Дайындаушылар транскрипциялық жасанды интеллект модельдерін алғаш рет сынап көргенде, олар көбінесе қуанышты болады. Бұл сиқырлы шешімді табу сияқты сезіледі, ол кенеттен үлкен жаңа әлеуетті ашады - біреу сандарды есептегенше. Бұл қуаныш тез жоғалады, өйткені осы жасанды интеллект модельдерін бизнес инфрақұрылымына біріктірудің шынайы шығындары айқын болады. Сиқырлы трюк қымбат хоббиге ұқсай бастады. Жоғары деңгейдегі аппараттық немесе бұлтты қызмет ақысы және масштабтаудың күрделілігі тез қосылады, бұл бастапқы қуанышты шындыққа айналдырады.
Олардың таңғажайып дәлдігі мен мүмкіндіктеріне қарамастан, жақсы транскрипция жасанды интеллект модельдері бірнеше маңызды қиындықтарды тудырады. OpenAI-дің Whisper модельдерін қарап көрейік, олардың аппараттық талаптарына назар аударайық:
| Model | Size | RAM Requirement | Speed |
|---|---|---|---|
| Whisper Tiny | 39 MB | 1 GB | Very Fast (x10) |
| Whisper Base | 74 MB | 1.5 GB | Fast (x7) |
| Whisper Small | 244 MB | 2 GB | Moderate (x4) |
| Whisper Medium | 769 MB | 5 GB | Slower (x2) |
| Whisper Large-v3 | 1550 MB | 10 GB | Slowest |
Үлкен жасанды интеллект модельдері үлкен дәлдікті ұсынады, бірақ айтарлықтай жады мен өңдеу қуатын қажет етеді, бұл қиын болуы мүмкін. Бұл, әсіресе, жылдам өңдеу өте маңызды болған тірі транскрипциялар үшін дұрыс. Үлкен модельдер дыбысты өңдеуге көбірек уақыт алады, бұл дереу нәтиже қажет болған кезде пайдаланушы тәжірибесіне әсер етеді.
Сапа мен тиімділікті теңестіру үшін, SaaS транскрипция қызмет көрсетушілері әдетте қандай AI модельдерін қолданатынын жария етпейді, өйткені олар үлкен, ресурстарды көп қажет ететін модельдерден аулақ болу арқылы шығындарды азайтуға тырысады.
Дегенмен, үлкен модельдер сіздің транскрипцияларыңыздың сапасы үшін өте маңызды. Бұл туралы көбірек мына жерден оқи аласыздар:
Көрейікші, транскрипция қанша уақытқа созылады. 1 сағат Алдын ала жазылған сөйлеудің Whisper large-v3 AWS-тегі модель:
| Graphic Card | EC2 Instance | Cost per Hour | Transcription Time | Total Cost |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A100 | p4d.24xlarge | $32.77 | 10 minutes | $5.46 |
| NVIDIA V100 | p3.2xlarge | $3.06 | 13 minutes | $0.68 |
| NVIDIA T4 | g4dn.xlarge | $0.526 | 40 minutes | $0.35 |
| NVIDIA K80 | p2.xlarge | $0.75 | 50 minutes | $0.75 |
| NVIDIA M60 | g3s.xlarge | $0.75 | 67 minutes | $0.83 |
(Бұл шығындар AWS бағаларына негізделген N. Вирджиния аймағы және сіздің аймағыңызға байланысты өзгеруі мүмкін. Салық енгізілмеген. )
Транскрипцияны жақсартатын қосымша жасанды интеллект модельдерін қосу, мысалы, аударма, сөз уақыт таңбалары, қорытындылау немесе динамикті күнделікті пайдалану аппараттық талаптар мен шығындарды одан әрі арттыра алады.
Бүгінгі таңда ашық кодты транскрипция құралдары эксперименттер жүргізу үшін өте жақсы. Оларды көбінесе деректер ғылымының шекарасын кеңейтуге тырысатын керемет докторанттар құрастырады. Өкінішке қарай, олар бизнестің көптеген талаптарына сәйкес келмейді. Әдеттегі шешімді іске асыру үшін бизнеске машиналық оқыту мамандары, бұлтты инженерлер және көптеген Python әзірлеушілері қажет, ал бұл тез қымбатқа түседі. Кіші және орта бизнес үшін арман командасын құрастыру шығындары аппараттың өзінен жоғары болуы мүмкін.
