AI transkripsi mengubah bahasa lisan menjadi teks tertulis menggunakan AI dan machine learning. Sebuah model transkripsi AI menggerakkan proses ini, dan kualitas dan ukurannya menentukan akurasi, konteks, adaptabilitas, dukungan bahasa, dan pengendalian suara.
Mari kita jelajahi variasi model AI dari perangkat lunak transkripsi OpenAI Whisper, yang berfungsi sebagai model inti untuk platform VocalStack:
| Model | Parameters | Transcription Quality |
|---|---|---|
| Whisper Tiny | 39 Million | Limited |
| Whisper Base | 74 Million | Moderate |
| Whisper Small | 244 Million | Good |
| Whisper Medium | 769 Million | Very Good |
| Whisper Large-v3 | 1.55 Billion | Excellent |
Parameter adalah pengaturan internal dari model AI yang disesuaikan selama pelatihan, memungkinkan model untuk belajar pola dalam data, seperti mengenali bahasa, aksen, dan konteks yang berbeda. Lebih banyak parameter berarti model dapat menangkap detil-detil ini lebih efektif, sehingga menghasilkan transkripsi yang lebih berkualitas dan lebih akurat.
Untuk lebih memahami dampak dari ukuran model AI, mari kita gunakan model Whisper yang berbeda untuk mentranskripsikan contoh dari beberapa pidato:
80%
PerbedaanTeks Raw
In a quaint little cafée near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroeisophageal reflux, he said, "nope, they're not worth it!". Later, they called a Lylift to drive them to the park, as Pierre thinks it's cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctialucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his beare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dideu!". They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyoat. Phewoo!
Original Text
In a quaint little café near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroesophageal reflux, he said "nope, they're not worth it!" Later, they called a Lyft to drive them to the park, as Pierre thinks its cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctilucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his bare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dieu!" They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyot. Phew!
Model transkripsi yang baik menawarkan lebih dari sekedar output teks dasar. Berikut adalah kualitas kunci untuk dicari:
- Akurasi! - Oh, Tuhan.- Transkripsi yang tidak akurat dapat menyebabkan kesalahpahaman. Ini terjadi terutama ketika AI menciptakan kalimat lengkap yang terlihat benar pada pandangan pertama tetapi tidak secara akurat mencerminkan apa yang dikatakan dalam audio.
- Pemahaman Konteks - Model-model canggih memahami homofon (kata-kata yang terdengar sama namun memiliki makna yang berbeda) berdasarkan konteks di mana mereka digunakan. Misalnya, kata 'bare' dan 'bear' dalam bahasa Inggris terdengar identik namun memiliki makna yang berbeda, dan model transkripsi harus memahami konteks untuk memilih kata yang benar. Ini juga termasuk mengenali dan memformat entitas dengan benar seperti tanggal, waktu, dan kata benda yang tepat.
- Dukungan Bahasa dan Aksen - Model berkualitas tinggi mendukung berbagai bahasa dan aksen, sehingga membuat layanan transkripsi dapat diakses oleh pengguna global. Inklusivitas ini memperluas potensi aplikasi layanan transkripsi AI dan menjamin bahwa penutur non-asli atau individu dengan aksen regional yang kuat akan diwakili dengan tepat.
- Mengendalikan Lingkungan Berbau - Mentranskripsikan percakapan dengan tepat di lingkungan yang bising atau dengan suara latar belakang adalah sebuah tantangan. Kondisi rekaman yang kurang ideal dapat mencakup acara langsung atau di lingkungan kantor yang sibuk. Model AI yang lebih besar dan lebih maju seringkali lebih baik dilengkapi dengan teknologi pengurangan suara dan dapat secara efektif mengisolasi suara pembicara dari suara latar belakang yang tidak diinginkan.
- Adaptability - Model yang baik dapat beradaptasi dengan terminologi spesifik yang digunakan di berbagai bidang seperti bidang medis, hukum, atau teknis. Kemampuan adaptasi ini meningkatkan relevansi dan kegunaan transkripsi bagi para profesional di bidang tersebut dengan menangkap kosakata khusus dengan tepat.
Kami telah mendiskusikan keuntungan menggunakan model AI besar untuk transkripsi dan tantangan yang mereka bawa. Sementara model besar menawarkan kualitas yang lebih baik, akurasi, dan pemahaman konteks, mereka datang dengan peningkatan biaya, persyaratan perangkat keras, dan tantangan yang terkait dengan penerapan solusi custom untuk memastikan kinerja transkripsi cepat.
Anda dapat membaca lebih lanjut tentang ini di sini:
Banyak layanan transkripsi SaaS biasanya tidak mengungkapkan model AI yang mereka gunakan, seringkali karena mereka mencoba memotong biaya dengan menghindari model yang besar dan membutuhkan banyak sumber daya. Sebaliknya, mereka mungkin menggunakan model yang lebih kecil untuk mengurangi biaya infrastruktur, mengorbankan akurasi dan keragaman dalam prosesnya.
Jika Anda yakin bahwa model besar sangat penting untuk memberikan hasil transkripsi yang terbaik, maka sangat penting untuk menemukan cara praktis untuk membuat implementasinya layak untuk bisnis Anda. Itulah di mana VocalStack datang—memberikan solusi yang membuatnya lebih mudah untuk memanfaatkan model AI canggih tanpa perlu khawatir tentang kompleksitas infrastruktur atau biaya yang terlalu besar.
Baca lebih lanjut di sini. https://www.vocalstack.com/business
VocalStack menyediakan layanan transkripsi pra-rekaman dan langsung dengan harga yang terjangkau. Selain itu, tanpa biaya tambahan, VocalStack memanfaatkan berbagai macam model AI untuk meningkatkan kualitas setiap transkripsi, termasuk:
- Ringkasan - Membuat ringkasan singkat dari transkripsi.
- Kata Kunci - Identifikasi topik kunci dan frasa dari transkripsi.
- Segmentasi Paragraf - Struktur teks menjadi paragraf yang dapat dibaca.
- Stempel Waktu Tingkat Kata - Memberikan stempel waktu yang tepat untuk setiap kata untuk membantu melacak konten dengan akurat.
Model AI yang besar mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi speech-to-text. Platform seperti VocalStack memanfaatkan model-model canggih ini untuk menghasilkan transkripsi yang akurat, real-time, dan multibahasa, dengan lapisan tambahan pemahaman konteks dan pasca-pemrosesan. Baik untuk memastikan tata bahasa yang sempurna, mendukung 57 bahasa, atau beradaptasi dengan terminologi khusus, peran model AI yang besar tidak dapat digantikan.
Bagi siapapun yang ingin mengintegrasikan solusi pembicaraan-ke-teks yang canggih, pilihannya jelas – model AI yang besar memberikan keandalan, akurasi, dan keragaman yang diperlukan untuk membuat transkripsi tidak hanya mungkin, tetapi juga kuat.
Siap untuk pengalaman transkripsi tingkat berikutnya? Kunjungi VocalStack hari ini dan lihat bagaimana AI dapat mengubah kata-kata yang Anda ucapkan menjadi teks yang dapat dilaksanakan dan lancar.
Scroll Up