ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಪ್ರತಿಲೇಖನ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದಾಗ, ಅವರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ರೋಮಾಂಚನಗೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಒಂದು ಮಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ ಅದು ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ ಅಗಾಧವಾದ ಹೊಸ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ - ಯಾರಾದರೂ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಕ್ರಂಚ್ ಮಾಡುವವರೆಗೆ. ಈ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವ್ಯವಹಾರ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ನಿಜವಾದ ವೆಚ್ಚಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದಾಗ ಉತ್ಸಾಹವು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮಸುಕಾಗುತ್ತದೆ. ಮ್ಯಾಜಿಕ್ ಟ್ರಿಕ್ ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿ ಹವ್ಯಾಸದಂತೆ ಕಾಣಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ. ಉನ್ನತ-ಮಟ್ಟದ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವಾ ಶುಲ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ನ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸೇರಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಆ ಆರಂಭಿಕ ರೋಮಾಂಚನವನ್ನು ರಿಯಾಲಿಟಿ ಚೆಕ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.
ಅವರ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಉತ್ತಮ ಪ್ರತಿಲೇಖನ AI ಮಾದರಿಗಳು ಹಲವಾರು ಗಮನಾರ್ಹ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತವೆ. OpenAI ನ ವಿಸ್ಪರ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೋಡೋಣ, ಅವುಗಳ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸೋಣಃ:
Model | Size | RAM Requirement | Speed |
---|---|---|---|
Whisper Tiny | 39 MB | 1 GB | Very Fast (x10) |
Whisper Base | 74 MB | 1.5 GB | Fast (x7) |
Whisper Small | 244 MB | 2 GB | Moderate (x4) |
Whisper Medium | 769 MB | 5 GB | Slower (x2) |
Whisper Large-v3 | 1550 MB | 10 GB | Slowest |
ದೊಡ್ಡ AI ಮಾದರಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ ಆದರೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಸವಾಲಿನದ್ದಾಗಿರಬಹುದು. ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಲೈವ್ ಪ್ರತಿಲೇಖನಗಳಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ವೇಗದ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳು ಆಡಿಯೊವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ತ್ವರಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಬೇಕಾದಾಗ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ.
ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಲು, ಸಾಸ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್ ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅವರು ಬಳಸುವ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ದೊಡ್ಡ, ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ತೀವ್ರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವ ಮೂಲಕ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರತಿಲೇಖನಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ನೀವು ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಬಹುದು ಇಲ್ಲಿ:
ಅದನ್ನು ಪ್ರತಿಲಿಪಿಸಲು ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೋಡೋಣ 1 ಗಂಟೆ ಪೂರ್ವ-ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿದ ಭಾಷಣವನ್ನು ವಿಸ್ಪರ್ನ ಧ್ವನಿಮುದ್ರಣದಿಂದ ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು large-v3 AWS ನಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿ:
Graphic Card | EC2 Instance | Cost per Hour | Transcription Time | Total Cost |
---|---|---|---|---|
NVIDIA A100 | p4d.24xlarge | $32.77 | 10 minutes | $5.46 |
NVIDIA V100 | p3.2xlarge | $3.06 | 13 minutes | $0.68 |
NVIDIA T4 | g4dn.xlarge | $0.526 | 40 minutes | $0.35 |
NVIDIA K80 | p2.xlarge | $0.75 | 50 minutes | $0.75 |
NVIDIA M60 | g3s.xlarge | $0.75 | 67 minutes | $0.83 |
(ಈ ವೆಚ್ಚಗಳು ಎನ್. ಡಿ. ಎ. ಯಲ್ಲಿನ AWS ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ. ವರ್ಜೀನಿಯಾ ಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರದೇಶದಿಂದ ಬದಲಾಗಬಹುದು. ತೆರಿಗೆ ಸೇರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. )
ಅನುವಾದ, ಪದ ಟೈಮ್ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್ಗಳು, ಸಾರಾಂಶ, ಅಥವಾ ಸ್ಪೀಕರ್ ಡೈರೈಸೇಶನ್ ನಂತಹ ಪ್ರತಿಲೇಖನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಪೂರಕ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದರಿಂದ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.
ಇಂದು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಷನ್ ಉಪಕರಣಗಳು ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ. ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನದ ಗಡಿಗಳನ್ನು ತಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಪ್ರತಿಭಾನ್ವಿತ ಪಿಎಚ್ಡಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಂದ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಜೋಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್ ಇವುಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯವಹಾರ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಿದ್ಧವಾಗಿಲ್ಲ. ಕಸ್ಟಮ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು, ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಜ್ಞರು, ಕ್ಲೌಡ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಬಹಳಷ್ಟು ಪೈಥಾನ್ ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅದು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ದುಬಾರಿಯಾಗುತ್ತದೆ. ಸಣ್ಣ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ, ಆ ಡ್ರೀಮ್ ಟೀಮ್ ಅನ್ನು ಜೋಡಿಸುವ ವೆಚ್ಚವು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಬಹುದು.
