali haraka. Kwa biashara ndogo na za kati, gharama ya kukusanya timu hiyo ya ndoto inaweza kuwa kubwa kuliko vifaa vyenyewe.

Uhifadhi wa suluhisho la maandishi ya AI ya kawaida huenda zaidi ya kuanzisha tu ya awali na vifaa. Kuendelea na mara kwa mara GPU dereva updates, usalama patches, na AI mfano maboresho anaongeza gharama kubwa ya kuendelea. Juu ya hayo, kuna matengenezo ya miundombinu ya wingu, kushughulika na kukatika kwa mfumo, kufundisha tena mifano wakati data inabadilika, na kuhakikisha kufuata kanuni mpya za faragha ya data. Kila moja ya mambo hayo huhitaji wakati, ustadi, na rasilimali, na hivyo kuongeza gharama ya jumla ya umiliki.

Kujenga mfumo wako mwenyewe wa maandishi yaweza kuonekana kuwa yenye kuvutia, lakini ni tata. Ni inahusisha kuunganisha mifano mbalimbali, optimizing kwa kasi, na kusimamia scalability vifaa. Kwa timu nyingi, kutumia jukwaa imara kama VocalStack ni ufanisi zaidi - kuokoa muda, fedha, na maumivu ya kichwa.

Ili kupunguza gharama, watengenezaji wanaweza kujaribu kuunda suluhisho la desturi lililoboreshwa kwa mahitaji yao ya kipekee ya biashara. Ingawa hii inaweza kuwa inawezekana kwa timu na utaalam wa kina katika nyanja kadhaa, si bila changamoto. Hakuna mbinu moja inayofaa kwa wote kwa ajili ya maandishi ya ubora. Kuunda huduma ya transcription yenye nguvu inamaanisha kuunganisha mifano mingi ya AI na kusimamia huduma za wingu zinazoweza kubadilishwa, ambazo zinaweza kuwa ngumu na zinazotumia rasilimali nyingi.

Badala ya kujenga suluhisho lako la kawaida kutoka mwanzo, ambayo inaweza kuchukua muda mwingi na gharama kubwa, ni ufanisi zaidi kutumia jukwaa la VocalStack ambalo tayari linatatua changamoto hizi. Kuendeleza mfumo wa kushughulikia mifano kubwa, optimize kasi, kusimamia scalability vifaa, na kudumisha gharama-ufanisi si trivial.

Kwa kutumia ufumbuzi uliotambuliwa kama VocalStack, unaweza kuzingatia kile kinachohusika - kutoa uzoefu bora wa maandishi - bila mchakato wa kuchukua muda na gharama kubwa ya kujenga miundombinu yako mwenyewe. VocalStack hushughulikia kazi zote nzito: kutoka kuboresha kasi na scalability kwa usimamizi wa mahitaji ya vifaa. Inakuruhusu kuruka maumivu ya kichwa na kupiga mbizi moja kwa moja katika kutoa huduma ya maandishi ya ubora wa juu. Fikiria uhuru wa kubuni bila kuwa na wasiwasi kuhusu changamoto ngumu backend <unk> kwamba ni nini VocalStack inatoa.

Kwa njia, katika hakuna gharama ya ziada,VocalStack ni moja ya mifumo ya AI ya kuvutia zaidi ulimwenguni. kila transcription.

Soma zaidi katika www.vocalstack.com/business

Kama wewe ni developer na si akili kupata mikono yako chafu, kwa nini si kutoa Whisper wazi chanzo mifano kujaribu? Kichwa juu ya OpenAI's Whisper GitHub Jaribu na vipimo vya ukubwa tofauti. (Uonyaji: mifano kubwa inaweza kusababisha mashine yako overheat kama huna kadi maalum graphics).

Baada ya maandishi machache ya mtihani na Whisper kwenye mashine yako ya ndani, unaweza kuanza kutambua changamoto kadhaa na kutumia Whisper manually. Kwa mfano scalability inaweza kuwa gharama kubwa, na Whisper si optimized kwa transcriptions kuishi kwa default, ambayo inahitaji ufumbuzi wa ziada desturi.

Usiwe na wasiwasi, VocalStack ina nyuma yako! Download VocalStack JavaScript SDK na transcription inakuwa upepo: