AI-transkripsjon konverterer talt språk til skriftlig tekst ved hjelp av AI og maskinlæring. En AI-transkripsjonsmodell driver denne prosessen, og dens kvalitet og størrelse bestemmer nøyaktighet, kontekst, tilpasningsevne, språkstøtte og støyhåndtering.
La oss utforske AI-modellvariasjoner fra OpenAIs transkripsjonsprogramvare Whisper, som fungerer som kjernemodellen for VocalStack-plattformen:
| Model | Parameters | Transcription Quality |
|---|---|---|
| Whisper Tiny | 39 Million | Limited |
| Whisper Base | 74 Million | Moderate |
| Whisper Small | 244 Million | Good |
| Whisper Medium | 769 Million | Very Good |
| Whisper Large-v3 | 1.55 Billion | Excellent |
Parametere er de interne innstillingene til en AI-modell som justeres under trening, slik at modellen kan lære mønstre i dataene, for eksempel å gjenkjenne forskjellige språk, aksenter og kontekster. Flere parametere betyr at modellen kan fange disse detaljene mer effektivt, noe som fører til høyere kvalitet og mer nøyaktige transkripsjoner.
For bedre å forstå effekten av en AI-modells størrelse, la oss bruke de forskjellige Whisper-modellene til å transkribere et eksempel på noen tale:
80%
ForskjellRåtekst
In a quaint little cafée near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroeisophageal reflux, he said, "nope, they're not worth it!". Later, they called a Lylift to drive them to the park, as Pierre thinks it's cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctialucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his beare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dideu!". They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyoat. Phewoo!
Original Text
In a quaint little café near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroesophageal reflux, he said "nope, they're not worth it!" Later, they called a Lyft to drive them to the park, as Pierre thinks its cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctilucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his bare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dieu!" They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyot. Phew!
En god transkripsjonsmodell tilbyr mer enn bare grunnleggende tekstutdata. Her er viktige kvaliteter å se etter:
- Nøyaktighet! - Ja.- Unøyaktige transkripsjoner kan føre til misforståelser. Dette skjer spesielt når AI skaper komplette setninger som virker riktig ved første øyekast, men ikke nøyaktig gjenspeiler hva som ble sagt i lyden.
- Kontekstuell forståelse - Avanserte modeller forstår homofoner (ord som lyder det samme, men har forskjellige betydninger) basert på konteksten de brukes i. For eksempel lyder ordene «bare» og «bjørn» identisk på engelsk, men har helt forskjellige betydninger, og en transkripsjonsmodell må forstå sammenhengen for å velge det riktige ordet. Dette inkluderer også å gjenkjenne og riktig formatere enheter som datoer, klokkeslett og egne substantiver.
- Språk og aksent støtte - Modeller av høy kvalitet støtter et bredt spekter av språk og aksenter, noe som gjør transkripsjonstjenester tilgjengelige for en global brukerbase. Denne inkluderingen utvider de potensielle applikasjonene til AI-transkripsjonstjenester og sikrer at ikke-innfødte talere eller personer med sterke regionale aksenter blir nøyaktig representert.
- Håndtering av støyende miljøer - Det er utfordrende å transkribere tale nøyaktig i støyende miljøer eller med bakgrunnslyder. Mindre enn ideelle opptaksforhold kan inkludere live-arrangementer eller i travle kontormiljøer. Større, mer avanserte AI-modeller er ofte bedre utstyrt med støyreduksjonsteknologier og kan effektivt isolere talerens stemme fra uønsket bakgrunnsstøy.
- Tilpasningsevne - En god modell kan tilpasse seg spesifikk terminologi som brukes i forskjellige domener som medisin, juridiske eller tekniske felt. Denne tilpasningsevnen forbedrer transkripsjonens relevans og nytte for fagfolk i disse områdene ved å nøyaktig fange spesialisert vokabular.
Vi har diskutert fordelene ved å bruke store AI-modeller for transkripsjon og utfordringene de medfører. Selv om store modeller tilbyr overlegen kvalitet, nøyaktighet og kontekstuell forståelse, kommer de med økte kostnader, maskinvarekrav og utfordringene som er involvert i å implementere en tilpasset løsning for å sikre rask transkripsjonsytelse.
Du kan lese mer om dette her:
Mange SaaS-transkripsjonstjenester avslører vanligvis ikke hvilke AI-modeller de bruker, ofte fordi de forsøker å kutte kostnader ved å unngå store, ressurskrevende modeller. I stedet kan de bruke mindre modeller for å redusere infrastrukturkostnader, og ofre noe nøyaktighet og allsidighet i prosessen.
Hvis du er overbevist om at store modeller er avgjørende for å levere de beste transkripsjonsresultatene, er det avgjørende å finne praktiske måter å gjøre implementeringen levedyktig for virksomheten din. Det er her VocalStack kommer inn i bildet – med løsninger som gjør det enklere å utnytte avanserte AI-modeller uten å måtte bekymre seg for infrastrukturkompleksitet eller ublu kostnader.
Les mer her. https://www.vocalstack.com/business
VocalStack tilbyr både forhåndsinnspilte og live transkripsjonstjenester til en rimelig pris. I tillegg, uten ekstra kostnad, utnytter VocalStack et mangfoldig utvalg av AI-modeller for å forbedre kvaliteten på hver transkripsjon, inkludert:
- Oppsummering - Generering av kortfattede sammendrag av transkripsjonen.
- Nøkkelord - Identifisere viktige emner og uttrykk fra transkripsjonen.
- Avsnitt segmentering - Strukturere tekst i lesbare avsnitt.
- Tidsstempler på ordnivå - Gir nøyaktige tidsstempler for hvert ord for å spore innhold nøyaktig.
Store AI-modeller forandrer måten vi samhandler med tale-til-tekst-teknologi. Plattformer som VocalStack utnytter disse avanserte modellene for å levere presise, sanntids og flerspråklige transkripsjoner, med ekstra lag av kontekstuell forståelse og etterbehandling. Enten det er å sikre feilfri grammatikk, støtte 57 språk eller tilpasse seg spesialisert terminologi, er rollen til store AI-modeller uerstattelig.
For alle som ønsker å integrere avanserte tale-til-tekst-løsninger, er valget klart – store AI-modeller gir påliteligheten, nøyaktigheten og allsidigheten som trengs for å gjøre transkripsjoner ikke bare mulige, men kraftige.
Klar til å oppleve neste nivå transkripsjon? Besøk VocalStack i dag og se hvordan AI kan forvandle dine talte ord til handlingsrettet, flytende tekst.
Scroll Up