ಕಸ್ಟಮ್ AI ಪ್ರತಿಲೇಖನ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಕೇವಲ ಆರಂಭಿಕ ಸೆಟಪ್ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಮೀರಿರುತ್ತದೆ. ನಿಯಮಿತ ಜಿಪಿಯು ಡ್ರೈವರ್ ನವೀಕರಣಗಳು, ಭದ್ರತಾ ಪ್ಯಾಚ್ಗಳು ಮತ್ತು AI ಮಾದರಿ ಸುಧಾರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಮುಂದುವರಿಯುವುದು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ಥಗಿತಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುವುದು, ಡೇಟಾ ವಿಕಸನಗೊಂಡಾಗ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮರುತರಬೇತಿ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ಅನುಸಾರವಾಗಿರುವುದನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವುದು. ಈ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶಗಳು ಸಮಯ, ಪರಿಣತಿ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಯಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪ್ರತಿಲೇಖನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಪ್ರಲೋಭನಕಾರಿಯಾಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ. ಇದು ಬಹು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು, ವೇಗಕ್ಕಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ ತಂಡಗಳಿಗೆ, ವೋಕಲ್ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ನಂತಹ ಸ್ಥಾಪಿತ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ - ಸಮಯ, ಹಣ ಮತ್ತು ತಲೆನೋವುಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ.
ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ತಮ್ಮ ವಿಶಿಷ್ಟ ವ್ಯವಹಾರ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಕಸ್ಟಮ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬಹುದು. ಹಲವಾರು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಆಳವಾದ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಇದು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗಿದ್ದರೂ, ಇದು ಸವಾಲುಗಳಿಲ್ಲ. ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪ್ರತಿಲೇಖನಕ್ಕೆ ಒಂದು ಗಾತ್ರದ-ಹೊಂದುತ್ತದೆ-ಎಲ್ಲಾ ವಿಧಾನವಿಲ್ಲ. ದೃಢವಾದ ಪ್ರತಿಲೇಖನ ಸೇವೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಅನೇಕ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು, ಇದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ತೀವ್ರವಾಗಬಹುದು.
ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕಸ್ಟಮ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಮೊದಲಿನಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಬದಲು, ಇದು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ದುಬಾರಿಯಾಗಬಹುದು, ಈ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಪರಿಹರಿಸುವ ವೋಕಲ್ಸ್ಟಾಕ್ನ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ವೇಗವನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು, ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಅತ್ಯಲ್ಪವಲ್ಲ.
ವೋಕಲ್ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ನಂತಹ ಸ್ಥಾಪಿತ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ದುಬಾರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಲ್ಲದೆ ಉತ್ತಮ ಪ್ರತಿಲೇಖನ ಅನುಭವವನ್ನು ತಲುಪಿಸುವಲ್ಲಿ ನೀವು ಗಮನ ಹರಿಸಬಹುದು. ವೋಕಲ್ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಎಲ್ಲಾ ಭಾರೀ ಎತ್ತುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆಃ ವೇಗ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ನಿಂದ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವವರೆಗೆ. ಇದು ನಿಮಗೆ ತಲೆನೋವುಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡಲು ಮತ್ತು ತಡೆರಹಿತ, ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪ್ರತಿಲೇಖನ ಸೇವೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ನೇರವಾಗಿ ಧುಮುಕಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಬ್ಯಾಕ್ ಎಂಡ್ ಸವಾಲುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತಿಸದೆ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮಾಡುವ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ - ಅದು ವೋಕಲ್ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಮೂಲಕ, ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೆಚ್ಚವಿಲ್ಲ,ವೋಕಲ್ ಸ್ಟಾಕ್ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಪ್ರತಿಲಿಪಿಯ.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಓದಿ www.vocalstack.com/business
ನೀವು ಡೆವಲಪರ್ ಆಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕೈಗಳನ್ನು ಕೊಳಕು ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮನಸ್ಸಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಏಕೆ ವಿಸ್ಪರ್ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬಾರದು? ತಲೆಯ ಮೇಲೆ ಓಪನ್ಎಐನ ವಿಸ್ಪರ್ ಗಿಟ್ಹಬ್ ರೆಪೊಸಿಟರಿಯನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗಿಸಿ. (ಎಚ್ಚರಿಕೆ: ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳು ನಿಮ್ಮ ಯಂತ್ರವನ್ನು ಮಿತಿಮೀರಿದಂತೆ ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು ನೀವು ವಿಶೇಷ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಡ್ ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ).
ನಿಮ್ಮ ಸ್ಥಳೀಯ ಗಣಕದಲ್ಲಿ ವಿಸ್ಪರ್ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲವು ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರತಿಲೇಖನಗಳ ನಂತರ, ನೀವು ವಿಸ್ಪರ್ ಅನ್ನು ಕೈಯಾರೆ ಬಳಸುವಾಗ ಹಲವಾರು ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ದುಬಾರಿಯಾಗಬಹುದು, ಮತ್ತು ವಿಸ್ಪರ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ ಲೈವ್ ಪ್ರತಿಲೇಖನಗಳಿಗೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ, ಇದಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕಸ್ಟಮ್ ಪರಿಹಾರಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.
ಚಿಂತಿಸಬೇಡಿ, ವೋಕಲ್ ಸ್ಟಾಕ್ ನಿಮ್ಮ ಬೆನ್ನನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ! ವೋಕಲ್ ಸ್ಟಾಕ್ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಎಸ್ಡಿಕೆ ಅನ್ನು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಲೇಖನವು ಒಂದು ಗಾಳಿಯಾಗುತ್ತದೆಃ:
Scroll Up