ДНҚ транскрипциясы ДНҚ және машиналық оқытуды пайдаланып, сөйлеу тілін жазба мәтінге айналдырады. Бұл процесті жасанды интеллект транскрипция моделі басқарады, оның сапасы мен өлшемі дәлдік, контекст, бейімделу, тіл қолдауы және шуды басқаруды анықтайды.
VocalStack платформасының негізгі моделі болып табылатын OpenAI- нің Whisper транскрипциялық бағдарламалық жасақтамасының ДН моделінің өзгерістерін зерттейік:
| Model | Parameters | Transcription Quality |
|---|---|---|
| Whisper Tiny | 39 Million | Limited |
| Whisper Base | 74 Million | Moderate |
| Whisper Small | 244 Million | Good |
| Whisper Medium | 769 Million | Very Good |
| Whisper Large-v3 | 1.55 Billion | Excellent |
Параметрлер - бұл ДН моделінің ішкі параметрлері, олар оқыту кезінде өзгеріп, модельге деректердің үлгілерін үйренуге мүмкіндік береді, мысалы, әртүрлі тілдерді, акценттерді және контексті тануды. Параметрлердің көбеюі моделдің осы егжей-тегжейлерді тиімдірек қабылдай алатындығын, яғни транскрипцияның сапасы мен дәлдігі жоғары болатынын білдіреді.
ДНҚ моделінің өлшемінің әсерін түсіну үшін, сөйлеудің бір мысалын транскрипциялау үшін әртүрлі Whisper моделін қолданайық:
80%
АйырмашылығыҚарапайым мәтін
АйырмашылығыIn a quaint little cafée near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroeisophageal reflux, he said, "nope, they're not worth it!". Later, they called a Lylift to drive them to the park, as Pierre thinks it's cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctialucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his beare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dideu!". They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyoat. Phewoo!
Original Text
In a quaint little café near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroesophageal reflux, he said "nope, they're not worth it!" Later, they called a Lyft to drive them to the park, as Pierre thinks its cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctilucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his bare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dieu!" They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyot. Phew!
Жақсы транскрипциялық модель тек негізгі мәтіндік шығаруды ғана емес, одан да көп нәрсені ұсынады. Мұнда іздеу керек негізгі қасиеттер келтірілген:
- Дұрыс! - Жоқ.- Тексерілмеген транскрипциялар түсініспеушіліктерге әкеп соғуы мүмкін. Бұл, әсіресе, жасанды интеллект бір қарағанда дұрыс көрінетін, бірақ аудиода айтылғанын дәл көрсетпейтін толық сөйлемдерді жасағанда орын алады.
- Контексті түсіну - Қазіргі заманғы модельдер гомофондарды (бірдей естілетін, бірақ әртүрлі мағынасы бар сөздерді) олардың қолданылатын контекстіне қарай түсінеді. Мысалы, ағылшын тілінде «бар» және «бұршақ» деген сөздер бірдей естіледі, бірақ олардың мәні мүлдем өзгеше, сондықтан дұрыс сөзді таңдау үшін транскрипциялық модель контексті түсінуі керек. Оның ішінде, сондай-ақ, күндер, уақыттар, нақты есімдер сияқты объектілерді дұрыс пішімдеу және тануды қамтиды.
- Тілді және акцентті қолдау - Жоғары сапалы үлгілер кең ауқымды тілдер мен акценттерді қолдап, транскрипция қызметтерін жаһандық пайдаланушыларға қолжетімді етеді. Бұл инклюзивтілік ДНҚ транскрипция қызметінің қолданылу мүмкіндігін кеңейтіп, тіл білмейтіндер мен аймақтағы акценті күшті адамдардың дәл көрсетілуін қамтамасыз етеді.
- Шаңды ортаны басқару - Шаңды ортада немесе фондық дыбыстармен сөйлеуді дәл аудару қиын. Идеал емес жазба жағдайлары тікелей эфирдегі оқиғалар немесе жұмысты кеңсе жағдайларын қамтиды. Үлкенірек, дамыған ДЖ моделдері жиі шуды азайтатын технологиямен жақсы жабдықталған және сөйлеушінің дауысын қажетсіз фондық шудан тиімді түрде бөле алады.
