AI transkripcija konvertuoja šnekamąją kalbą į rašytinį tekstą naudojant AI ir mašininį mokymąsi. Šį procesą valdo dirbtinio intelekto transkripcijos modelis, o jo kokybė ir dydis lemia tikslumą, kontekstą, pritaikymą, kalbos palaikymą ir triukšmo valdymą.
Pažvelkime į AI modelio variantus iš OpenAI transkripcijos programinės įrangos Whisper, kuri tarnauja kaip pagrindinis modelis VocalStack platformai:
| Model | Parameters | Transcription Quality |
|---|---|---|
| Whisper Tiny | 39 Million | Limited |
| Whisper Base | 74 Million | Moderate |
| Whisper Small | 244 Million | Good |
| Whisper Medium | 769 Million | Very Good |
| Whisper Large-v3 | 1.55 Billion | Excellent |
Parametrai yra vidiniai dirbtinio intelekto modelio nustatymai, kurie koreguojami mokymosi metu, leidžiantys modeliui išmokti duomenų modelius, tokius kaip skirtingų kalbų, akcentų ir kontekstų atpažinimas. Daugiau parametrų reiškia, kad modelis gali efektyviau užfiksuoti šias detales, todėl gaunama aukštesnės kokybės ir tikslesnė transkripcija.
Norėdami geriau suprasti AI modelio dydžio įtaką, naudokime skirtingus Whisper modelius, kad galėtume perrašyti kai kurių kalbų pavyzdį:
80%
SkirtumasNeapdorotas tekstas
In a quaint little cafée near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroeisophageal reflux, he said, "nope, they're not worth it!". Later, they called a Lylift to drive them to the park, as Pierre thinks it's cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctialucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his beare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dideu!". They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyoat. Phewoo!
Original Text
In a quaint little café near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroesophageal reflux, he said "nope, they're not worth it!" Later, they called a Lyft to drive them to the park, as Pierre thinks its cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctilucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his bare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dieu!" They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyot. Phew!
Geras transkripcijos modelis siūlo daugiau nei tik paprastą teksto išvestį. Čia yra pagrindinių savybių, kurių reikia ieškoti:
- Tikslumas! - Gerai.- Netikslios transkripcijos gali sukelti nesusipratimus. Tai ypač atsitinka, kai dirbtinis intelektas sukuria išbaigtus sakinius, kurie iš pirmo žvilgsnio atrodo teisingi, bet tiksliai neatspindi to, kas buvo pasakyta garso įraše.
- Kontekstinis supratimas - Išplėstiniai modeliai supranta homofonus (žodžius, kurie skamba taip pat, bet turi skirtingas reikšmes) remiantis kontekstu, kuriame jie naudojami. Pavyzdžiui, žodžiai „bare“ ir „bear“ anglų kalba skamba identiškai, bet turi visiškai skirtingas reikšmes, o transkripcijos modelis turi suprasti kontekstą, kad pasirinktų teisingą žodį. Tai taip pat apima pripažinimą ir teisingą formatavimą subjektų, pavyzdžiui, datų, laiko ir tinkamų daiktavardžių.
- Kalba ir akcentas palaikymas - Aukštos kokybės modeliai palaiko platų kalbų ir akcentų spektrą, todėl transkripcijos paslaugos yra prieinamos pasaulinei vartotojų bazei. Šis įtraukimas išplečia potencialias dirbtinio intelekto transkripcijos paslaugų taikymo galimybes ir užtikrina, kad ne gimtakalbiai arba asmenys su stipriu regioniniu akcentu būtų tiksliai atstovaujami.
- Darbas triukšmingoje aplinkoje - Tikslus kalbos transkribavimas triukšmingoje aplinkoje arba su foniniais garsais yra sudėtingas. Mažiau nei idealios įrašymo sąlygos gali apimti gyvus renginius arba užimtą biurą. Didesni, pažangesni AI modeliai dažnai yra geriau aprūpinti triukšmo mažinimo technologijomis ir gali veiksmingai izoliuoti kalbėtojo balsą nuo nepageidaujamo foninio triukšmo.
