AI transkripsi menukar bahasa yang diucapkan kepada teks tertulis menggunakan AI dan pembelajaran mesin. Model transkripsi AI menyokong proses ini, dan kualiti dan saiznya menentukan ketepatan, konteks, kebolehadaptasiannya, sokongan bahasa, dan pengendalian bunyi.
Mari kita pelajari variasi model AI dari perisian transkripsi OpenAI Whisper, yang berfungsi sebagai model inti untuk platform VocalStack:
| Model | Parameters | Transcription Quality |
|---|---|---|
| Whisper Tiny | 39 Million | Limited |
| Whisper Base | 74 Million | Moderate |
| Whisper Small | 244 Million | Good |
| Whisper Medium | 769 Million | Very Good |
| Whisper Large-v3 | 1.55 Billion | Excellent |
Parameter adalah tetapan dalaman model AI yang disesuaikan semasa latihan, membolehkan model belajar corak dalam data, seperti mengenal pasti bahasa yang berbeza, loghat, dan konteks. Lebih banyak parameter bermakna model boleh menangkap perincian ini lebih berkesan, membawa kepada kualiti yang lebih tinggi dan transkripsi yang lebih tepat.
Untuk lebih memahami kesan saiz model AI, mari kita gunakan model Whisper yang berbeza untuk mentranskripsikan contoh beberapa ucapan:
80%
PerbezaanTeks Raw
In a quaint little cafée near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroeisophageal reflux, he said, "nope, they're not worth it!". Later, they called a Lylift to drive them to the park, as Pierre thinks it's cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctialucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his beare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dideu!". They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyoat. Phewoo!
Original Text
In a quaint little café near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroesophageal reflux, he said "nope, they're not worth it!" Later, they called a Lyft to drive them to the park, as Pierre thinks its cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctilucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his bare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dieu!" They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyot. Phew!
Model transkripsi yang baik menawarkan lebih daripada output teks asas. Ini adalah kualiti kunci untuk mencari:
- Ketepatan! - Oh, Tuhan.- Pentranskripsian yang tidak tepat boleh membawa kepada salah faham. Ini berlaku terutamanya apabila AI mencipta ayat lengkap yang kelihatan betul pada pandangan pertama tetapi tidak tepat mencerminkan apa yang dikatakan dalam audio.
- Pemahaman Konteks - Model maju memahami homophones (perkataan yang bunyi yang sama tetapi mempunyai makna yang berbeza) berdasarkan konteks di mana mereka digunakan. Sebagai contoh, perkataan 'bare' dan 'bear' dalam bahasa Inggeris berbunyi sama tetapi mempunyai makna yang berbeza, dan model transkripsi mesti memahami konteks untuk memilih perkataan yang betul. Ini juga termasuk mengenal pasti dan format entiti dengan betul seperti tarikh, masa, dan nama benda yang betul.
- Sokongan Bahasa dan Aksen - Model berkualiti tinggi menyokong pelbagai bahasa dan loghat, menjadikan perkhidmatan transkripsi boleh diakses kepada pengguna global. Keseluruhan ini memperluaskan aplikasi potensi perkhidmatan transkripsi AI dan memastikan bahawa pembicara bukan-asli atau individu dengan loghat daerah yang kuat diwakili dengan tepat.
- Mengendalikan Lingkungan Berbunyi - Mentranskripsikan ucapan dengan tepat dalam persekitaran yang bising atau dengan bunyi latar belakang adalah cabaran. Keadaan rakaman yang kurang ideal boleh termasuk acara langsung atau dalam persekitaran pejabat yang sibuk. Model AI yang lebih besar dan lebih maju seringkali lebih baik dilengkapi dengan teknologi pengurangan bunyi dan boleh secara berkesan mengisolasi suara pembicara dari bunyi latar belakang yang tidak diingini.
- Keserasian - Model yang baik boleh disesuaikan dengan terminologi tertentu yang digunakan dalam domain yang berbeza seperti perubatan, undang-undang, atau bidang teknikal. Kebolehan adaptasi ini meningkatkan relevansi dan kegunaan transkripsi kepada profesional di kawasan itu dengan tepat menangkap kosakata khusus.
Kami telah membincangkan kelebihan menggunakan model AI besar untuk transkripsi dan cabaran yang mereka bawa. Walaupun model besar menawarkan kualiti yang lebih baik, ketepatan, dan pemahaman konteks, mereka datang dengan peningkatan kos, keperluan perkakasan, dan cabaran yang terlibat dalam melaksanakan penyelesaian tersendiri untuk memastikan prestasi transkripsi pantas.
Anda boleh baca lebih lanjut mengenai ini di sini:
Banyak perkhidmatan transkripsi SaaS biasanya tidak mendedahkan model AI yang mereka gunakan, sering kerana mereka cuba memotong kos dengan mengelakkan model yang besar, sumber-intensif. Sebaliknya, mereka mungkin menggunakan model yang lebih kecil untuk mengurangkan kos infrastruktur, mengorbankan beberapa ketepatan dan kepelbagaian dalam proses.
Jika anda yakin bahawa model besar adalah penting untuk memberikan hasil transkripsi terbaik, ia adalah penting untuk mencari cara praktikal untuk membuat pelaksanaan mereka berkesan untuk perniagaan anda. Itulah di mana VocalStack datang dalam-memberikan penyelesaian yang menjadikannya lebih mudah untuk memanfaatkan model AI maju tanpa perlu bimbang tentang kompleksiti infrastruktur atau kos yang tinggi.
Baca lebih lanjut di sini https://www.vocalstack.com/business
VocalStack menyediakan kedua-dua pra-rekod dan perkhidmatan transkripsi langsung pada harga yang munasabah. Selain itu, tanpa kos tambahan, VocalStack memanfaatkan pelbagai model AI untuk meningkatkan kualiti setiap transkripsi, termasuk:
- Ringkasan - Menjana ringkasan ringkas transkripsi.
- Kata Kunci - Mengenalpasti topik utama dan frasa dari transkripsi.
- Segmentasi Perenggan - Mengstrukturkan teks ke dalam perenggan yang boleh dibaca.
- Setem Masa Tahap Perkataan - Menyediakan setem masa yang tepat untuk setiap perkataan untuk membantu menjejaki kandungan dengan tepat.
Model AI yang besar mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi ucapan-ke-teks. Platform seperti VocalStack memanfaatkan model-model canggih ini untuk memberikan transkripsi yang tepat, masa nyata, dan berbilang bahasa, dengan lapisan tambahan pemahaman konteks dan pemprosesan selepas. Sama ada ia memastikan tatabahasa yang sempurna, menyokong 57 bahasa, atau menyesuaikan diri dengan terminologi khusus, peranan model AI besar tidak dapat digantikan.
Bagi sesiapa yang ingin mengintegrasikan penyelesaian pembicaraan-ke-teks terkini, pilihan adalah jelas-model AI besar menyediakan kebolehpercayaan, ketepatan, dan kepelbagaian yang diperlukan untuk membuat transkripsi bukan sahaja mungkin, tetapi kuat.
Sedia untuk pengalaman transkripsi tahap seterusnya? Lawati VocalStack hari ini dan lihat bagaimana AI boleh mengubah perkataan yang diucapkan anda menjadi teks yang boleh dilaksanakan dan lancar.
Scroll Up