Umetna inteligenca pretvori govorjeni jezik v pisno besedilo z uporabo umetne inteligence in strojnega učenja. Model transkripcije umetne inteligence poganja ta proces, njegova kakovost in velikost pa določata natančnost, kontekst, prilagodljivost, jezikovno podporo in obravnavo šuma.
Raziščimo različice modela umetne inteligence iz OpenAI-jeve programske opreme za prepisovanje Whisper, ki služi kot osnovni model za platformo VocalStack:
| Model | Parameters | Transcription Quality |
|---|---|---|
| Whisper Tiny | 39 Million | Limited |
| Whisper Base | 74 Million | Moderate |
| Whisper Small | 244 Million | Good |
| Whisper Medium | 769 Million | Very Good |
| Whisper Large-v3 | 1.55 Billion | Excellent |
Parametri so notranje nastavitve modela umetne inteligence, ki se prilagajajo med usposabljanjem, kar omogoča modelu, da se nauči vzorcev v podatkih, kot so prepoznavanje različnih jezikov, naglasov in kontekstov. Več parametrov pomeni, da lahko model učinkoviteje zajame te podrobnosti, kar vodi do višje kakovosti in natančnejših prepisov.
Da bi bolje razumeli vpliv velikosti modela umetne inteligence, uporabimo različne modele Whisper za prepis nekega primera govora:
80%
RazlikaSurovo besedilo
RazlikaIn a quaint little cafée near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroeisophageal reflux, he said, "nope, they're not worth it!". Later, they called a Lylift to drive them to the park, as Pierre thinks it's cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctialucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his beare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dideu!". They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyoat. Phewoo!
Original Text
In a quaint little café near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroesophageal reflux, he said "nope, they're not worth it!" Later, they called a Lyft to drive them to the park, as Pierre thinks its cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctilucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his bare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dieu!" They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyot. Phew!
Dober model transkripcije ponuja več kot le osnovni izpis besedila. Tukaj so ključne lastnosti, ki jih je treba iskati:
- Natančnost! -Kaj?- Netočni prepisi lahko privedejo do nesporazumov. To se še posebej zgodi, ko umetna inteligenca ustvari celotne stavke, ki se na prvi pogled zdijo pravilni, vendar ne odražajo natančno tistega, kar je bilo rečeno v avdio.
- Kontekstualno razumevanje - Napredni modeli razumejo homofone (besede, ki zvenijo enako, vendar imajo različne pomene) na podlagi konteksta, v katerem se uporabljajo. Na primer, besedi »bare« in »bear« v angleščini zvenita enako, vendar imata popolnoma drugačen pomen, in model transkripcije mora razumeti kontekst, da bi izbral pravilno besedo. To vključuje tudi prepoznavanje in pravilno oblikovanje entitet, kot so datumi, časi in lastna imena.
- Jezik in naglas Podpora - Visokokakovostni modeli podpirajo široko paleto jezikov in naglasov, zaradi česar so storitve transkripcije dostopne globalni uporabniški bazi. Ta vključenost razširja potencialne aplikacije storitev transkripcije umetne inteligence in zagotavlja, da so govorci, ki niso materni govorci, ali posamezniki z močnimi regionalnimi naglasi natančno zastopani.
- Ravnanje v hrupnih okoljih - Natančno prepisovanje govora v hrupnih okoljih ali z zvoki v ozadju je izziv. Manj kot idealni pogoji snemanja lahko vključujejo dogodke v živo ali v zasedenih pisarniških okoljih. Večji, bolj napredni modeli AI so pogosto bolje opremljeni s tehnologijami za zmanjšanje hrupa in lahko učinkovito izolirajo glas govorca od neželenega hrupa v ozadju.
- Prilagodljivost - Dober model se lahko prilagodi specifični terminologiji, ki se uporablja na različnih področjih, kot so medicinska, pravna ali tehnična področja. Ta prilagodljivost izboljšuje pomembnost in uporabnost transkripcije za strokovnjake na teh področjih z natančnim zajemanjem specializiranega besedišča.
Razpravljali smo o prednostih uporabe velikih modelov umetne inteligence za prepisovanje in o izzivih, ki jih prinašajo. Medtem ko veliki modeli ponujajo vrhunsko kakovost, natančnost in kontekstualno razumevanje, prinašajo večje stroške, zahteve po strojni opremi in izzive, povezane z izvajanjem rešitve po meri, da se zagotovi hitro delovanje prepisovanja.
Več o tem lahko preberete tukaj:
Mnoge storitve prepisovanja SaaS običajno ne razkrivajo, katere modele umetne inteligence uporabljajo, pogosto zato, ker poskušajo zmanjšati stroške z izogibanjem velikim, virov intenzivnim modelom. Namesto tega lahko uporabijo manjše modele, da zmanjšajo stroške infrastrukture, pri čemer žrtvujejo nekaj natančnosti in vsestranskosti v procesu.
Če ste prepričani, da so veliki modeli bistveni za zagotavljanje najboljših rezultatov transkripcije, je ključnega pomena, da poiščete praktične načine za njihovo izvedbo za vaše podjetje. Tukaj pride v poštev VocalStack – zagotavlja rešitve, ki olajšajo izkoriščanje naprednih modelov umetne inteligence, ne da bi morali skrbeti za zapletenost infrastrukture ali pretirane stroške.
Preberite več tukaj. https://www.vocalstack.com/business
VocalStack ponuja predhodno posnete in v živo transkripcijske storitve po razumni ceni. Poleg tega, brez dodatnih stroškov, VocalStack izkorišča raznoliko paleto AI modelov za izboljšanje kakovosti vsakega prepisa, vključno z:
- Povzetek - Ustvarjanje jedrnatih povzetkov transkripcije.
- Ključne besede - Prepoznavanje ključnih tem in fraz iz prepisa.
- Odstavek segmentacije - Strukturiranje besedila v berljive odstavke.
- Časovni žigi na ravni besed - Zagotavljanje natančnih časovnih žigov za vsako besedo za natančno sledenje vsebini.
Veliki modeli umetne inteligence spreminjajo način naše interakcije s tehnologijo govora v besedilo. Platforme, kot je VocalStack, izkoriščajo te napredne modele za zagotavljanje natančnih, v realnem času in večjezičnih prepisov z dodatnimi plastmi kontekstualnega razumevanja in naknadne obdelave. Ne glede na to, ali gre za zagotavljanje brezhibne slovnice, podporo 57 jezikom ali prilagajanje specializirani terminologiji, je vloga velikih modelov umetne inteligence nenadomestljiva.
Za vsakogar, ki želi integrirati najsodobnejše rešitve za pretvorbo govora v besedilo, je izbira jasna – veliki modeli umetne inteligence zagotavljajo zanesljivost, natančnost in vsestranskost, ki so potrebne, da prepisi niso le mogoči, ampak tudi zmogljivi.
Ste pripravljeni izkusiti naslednjo stopnjo prepisovanja? Obiščite VocalStack danes in si oglejte, kako AI lahko spremenite svoje govorjene besede v ukrepanje, tekoče besedilo.
Scroll Up