- Prisitaikymo gebėjimas - Geras modelis gali prisitaikyti prie specifinės terminologijos, naudojamos įvairiose srityse, pavyzdžiui, medicinos, teisės ar techninėse srityse. Šis pritaikomumas padidina transkripcijos aktualumą ir naudingumą tų sričių specialistams, tiksliai užfiksuojant specializuotą žodyną.
Mes aptarėme didelių dirbtinio intelekto modelių naudojimo transkripcijai privalumus ir iššūkius, kuriuos jie kelia. Nors dideli modeliai siūlo aukštesnę kokybę, tikslumą ir kontekstinį supratimą, jie turi didesnių išlaidų, aparatūros reikalavimų ir iššūkių, susijusių su individualizuoto sprendimo įgyvendinimu, siekiant užtikrinti greitą transkripcijos našumą.
Daugiau apie tai galite paskaityti čia:
Daugelis SaaS transkripcijos paslaugų paprastai neatskleidžia, kokius dirbtinio intelekto modelius jie naudoja, dažnai todėl, kad jie bando sumažinti išlaidas vengdami didelių, daug resursų reikalaujančių modelių. Vietoj to, jie gali naudoti mažesnius modelius, kad sumažintų infrastruktūros išlaidas, paaukodami tam tikrą tikslumą ir universalumą.
Jei esate įsitikinę, kad dideli modeliai yra būtini norint pasiekti geriausius transkripcijos rezultatus, labai svarbu rasti praktinius būdus, kaip juos įgyvendinti jūsų versle. Štai kur VocalStack ateina - teikiant sprendimus, kurie leidžia lengviau panaudoti pažangius AI modelius, nesijaudinant dėl infrastruktūros sudėtingumo ar pernelyg didelių išlaidų.
Daugiau skaitykite čia. https://www.vocalstack.com/business
VocalStack teikia tiek iš anksto įrašytų, tiek gyvų transkripcijų paslaugas už priimtiną kainą. Be to, be jokių papildomų išlaidų, VocalStack naudoja įvairius AI modelius, kad pagerintų kiekvieno transkribavimo kokybę, įskaitant:
- Santrauka - Sukurti glaustas santraukas apie transkripciją.
- Raktažodžiai - Nustatyti pagrindines temas ir frazes iš nuorašo.
- Pastraipa segmentacija - Teksto struktūrizavimas į skaitomas pastraipas.
- Žodžių lygio laiko žymės - Tikslių laiko žymų pateikimas kiekvienam žodžiui, kad būtų galima tiksliai sekti turinį.
Dideli dirbtinio intelekto modeliai keičia mūsų sąveiką su kalbos į tekstą technologija. Tokios platformos kaip „VocalStack“ naudoja šiuos pažangius modelius, kad pateiktų tikslią, realiu laiku ir daugiakalbę transkripciją su papildomais kontekstinio supratimo ir poapdorojimo sluoksniais. Nesvarbu, ar tai yra nepriekaištingos gramatikos užtikrinimas, 57 kalbų palaikymas, ar pritaikymas prie specializuotos terminologijos, didelių dirbtinio intelekto modelių vaidmuo yra nepakeičiamas.
Kiekvienam, norinčiam integruoti moderniausius kalbos į tekstą sprendimus, pasirinkimas yra aiškus – dideli dirbtinio intelekto modeliai užtikrina patikimumą, tikslumą ir universalumą, reikalingą tam, kad transkripcijos būtų ne tik įmanomos, bet ir galingos.
Pasiruošę patirti naujo lygio transkripciją? Aplankykite VocalStack šiandien ir pamatyti, kaip AI gali paversti savo žodžius į veiksmingą, sklandų tekstą.
Scroll Up