УИ транскрипција претвара говорни језик у писани текст користећи УИ и машинско учење. Модел транскрипције вештачке интелигенције покреће овај процес, а његов квалитет и величина одређују тачност, контекст, прилагодљивост, подршку језика и руковање шумом.
Хајде да истражимо варијације модела вештачке интелигенције из OpenAI-јевог софтвера за транскрипцију Whisper, који служи као језгро модела за VocalStack платформу:
| Model | Parameters | Transcription Quality |
|---|---|---|
| Whisper Tiny | 39 Million | Limited |
| Whisper Base | 74 Million | Moderate |
| Whisper Small | 244 Million | Good |
| Whisper Medium | 769 Million | Very Good |
| Whisper Large-v3 | 1.55 Billion | Excellent |
Параметри су унутрашње поставке модела вештачке интелигенције које се прилагођавају током обуке, омогућавајући моделу да научи шаблоне у подацима, као што су препознавање различитих језика, акцента и контекста. Више параметара значи да модел може да задржи ове детаље ефикасније, што доводи до већег квалитета и прецизнијих транскрипција.
Да бисмо боље разумели утицај величине модела вештачке интелигенције, користимо различите Whisper моделе за транскрипцију примера неког говора:
80%
РазликаНеобрађен текст
РазликаIn a quaint little cafée near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroeisophageal reflux, he said, "nope, they're not worth it!". Later, they called a Lylift to drive them to the park, as Pierre thinks it's cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctialucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his beare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dideu!". They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyoat. Phewoo!
Original Text
In a quaint little café near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroesophageal reflux, he said "nope, they're not worth it!" Later, they called a Lyft to drive them to the park, as Pierre thinks its cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctilucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his bare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dieu!" They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyot. Phew!
Добар модел транскрипције нуди више него само основни текстуални излаз. Ево кључних квалитета које треба тражити:
- Прецизност! - Да.- Нетачне транскрипције могу довести до неразумевања. Ово се дешава нарочито када вештачка интелигенција креира комплетне реченице које изгледају исправне на први поглед, али не прецизно одражавају оно што је речено у аудио.
- Контекстно разумевање- Напредни модели разумеју хомофоне (ријечи које звуче исто, али имају различита значења) на основу контекста у којем се користе. На пример, речи 'голе' и 'медвед' у енглеском звуче идентично, али имају потпуно другачија значења, и модел транскрипције мора разумети контекст да би изабрао исправну реч. Ово такође укључује препознавање и исправно форматирање ентитета као што су датуми, времена и сопствене именице.
- Подршка језика и акцента - Модели високог квалитета подржавају широк спектар језика и акцента, чиме су транскрипциони сервиси доступни глобалној корисничкој бази. Ова инклюзивност проширује потенцијалне примене услуга транскрипције вештачке интелигенције и обезбеђује да говорници који нису матерњи говорници или појединци са јаким регионалним акцентом буду тачно представљени.
- Уређење шумских подручја. Прецизно преписивање говора у бучном окружењу или са позадинским звуцима је изазов. Мање од идеалних услова снимања могу укључивати догађаје уживо или у заузетим канцеларијама. Већи, напреднији модели вештачке интелигенције су често боље опремљени технологијама за смањење шума и могу ефикасно изоловати глас говорника од нежељене буче у позадини.
- Прилагодљивост Добар модел може да се прилагоди специфичној терминологији која се користи у различитим областима као што су медицинска, правна или техничка поља. Ова адаптибилност побољшава релевантност и корисност транскрипције за професионалце у тим областима тачно захваљујући специјализованом речнику.
Расправљали смо о предностима коришћења великих модела вештачке интелигенције за транскрипцију и изазове које они доносе. Док велики модели нуде супериорни квалитет, тачност и контекстуално разумевање, они долазе са повећаним трошковима, хардверским захтевима и изазовима који су укључени у имплементацију прилагођеног решења како би се осигурале брзе перформансе транскрипције.
Више о томе можете прочитати овде:
Многи SaaS транскрипциони сервиси обично не откривају које моделе вештачке интелигенције користе, често зато што покушавају да смање трошкове избегавањем великих, ресурсно интензивних модела. Уместо тога, они могу користити мање моделе да би смањили трошкове инфраструктуре, жртвујући одређену тачност и свестраност у процесу.
Ако сте убеђени да су велики модели неопходни за испоруку најбољих резултата транскрипције, од кључног је значаја да се пронађу практични начини да се њихова имплементација учини остварљивом за ваш бизнис. То је место где ВокалСтак улази - пружајући решења која олакшавају коришћење напредних модела вештачке интелигенције без бриге о комплексности инфраструктуре или прекомерним трошковима.
Прочитајте више овде. https://www.vocalstack.com/business
VocalStack пружа и претходно снимљене и уживо транскрипције по разумној цени. Поред тога, без додатних трошкова, VocalStack користи разноврстан опсег модела вештачке интелигенције да побољша квалитет сваке транскрипције, укључујући:
- Резиме - Генерирање кратких резимеа транскрипције.
- Кључне речи: Идентификовање кључних тема и фраза из транскрипције.
- Сегментација параграфа - Структурирање текста у читаве параграфе.
- Временске ознаке нивоа речи - Обезбеђивање прецизних временских ознака за сваку реч да би се прецизно пратио садржај.
Велики модели вештачке интелигенције трансформишу начин на који интерагујемо са технологијом говора у текст. Платформе као што је VocalStack користе ове напредне моделе за испоруку прецизних, у реалном времену, и вишејезичких транскрипција, са додатним слојевима контекстуалног разумевања и пост-обраде. Без обзира да ли се ради о обезбеђивању савршене граматике, подршци 57 језика, или прилагођавању специјализованој терминологији, улога великих модела вештачке интелигенције је незаменљива.
За сваког ко жели да интегрише најсавременија решења говор-у-текст, избор је јасан - велики модели вештачке интелигенције пружају поузданост, тачност и свестраност потребну да се транскрипције не само омогуће, већ и моћне.
Спремни сте да доживете следећи ниво транскрипције? Посетете VocalStack данас и видети како вештачка интелигенција може да трансформише своје говорне речи у покретне, течне текстове.
Scroll Up