Транскрипцијата на вештачката интелигенција го претвора говорниот јазик во пишан текст користејќи вештачка интелигенција и машинско учење. Моделот на транскрипција на вештачката интелигенција го поттикнува овој процес, а неговиот квалитет и големина ја одредуваат прецизноста, контекстот, прилагодливоста, поддршката на јазикот и справувањето со бучавата.
Ајде да ги истражиме варијациите на моделот на вештачката интелигенција од софтверот за транскрипција Whisper на OpenAI, кој служи како основен модел за платформата VocalStack:
| Model | Parameters | Transcription Quality |
|---|---|---|
| Whisper Tiny | 39 Million | Limited |
| Whisper Base | 74 Million | Moderate |
| Whisper Small | 244 Million | Good |
| Whisper Medium | 769 Million | Very Good |
| Whisper Large-v3 | 1.55 Billion | Excellent |
Параметрите се внатрешните поставки на моделот на вештачката интелигенција кои се прилагодуваат за време на обуката, овозможувајќи му на моделот да научи шеми во податоците, како што се препознавање на различни јазици, акценти и контексти. Повеќе параметри значат дека моделот може да ги фати овие детали поефикасно, што води до повисок квалитет и попрецизни транскрипции.
За подобро да го разбереме влијанието на големината на моделот на вештачката интелигенција, да ги искористиме различните модели на Whisper за да транскрибираме пример на некој говор:
80%
РазликаНеобработен текст
РазликаIn a quaint little cafée near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroeisophageal reflux, he said, "nope, they're not worth it!". Later, they called a Lylift to drive them to the park, as Pierre thinks it's cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctialucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his beare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dideu!". They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyoat. Phewoo!
Original Text
In a quaint little café near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroesophageal reflux, he said "nope, they're not worth it!" Later, they called a Lyft to drive them to the park, as Pierre thinks its cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctilucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his bare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dieu!" They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyot. Phew!
Добар модел на транскрипција нуди повеќе од само основен текст. Еве ги клучните квалитети што треба да се бараат:
- Прецизност! - Да.- Непрецизните транскрипции можат да доведат до недоразбирања. Ова се случува особено кога вештачката интелигенција создава цели реченици кои изгледаат точни на прв поглед, но не прецизно го одразуваат она што било кажано во аудиото.
- Контекстуално разбирање - Напредните модели ги разбираат хомофоните (зборови кои звучат исто, но имаат различни значења) врз основа на контекстот во кој се користат. На пример, зборовите „гола“ и „мечка“ во англискиот јазик звучат идентично, но имаат сосема различни значења, и транскрипцискиот модел мора да го разбере контекстот за да го избере вистинскиот збор. Ова исто така вклучува препознавање и правилно форматирање на ентитети како датуми, времиња и сопствени именки.
- Поддршка за јазик и акцент - Висококвалитетни модели поддржуваат широк спектар на јазици и акценти, правејќи ги услугите за транскрипција достапни за глобална корисничка база. Оваа инклюзивност ги проширува потенцијалните апликации на услугите за транскрипција на вештачката интелигенција и обезбедува дека говорниците кои не се мајчин јазик или поединци со силни регионални акценти се точно претставени.
- Справување со бучни средини - Прецизното транскрибирање на говорот во бучна средина или со звуци во позадина е предизвик. Помалку од идеални услови за снимање може да вклучуваат настани во живо или во зафатени канцеларии. Поголеми, понапредни модели на вештачката интелигенција често се подобро опремени со технологии за намалување на бучавата и можат ефикасно да го изолираат гласот на говорникот од несакана позадинска бучава.
- Прилагодливост Добар модел може да се прилагоди на специфична терминологија која се користи во различни области како што се медицинска, правна или техничка. Оваа адаптивност ја подобрува релевантноста и корисноста на транскрипцијата за професионалците во тие области со точно зафаќање на специјализираниот речник.
Разговаравме за предностите на користење на големи модели на вештачката интелигенција за транскрипција и предизвиците кои тие ги носат. Додека големите модели нудат супериорен квалитет, прецизност и контекстуално разбирање, тие доаѓаат со зголемени трошоци, хардверски барања и предизвици вклучени во спроведувањето на прилагодено решение за да се осигура брза транскрипција.
Можете да прочитате повеќе за ова тука:
Многу SaaS услуги за транскрипција обично не откриваат кои модели на вештачката интелигенција ги користат, често затоа што се обидуваат да ги намалат трошоците со избегнување на големи, ресурсно интензивни модели. Наместо тоа, тие можат да користат помали модели за да ги намалат трошоците за инфраструктура, жртвувајќи одредена прецизност и разновидност во процесот.
Ако сте убедени дека големите модели се неопходни за обезбедување на најдобрите резултати од транскрипцијата, од суштинско значење е да се најдат практични начини за нивно спроведување за вашиот бизнис. Тоа е местото каде VocalStack влегува - обезбедувајќи решенија кои го олеснуваат користењето на напредни модели на вештачката интелигенција без да се грижат за комплексноста на инфраструктурата или прекомерните трошоци.
Прочитајте повеќе тука. https://www.vocalstack.com/business
VocalStack обезбедува и пред-снимени и во живо транскрипција услуги по разумна цена. Покрај тоа, без дополнителни трошоци, VocalStack користи разновиден опсег на модели на вештачката интелигенција за да го подобри квалитетот на секоја транскрипција, вклучувајќи:
- Резиме - Генерирање на кратки резимеа на транскрипцијата.
- Клучни зборови Идентифицирање на клучните теми и фрази од транскрипцијата.
- Сегментација на параграфи - Структурирање на текстот во читливи параграфи.
- Временски ознаки на ниво на збор - Обезбедување на прецизни временски печати за секој збор за да се помогне во прецизно следење на содржината.
Големите модели на вештачката интелигенција го трансформираат начинот на кој комуницираме со технологијата за претворање на говорот во текст. Платформите како VocalStack ги користат овие напредни модели за да обезбедат прецизни, во реално време и повеќејазични транскрипции, со дополнителни слоеви на контекстуално разбирање и пост-обработка. Без разлика дали се работи за обезбедување на безгрешна граматика, поддршка на 57 јазици, или адаптирање на специјализирана терминологија, улогата на големите модели на ВИ е незаменлива.
За секој кој сака да интегрира најсовремени решенија за претворање на говорот во текст, изборот е јасен - големите модели на вештачката интелигенција обезбедуваат доверливост, прецизност и разновидност потребни за да се направи транскрипцијата не само возможна, туку и моќна.
Подготвени сте за следното ниво на транскрипција? Посетете го VocalStack денес и видете како вештачката интелигенција може да ги трансформира вашите изговорени зборови во течен текст.
Scroll Up