Mākslīgā intelekta transkripcija pārvērš runāto valodu rakstiskā tekstā, izmantojot mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos. Mākslīgā intelekta transkripcijas modelis nodrošina šo procesu, un tā kvalitāte un lielums nosaka precizitāti, kontekstu, pielāgojamību, valodas atbalstu un trokšņu apstrādi.
Izpētīsim AI modeļa variācijas no OpenAI transkripcijas programmatūras Whisper, kas kalpo kā VocalStack platformas pamatmodelis:
| Model | Parameters | Transcription Quality |
|---|---|---|
| Whisper Tiny | 39 Million | Limited |
| Whisper Base | 74 Million | Moderate |
| Whisper Small | 244 Million | Good |
| Whisper Medium | 769 Million | Very Good |
| Whisper Large-v3 | 1.55 Billion | Excellent |
Parametri ir mākslīgā intelekta modeļa iekšējie iestatījumi, kas pielāgojas apmācības laikā, ļaujot modelim apgūt modeļus datos, piemēram, atpazīt dažādas valodas, akcentus un kontekstus. Vairāk parametru nozīmē, ka modelis var efektīvāk uztvert šīs detaļas, tādējādi nodrošinot augstāku kvalitāti un precīzāku transkripciju.
Lai labāk izprastu AI modeļa lieluma ietekmi, izmantosim dažādus Whisper modeļus, lai pārrakstītu kādas runas piemēru:
80%
StarpībaNeapstrādāts teksts
StarpībaIn a quaint little cafée near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroeisophageal reflux, he said, "nope, they're not worth it!". Later, they called a Lylift to drive them to the park, as Pierre thinks it's cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctialucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his beare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dideu!". They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyoat. Phewoo!
Original Text
In a quaint little café near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroesophageal reflux, he said "nope, they're not worth it!" Later, they called a Lyft to drive them to the park, as Pierre thinks its cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctilucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his bare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dieu!" They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyot. Phew!
Labs transkripcijas modelis piedāvā vairāk nekā tikai pamata teksta izvadi. Šeit ir galvenās īpašības, lai meklētu:
- Precizitāte! - Jā.- Neprecīzas transkripcijas var novest pie pārpratumiem. Tas notiek īpaši tad, kad AI rada pilnīgus teikumus, kas šķiet pareizi no pirmā acu uzmetiena, bet ne precīzi atspoguļo to, kas tika teikts audio.
- Kontekstuālā izpratne - Uzlabotie modeļi saprot homofonus (vārdus, kas izklausās vienādi, bet kuriem ir dažādas nozīmes), pamatojoties uz kontekstu, kurā tie tiek izmantoti. Piemēram, vārdi "bare" un "bear" angļu valodā skan identiski, bet tiem ir pilnīgi atšķirīgas nozīmes, un transkripcijas modelim ir jāsaprot konteksts, lai izvēlētos pareizo vārdu. Tas ietver arī tādu vienību atzīšanu un pareizu formatēšanu kā datumi, laiki un pareizi lietvārdi.
- Valoda un akcents atbalsts - Augstas kvalitātes modeļi atbalsta plašu valodu un akcentu klāstu, padarot transkripcijas pakalpojumus pieejamus globālai lietotāju bāzei. Šī iekļaušana paplašina mākslīgā intelekta transkripcijas pakalpojumu potenciālo pielietojumu un nodrošina, ka tiek precīzi pārstāvēti tie, kuriem valoda nav dzimtā, vai personas ar spēcīgu reģionālo akcentu.
- Darbs trokšņainā vidē - Runas precīza transkripcija trokšņainā vidē vai ar fona skaņām ir izaicinājums. Mazāk nekā ideāli ierakstīšanas apstākļi var ietvert tiešraides pasākumus vai aizņemtu biroju. Lielāki, progresīvāki AI modeļi bieži vien ir labāk aprīkoti ar trokšņu samazināšanas tehnoloģijām un var efektīvi izolēt runātāja balsi no nevēlamiem fona trokšņiem.
