Транскрипция ИИ преобразует устный язык в письменный текст с помощью ИИ и машинного обучения. Модель транскрипции ИИ обеспечивает этот процесс, а ее качество и размер определяют точность, контекст, адаптируемость, языковую поддержку и обработку шума.
Давайте рассмотрим вариации модели ИИ из программного обеспечения для транскрипции OpenAI Whisper, которое служит основной моделью для платформы VocalStack:
| Model | Parameters | Transcription Quality |
|---|---|---|
| Whisper Tiny | 39 Million | Limited |
| Whisper Base | 74 Million | Moderate |
| Whisper Small | 244 Million | Good |
| Whisper Medium | 769 Million | Very Good |
| Whisper Large-v3 | 1.55 Billion | Excellent |
Параметры – это внутренние настройки модели ИИ, которые корректируются во время обучения, позволяя модели учиться моделям в данных, таким как распознавание различных языков, акцентов и контекстов. Больше параметров означает, что модель может более эффективно захватывать эти детали, что приводит к более высокому качеству и более точной транскрипции.
Чтобы лучше понять влияние размера модели ИИ, давайте используем различные модели Whisper для транскрипции примера речи:
80%
Разница в объеме ресурсовНеобработанный текст
Разница в объеме ресурсовIn a quaint little cafée near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroeisophageal reflux, he said, "nope, they're not worth it!". Later, they called a Lylift to drive them to the park, as Pierre thinks it's cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctialucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his beare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dideu!". They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyoat. Phewoo!
Original Text
In a quaint little café near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroesophageal reflux, he said "nope, they're not worth it!" Later, they called a Lyft to drive them to the park, as Pierre thinks its cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctilucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his bare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dieu!" They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyot. Phew!
Хорошая модель транскрипции предлагает нечто большее, чем просто базовый текст. Вот ключевые качества, чтобы искать:
- Точность! - Да.- Неточные транскрипции могут привести к недоразумениям. Это происходит особенно, когда ИИ создает полные предложения, которые кажутся правильными на первый взгляд, но не точно отражают то, что было сказано в аудио.
- Контекстное понимание - Усовершенствованные модели понимают гомофоны (слова, которые звучат одинаково, но имеют разные значения) на основе контекста, в котором они используются. Например, слова «bare» и «bear» в английском языке звучат идентично, но имеют совершенно разные значения, и модель транскрипции должна понимать контекст, чтобы выбрать правильное слово. Это также включает распознавание и правильное форматирование объектов, таких как даты, время и собственные существительные.
- Поддержка языка и акцента - Высококачественные модели поддерживают широкий спектр языков и акцентов, делая услуги транскрипции доступными для глобальной базы пользователей. Такая инклюзивность расширяет потенциальные приложения услуг транскрипции ИИ и обеспечивает точное отображение неродных языков или людей с сильным региональным акцентом.
- Работа в шумной среде - Точная транскрипция речи в шумной среде или с фоновыми звуками является сложной задачей. Менее чем идеальные условия записи могут включать в себя живые события или в загруженных офисных условиях. Большие, более продвинутые модели ИИ часто лучше оснащены технологиями снижения шума и могут эффективно изолировать голос оратора от нежелательного фонового шума.
- Адаптивность - Хорошая модель может адаптироваться к конкретной терминологии, используемой в различных областях, таких как медицина, право или техника. Эта адаптивность повышает актуальность и полезность транскрипции для специалистов в этих областях, точно отражая специализированный словарь.
Мы обсудили преимущества использования больших моделей искусственного интеллекта для транскрипции и проблемы, которые они создают. Хотя большие модели обеспечивают превосходное качество, точность и контекстное понимание, они сопряжены с повышенным уровнем затрат, требованиями к оборудованию и трудностями, связанными с внедрением индивидуального решения для обеспечения быстрой транскрипции.
Подробнее об этом вы можете прочитать здесь:
Многие службы транскрипции SaaS, как правило, не раскрывают, какие модели ИИ они используют, зачастую потому, что они пытаются сократить расходы, избегая крупных, ресурсоемких моделей. Вместо этого они могут использовать более мелкие модели для снижения затрат на инфраструктуру, принося в жертву некоторую точность и универсальность в процессе.
Если вы убеждены, что большие модели необходимы для получения лучших результатов транскрипции, то крайне важно найти практические способы сделать их реализацию жизнеспособной для вашего бизнеса. Именно здесь вступает в действие VocalStack, предоставляя решения, которые облегчают использование передовых моделей искусственного интеллекта без необходимости беспокоиться о сложности инфраструктуры или чрезмерных расходах.
Подробнее здесь. https://www.vocalstack.com/business
VocalStack предоставляет как предварительно записанные, так и живые транскрипции по разумной цене. Кроме того, без дополнительных затрат, VocalStack использует широкий спектр моделей искусственного интеллекта для повышения качества каждой транскрипции, включая:
- Резюме - Создание кратких резюме стенограмм.
- Ключевые слова - Определение ключевых тем и фраз из стенограммы.
- Сегментация пунктов - Структурирование текста в читаемые абзацы.
- Временные метки уровня слова - Предоставление точных штампов времени для каждого слова, чтобы помочь точно отслеживать контент.
Крупномасштабные модели ИИ трансформируют то, как мы взаимодействуем с технологиями преобразования речи в текст. Такие платформы, как VocalStack, используют эти передовые модели для предоставления точной, многоязычной транскрипции в режиме реального времени с дополнительными слоями контекстного понимания и последующей обработки. Независимо от того, идет ли речь об обеспечении безупречной грамматики, поддержке 57 языков или адаптации к специализированной терминологии, роль крупных моделей ИИ незаменима.
Для тех, кто хочет интегрировать передовые решения по преобразованию речи в текст, выбор очевиден: крупные модели ИИ обеспечивают надежность, точность и универсальность, необходимые для того, чтобы транскрипция была не только возможной, но и мощной.
Готовы к транскрипции следующего уровня? Посетите VocalStack сегодня и посмотрите, как ИИ может преобразовать ваши устные слова в действенный, свободный текст.
Scroll Up