Када програмери први пут испробавају моделе вештачке интелигенције за транскрипцију, често су одушевљени. Осећа се као да сте пронашли магично решење које изненада откључава огроман нови потенцијал - све док неко не реши бројке. Узбуђење брзо нестаје када се појаве стварни трошкови интеграције ових АИ модела у пословну инфраструктуру. Магијски трик почиње да изгледа више као скупи хоби. Висококвалитетни хардвер, или накнаде за услугу у облаку, и сложеност скалирања се брзо додају, претварајући тај почетни узбуђење у проверку стварности.
Упркос њиховој импресивној тачности и могућностима, добри модели вештачке интелигенције за транскрипцију представљају неколико значајних изазова. Хајде да погледамо Моделе шепота ОпенАИ-а, фокусирајући се на њихове захтеве за хардвер:
| Model | Size | RAM Requirement | Speed |
|---|---|---|---|
| Whisper Tiny | 39 MB | 1 GB | Very Fast (x10) |
| Whisper Base | 74 MB | 1.5 GB | Fast (x7) |
| Whisper Small | 244 MB | 2 GB | Moderate (x4) |
| Whisper Medium | 769 MB | 5 GB | Slower (x2) |
| Whisper Large-v3 | 1550 MB | 10 GB | Slowest |
Велики модели вештачке интелигенције нуде велику прецизност, али захтевају значајну меморију и обрађивачку снагу, што може бити изазов. Ово је посебно тачно за живо транскрипције, где је брза обрада од кључног значаја. Велики модели трају више времена за обраду звука, што утиче на корисничко искуство када су потребни тренутни резултати.
Да би уравнотежили квалитет и ефикасност, пружаоци услуга транскрипције SaaS обично не откривају које моделе вештачке интелигенције користе, често зато што покушавају да смање трошкове избегавањем великих модела који троше ресурсе.
Међутим, већи модели су веома важни за квалитет ваших транскрипција. Више о томе можете прочитати овде:
Хајде да видимо колико ће трајати да се препише 1 сат претходно снимљеног говора користећи Висперову large-v3 модел на AWS-у:
| Graphic Card | EC2 Instance | Cost per Hour | Transcription Time | Total Cost |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A100 | p4d.24xlarge | $32.77 | 10 minutes | $5.46 |
| NVIDIA V100 | p3.2xlarge | $3.06 | 13 minutes | $0.68 |
| NVIDIA T4 | g4dn.xlarge | $0.526 | 40 minutes | $0.35 |
| NVIDIA K80 | p2.xlarge | $0.75 | 50 minutes | $0.75 |
| NVIDIA M60 | g3s.xlarge | $0.75 | 67 minutes | $0.83 |
(Ови трошкови се заснивају на цене AWS-а у Н. Регион Вирџиније и може варирати у зависности од вашег региона. Порези нису укључени. )
Додавање додатних АИ модела који побољшавају транскрипцију као што су превод, временске марке речи, резиме или дијаризација говорника може даље повећати захтеве за хардвером и трошкове.
Данас су алати за транскрипцију отвореног кода одлични за експериментисање. Они су често састављени од стране бриљантних докторанта који покушавају да померају границе науке о подацима. Нажалост, они нису спремни за производњу за већину пословних захтева. Да би прилагођено решење функционисало, предузећима су потребни стручњаци за машинско учење, инжењери за облак и много Питон програмера, а то брзо постаје скупо. За мала до средња предузећа, трошкови састављања тог тима из снова могу бити виши од самог хардвера.
Одржавање прилагођених решења за транскрипцију вештачке интелигенције превазилази само почетну подесу и хардвер. Одржавање редовних ажурирања драйвера ГПУ-а, безбедносних закрпа и побољшања модела вештачке интелигенције додаје значајне текуће трошкове. На врху тога, постоји одржавање инфраструктуре облака, решавање прекида система, преквалификација модела када се подаци развијају и осигурање усклађености са новим прописима о приватности података. Сваки од ових фактора захтева време, стручност и ресурсе, што повећава укупне трошкове власништва.
Изградња сопственог система транскрипције може изгледати примамљиво, али је комплексно. То укључује интеграцију више модела, оптимизацију за брзину и управљање хардверском скалибилношћу. За већину тимова, коришћење успостављене платформе као што је ВокалСтацк је много ефикасније - штеди време, новац и главобољу.
Да би смањили трошкове, програмери би могли покушати да креирају прилагођено решење прилагођено њиховим јединственим пословним потребама. Иако то може бити изводљиво за тимове са дубоком стручношћу у неколико поља, није без изазова. Не постоји јединствен приступ квалитетној транскрипцији. Стварња робусне услуге транскрипције значи интеграцију вишеструких модела вештачке интелигенције и управљање скалабилним облачним услугама, које могу постати компликоване и ресурсно интензивне.
Уместо да градите своје прилагођено решење од нуле, што може бити дуготрајно и скупо, ефикасније је искористити платформу ВокалСтацк-а која већ решава ове изазове. Развој система за управљање великим моделима, оптимизацију брзине, управљање хардверском скалибилношћу и одржавање трошковне ефикасности није тривијалан.
Користећи успостављено решење као што је ВокалСтак, можете се фокусирати на оно што је важно - пружање најбољег искуства транскрипције - без дуготрајног и скупог процеса изградње сопствене инфраструктуре. ВокалСтацк се бави свим тешким пословима: од оптимизације брзине и скалибилитета до управљања хардверским потребама. То вам омогућава да прескочите главобољу и уђете директно у пружање беспрекорне, висококвалитетне услуге транскрипције. Замислите слободу да се иновације без бриге о сложеним изазовима задњег краја - то је оно што ВокалСтацк нуди.
У међувремену, у без додатних трошкова,VocalStack користи широк спектар модела вештачке интелигенције како би значајно побољшао квалитет свака транскрипција.- Да.
Више читајте на www.vocalstack.com/business
Ако сте програмер и немате ништа против да упрљате руке, зашто не пробате моделе отвореног кода Виспер? Направи то. OpenAI-ов Whisper GitHub репозиторијум и експериментише са различитим величинама модела. (Упозорење: већи модели могу проузроковати прегревање вашег рачунара ако немате специјализовану графичку картицу).
Након неколико тест транскрипција са Висппером на локалној машини, можда ћете почети да идентификујете неколико изазова у ручном коришћењу Висппера. На пример, скалибилност може бити скупа, а Висппер није оптимизован за живо транскрипцију по подразумеваном, што захтева додатна прилагођена решења.
Не брините, ВокалСтак вам чува леђа! Преузмите VocalStack JavaScript SDK и транскрипција постаје лако:
Scroll Up