- Pielāgošanās spēja - Labs modelis var pielāgoties specifiskai terminoloģijai, kas tiek izmantota dažādās jomās, piemēram, medicīnas, juridiskajās vai tehniskajās jomās. Šī pielāgošanās uzlabo transkripcijas atbilstību un noderīgumu profesionāļiem šajās jomās, precīzi uztverot specializēto vārdu krājumu.
Mēs esam apsprieduši priekšrocības, ko sniedz lielu mākslīgā intelekta modeļu izmantošana transkripcijai, un izaicinājumus, ko tie rada. Lai gan lieli modeļi piedāvā izcilu kvalitāti, precizitāti un kontekstuālo izpratni, tie rada lielākas izmaksas, aparatūras prasības un izaicinājumus, kas saistīti ar pielāgota risinājuma ieviešanu, lai nodrošinātu ātru transkripcijas veiktspēju.
Vairāk par to var izlasīt šeit:
Daudzi SaaS transkripcijas pakalpojumi parasti neatklāj, kādus mākslīgā intelekta modeļus tie izmanto, bieži vien tāpēc, ka tie mēģina samazināt izmaksas, izvairoties no lieliem, resursiem intensīviem modeļiem. Tā vietā viņi var izmantot mazākus modeļus, lai samazinātu infrastruktūras izmaksas, upurējot daļu precizitātes un daudzpusības procesā.
Ja esat pārliecināts, ka lieli modeļi ir būtiski, lai nodrošinātu vislabākos transkripcijas rezultātus, ir svarīgi atrast praktiskus veidus, kā padarīt to ieviešanu dzīvotspējīgu jūsu uzņēmumam. Tieši šeit ienāk VocalStack - nodrošinot risinājumus, kas atvieglo uzlabotu mākslīgā intelekta modeļu izmantošanu, neraizējoties par infrastruktūras sarežģītību vai pārmērīgām izmaksām.
Lasīt vairāk šeit https://www.vocalstack.com/business
VocalStack nodrošina gan iepriekš ierakstītus, gan tiešraides transkripcijas pakalpojumus par saprātīgu cenu. Turklāt, bez papildu izmaksām, VocalStack izmanto dažādus AI modeļus, lai uzlabotu katras transkripcijas kvalitāti, ieskaitot:
- Kopsavilkums - Transkripcijas kodolīgu kopsavilkumu ģenerēšana.
- Atslēgas vārdi - Identificēt galvenās tēmas un frāzes no transkripcijas.
- Rindkopu segmentācija - Teksta strukturēšana lasāmos punktos.
- Vārdu līmeņa laikzīmes - Nodrošina precīzus laika zīmogus katram vārdam, lai palīdzētu precīzi izsekot saturu.
Lieli mākslīgā intelekta modeļi pārveido veidu, kā mēs mijiedarbojamies ar runas pārveidošanas tehnoloģiju. Tādas platformas kā VocalStack izmanto šos uzlabotos modeļus, lai nodrošinātu precīzu, reāllaika un daudzvalodu transkripciju ar papildu kontekstuālās izpratnes un pēcapstrādes slāņiem. Neatkarīgi no tā, vai tas ir nevainojamas gramatikas nodrošināšana, 57 valodu atbalsts vai pielāgošanās specializētai terminoloģijai, lielu mākslīgā intelekta modeļu loma ir neaizvietojama.
Ikvienam, kurš vēlas integrēt vismodernākos runas pārvēršanas tekstā risinājumus, izvēle ir skaidra — lieli mākslīgā intelekta modeļi nodrošina uzticamību, precizitāti un daudzpusību, kas nepieciešama, lai transkripcijas būtu ne tikai iespējamas, bet arī efektīvas.
Vai esat gatavs izbaudīt nākamā līmeņa transkripciju? Apmeklējiet VocalStack šodien un redzēt, kā AI var pārveidot savus runātos vārdus rīcībspējīgu, tekošu tekstu.
Scroll Up