AI-transcriptie zet gesproken taal om in geschreven tekst met behulp van AI en machine learning. Een AI-transcriptiemodel ondersteunt dit proces, en de kwaliteit en grootte ervan bepalen de nauwkeurigheid, context, aanpassingsvermogen, taalondersteuning en ruisonderdrukking.
Laten we eens kijken naar de AI-modelvariaties van OpenAI's transcriptiesoftware Whisper, die dient als het kernmodel voor het VocalStack-platform:
| Model | Parameters | Transcription Quality |
|---|---|---|
| Whisper Tiny | 39 Million | Limited |
| Whisper Base | 74 Million | Moderate |
| Whisper Small | 244 Million | Good |
| Whisper Medium | 769 Million | Very Good |
| Whisper Large-v3 | 1.55 Billion | Excellent |
Parameters zijn de interne instellingen van een AI-model die tijdens het trainen worden aangepast, waardoor het model patronen in de gegevens kan leren, zoals het herkennen van verschillende talen, accenten en contexten. Meer parameters betekenen dat het model deze details effectiever kan vastleggen, wat leidt tot een hogere kwaliteit en nauwkeurigere transcripties.
Om de impact van de grootte van een AI-model beter te begrijpen, laten we de verschillende Whisper-modellen gebruiken om een voorbeeld van spraak te transcriberen:
80%
VerschilOnbewerkte tekst
VerschilIn a quaint little cafée near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroeisophageal reflux, he said, "nope, they're not worth it!". Later, they called a Lylift to drive them to the park, as Pierre thinks it's cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctialucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his beare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dideu!". They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyoat. Phewoo!
Original Text
In a quaint little café near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroesophageal reflux, he said "nope, they're not worth it!" Later, they called a Lyft to drive them to the park, as Pierre thinks its cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctilucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his bare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dieu!" They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyot. Phew!
Een goed transcriptiemodel biedt meer dan alleen basistekstuitvoer. Hier zijn de belangrijkste kwaliteiten om naar te kijken:
- Accuracy! - Ja.- Onjuiste transcripties kunnen tot misverstanden leiden. Dit gebeurt vooral wanneer de AI complete zinnen maakt die op het eerste gezicht correct lijken, maar niet nauwkeurig weergeven wat er in de audio werd gezegd.
- Contextueel begrip - Geavanceerde modellen begrijpen homofonen (woorden die hetzelfde klinken maar verschillende betekenissen hebben) op basis van de context waarin ze worden gebruikt. De woorden 'bare' en 'bear' in het Engels klinken bijvoorbeeld identiek, maar hebben compleet verschillende betekenissen, en een transcriptiemodel moet de context begrijpen om het juiste woord te kiezen. Dit omvat ook het herkennen en correct opmaken van entiteiten zoals datums, tijden en eigennamen.
- Taal en Accent Ondersteuning - Hoogwaardige modellen ondersteunen een breed scala aan talen en accenten, waardoor transcriptiediensten toegankelijk worden voor een wereldwijd gebruikersbestand. Deze inclusiviteit breidt de potentiële toepassingen van AI-transcriptiediensten uit en zorgt ervoor dat niet-native speakers of individuen met sterke regionale accenten nauwkeurig worden weergegeven.
- Omgaan met luidruchtige omgevingen - Het nauwkeurig transcriberen van spraak in rumoerige omgevingen of met achtergrondgeluiden is een uitdaging. Minder dan ideale opnameomstandigheden kunnen live-evenementen of drukke kantooromgevingen zijn. Grotere, meer geavanceerde AI-modellen zijn vaak beter uitgerust met ruisonderdrukkingstechnologieën en kunnen de stem van de spreker effectief isoleren van ongewenst achtergrondgeluid.
- Aanpassingsvermogen - Een goed model kan zich aanpassen aan specifieke terminologie die in verschillende domeinen wordt gebruikt, zoals medisch, juridisch of technisch. Deze aanpassingsvermogen verbetert de relevantie en het nut van de transcriptie voor professionals in die gebieden door gespecialiseerde woordenschat nauwkeurig vast te leggen.
We hebben de voordelen van het gebruik van grote AI-modellen voor transcriptie besproken en de uitdagingen die ze met zich meebrengen. Hoewel grote modellen superieure kwaliteit, nauwkeurigheid en contextueel inzicht bieden, brengen ze hogere kosten, hardwarevereisten en de uitdagingen met zich mee bij het implementeren van een aangepaste oplossing om snelle transcriptieprestaties te garanderen.
Hier kunt u meer over lezen:
Veel SaaS-transcriptiediensten onthullen doorgaans niet welke AI-modellen ze gebruiken, vaak omdat ze proberen de kosten te drukken door grote, veel middelen in beslag nemende modellen te vermijden. In plaats daarvan kunnen ze kleinere modellen gebruiken om de infrastructuurkosten te verlagen, waarbij ze enige nauwkeurigheid en veelzijdigheid in het proces opofferen.
Als u ervan overtuigd bent dat grote modellen essentieel zijn voor het leveren van de beste transcriptieresultaten, is het cruciaal om praktische manieren te vinden om de implementatie ervan levensvatbaar te maken voor uw bedrijf. Dat is waar VocalStack om de hoek komt kijken: het bieden van oplossingen die het gemakkelijker maken om geavanceerde AI-modellen te gebruiken zonder dat u zich zorgen hoeft te maken over de complexiteit van de infrastructuur of exorbitante kosten.
Lees hier meer. https://www.vocalstack.com/business
VocalStack biedt zowel vooraf opgenomen als live transcriptiediensten tegen een redelijke prijs. Bovendien maakt VocalStack zonder extra kosten gebruik van een breed scala aan AI-modellen om de kwaliteit van elke transcriptie te verbeteren, waaronder:
- Samenvatting - Het genereren van beknopte samenvattingen van de transcriptie.
- Sleutelwoorden - Identificeren van belangrijke onderwerpen en zinnen uit de transcriptie.
- Paragraaf segmentatie - Tekst structureren in leesbare alinea's.
- Tijdstempels op woordniveau - Het verstrekken van precieze tijdstempels voor elk woord om de inhoud nauwkeurig te volgen.
Grote AI-modellen transformeren de manier waarop we omgaan met spraak-naar-tekst-technologie. Platforms als VocalStack maken gebruik van deze geavanceerde modellen om nauwkeurige, real-time en meertalige transcripties te leveren, met extra lagen van contextueel begrip en nabewerking. Of het nu gaat om het garanderen van een foutloze grammatica, het ondersteunen van 57 talen of het aanpassen aan gespecialiseerde terminologie, de rol van grote AI-modellen is onvervangbaar.
Voor iedereen die geavanceerde spraak-naar-tekst-oplossingen wil integreren, is de keuze duidelijk: grote AI-modellen bieden de betrouwbaarheid, nauwkeurigheid en veelzijdigheid die nodig is om transcripties niet alleen mogelijk, maar ook krachtig te maken.
Klaar om transcriptie van het volgende niveau te ervaren? Bezoek VocalStack vandaag nog en zie hoe AI uw gesproken woorden kan transformeren in bruikbare, vloeiende tekst.
Scroll Up