- Адаптативтілік Жақсы модель медицина, заң немесе техника сияқты әртүрлі салаларда қолданылатын терминологияға бейімделуге қабілетті. Бұл бейімделу қабілеті мамандандырылған сөздіктерді дәл анықтап, осы саладағы мамандарға транскрипцияның тиімділігін және пайдалылығын арттырады.
Біз транскрипция үшін ірі ДНҚ модельдерін қолданудың артықшылықтары мен олардың тудыратын қиындықтарын талқыладық. Үлкен модельдер жоғары сапа, дәлдік және контекстік түсінушілікке ие болғанымен, олар жоғары шығындар, аппараттық талаптар және тез транскрипцияны қамтамасыз ету үшін жеке шешім енгізу қиындықтарымен бірге келеді.
Бұл туралы толығырақ мына жерден оқи аласыз:
Көптеген SaaS транскрипциялық қызметтері қолданатын ДЖ моделін жария етпейді, себебі олар үлкен, ресурсты қажет ететін модельдерді қолданбай, шығындарды азайтуға тырысады. Оның орнына, олар инфрақұрылым шығындарын азайту үшін кіші модельдерді қолдана алады, бұл процесте кейбір дәлдік пен әртүрлілікті құрбан етеді.
Егер сіз ең жақсы транскрипциялық нәтижелерге қол жеткізу үшін үлкен модельдер маңызды екеніне сенсеңіз, оларды бизнесіңіз үшін жүзеге асырудың практикалық жолдарын табу өте маңызды. Осы жерде VocalStack пайда болады - инфрақұрылымның күрделілігі немесе шектен тыс шығындар туралы алаңдамай, дамыған ЖИ модельдерін пайдалануды жеңілдететін шешімдер ұсынады.
Оңтүстік-шығысында қ. https://www.vocalstack.com/business
VocalStack алдын-ала жазылған және тікелей транскрипция қызметтерін қолжетімді бағамен ұсынады. Сонымен қатар, қосымша шығынсыз, VocalStack әрбір транскрипцияның сапасын жақсарту үшін әртүрлі жасанды интеллект модельдерін пайдаланады, оның ішінде:
- Тұжырымдама - Транскрипцияның қысқаша резюмесін жасау.
- Кілт сөздер - Тірек сөздер мен сөз тіркестері транскрипциясы.
- Абзацты сегменттеу - Мәтінді оқылатын абзацтарға бөлу.
- Сөз деңгейінің уақыт белгісі - Әрбір сөз үшін нақты уақыт белгісін беру, мазмұнды дәл қадағалауға көмектеседі.
Ұзын ДЖ моделдері сөйлеуден мәтінге технологиямен өзара әрекеттесуді өзгертіп жатыр. VocalStack сияқты платформалар осы жаңа үлгілерді пайдаланып, контекстік түсіндіру және кейінгі өңдеу қабаттарын қоса алғанда, нақты, нақты уақыттағы және көп тілді транскрипцияларды ұсынады. Жақсы грамматиканы қамтамасыз ету, 57 тілді қолдау немесе мамандандырылған терминологияға бейімделу үшін үлкен ДЖ моделдерінің рөлі орны толмас.
Соңғы сөзден мәтінге шешімдерді біріктіруге ниетті кез келген адам үшін таңдау ашық: үлкен ДЖ моделі транскрипцияны тек мүмкін ғана емес, сонымен қатар күшті ету үшін қажетті сенімділік, дәлдік және әртүрлілікті қамтамасыз етеді.
Келесі деңгейдегі транскрипцияға дайынсыз ба? Бүгін VocalStack-ке барып, жасанды интеллект сіздің сөйлеген сөздеріңізді әрекетке қабілетті, еркін мәтінге қалай айналдыратынын көріңіз.
Scroll Up