Өзіндік жасанды интеллект транскрипция шешімдерін сақтау бастапқы орнату мен аппараттан асып түседі. GPU драйверлерін жаңарту, қауіпсіздікті жақсарту және AI модельдерін жақсарту үшін қосымша шығындар қажет. Бұл туралы айта отырып, бұлт инфрақұрылымын күтіп-ұстау, жүйелік үзілістермен күресу, деректер дамыған кезде модельдерді қайта даярлау және жаңа деректер құпиялылығын сақтау ережелерін сақтау. Бұл факторлардың әрқайсысы уақытты, мамандықты және ресурстарды талап етеді, бұл меншіктің жалпы шығындарына қосылады.
Өзіңіздің транскрипциялық жүйеңізді құру азғырушы болып көрінуі мүмкін, бірақ ол күрделі. Ол бірнеше модельдерді біріктіруді, жылдамдықты оңтайландыруды және аппараттық масштабтауды басқаруды қамтиды. Көптеген командалар үшін VocalStack секілді қалыптасқан платформаны пайдалану әлдеқайда тиімді - уақытты, ақшаны және бас ауруын үнемдейді.
Шығындарды төмендету үшін әзірлеушілер өздерінің бірегей бизнес қажеттіліктеріне сәйкес келетін жеке шешімді жасауға тырысуы мүмкін. Бұл бірнеше салада терең білімі бар командалар үшін мүмкін болса да, қиындықтарсыз емес. Сапалы транскрипцияға бір өлшемді барлық әдіс жоқ. Қатты транскрипция қызметін құру бірнеше жасанды интеллект модельдерін біріктіруді және күрделі және ресурстарды көп қажет ететін масштабталатын бұлтты қызметтерді басқаруды білдіреді.
Өз шешімдеріңізді нөлден құрудың орнына, бұл уақытты және шығынды алады, бұл VocalStack платформасын пайдалану тиімдірек, ол осы қиындықтарды шешеді. Үлкен модельдерді өңдеу, жылдамдықты оңтайландыру, аппараттық масштабтауды басқару және шығындар тиімділігін сақтау үшін жүйе жасау қарапайым емес.
VocalStack секілді қалыптасқан шешімді пайдалана отырып, сіз өзіңіздің инфрақұрылымыңызды құрудың уақыт пен шығынға толы процесісіз ең жақсы транскрипция тәжірибесін жеткізуге назар аудара аласыз. VocalStack барлық ауыр жұмыстарды орындайды: жылдамдықты және масштабтауды оңтайландырудан бастап аппараттық қажеттіліктерді басқаруға дейін. Бұл сізге бас ауруын өткізіп, бірден үздіксіз, жоғары сапалы транскрипция қызметін қамтамасыз етуге мүмкіндік береді. VocalStack-тің ұсынатын күрделі қиындықтары туралы уайымдамастан жаңалық жасау еркіндігін елестетіңіз.
Айтпақшы, қосымша шығындар жоқ,VocalStack AI-дің әртүрлі модельдерін пайдаланып, өнімнің сапасын айтарлықтай жақсартады. әрбір транскрипция.- Иә.
Толығырақ оқыңыз www.vocalstack.com/business
Егер сіз бағдарлама жасаушы болсаңыз және қолыңызды ластауға қарсы болмасаңыз, неге Whisper ашық кодты модельдерін сынап көрмеңіз? Бастапқы OpenAI-дің Whisper GitHub репозиторийі Әртүрлі модельдік өлшемдермен эксперимент жасаңыз. (Ескертпе: егер сізде арнайы графикалық карта болмаса, үлкен модельдер сіздің машинаңыздың қызуы көтерілуі мүмкін).
Whisper-пен жергілікті компьютеріңізде бірнеше рет сынақтан өткеннен кейін, Whisper-ті қолмен пайдаланудың бірнеше қиындықтарын анықтауға кірісуіңіз мүмкін. Мысалы, масштабтау қымбат болуы мүмкін, ал Whisper тікелей транскрипция үшін әдетті түрде оңтайландырылмаған, бұл қосымша жекешелендірілген шешімдерді қажет етеді.
Уайымдамаңыз, VocalStack сіздің арқаңызда! VocalStack JavaScript SDK-ді жүктеңіз және транскрипция оңай болады:
Scroll Up