AI transkripcija pretvara govoreni jezik u pisani tekst pomoću AI i strojnog učenja. Model transkripcije umjetne inteligencije pokreće ovaj proces, a njegova kvaliteta i veličina određuju točnost, kontekst, prilagodljivost, jezičnu podršku i rukovanje šumom.
Istražimo varijacije AI modela iz OpenAI-jevog softvera za transkripciju Whisper, koji služi kao jezgra modela za VocalStack platformu:
| Model | Parameters | Transcription Quality |
|---|---|---|
| Whisper Tiny | 39 Million | Limited |
| Whisper Base | 74 Million | Moderate |
| Whisper Small | 244 Million | Good |
| Whisper Medium | 769 Million | Very Good |
| Whisper Large-v3 | 1.55 Billion | Excellent |
Parametri su unutarnje postavke modela umjetne inteligencije koje se prilagođavaju tijekom treninga, dopuštajući modelu da uči uzorke u podacima, kao što su prepoznavanje različitih jezika, naglasaka i konteksta. Više parametara znači da model može učinkovitije zabilježiti te detalje, što dovodi do kvalitetnijih i točnijih transkripcija.
Da bismo bolje razumjeli utjecaj veličine modela AI, koristimo različite modele Whisper za transkripciju primjera nekog govora:
80%
RazlikaSirovi tekst
RazlikaIn a quaint little cafée near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroeisophageal reflux, he said, "nope, they're not worth it!". Later, they called a Lylift to drive them to the park, as Pierre thinks it's cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctialucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his beare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dideu!". They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyoat. Phewoo!
Original Text
In a quaint little café near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroesophageal reflux, he said "nope, they're not worth it!" Later, they called a Lyft to drive them to the park, as Pierre thinks its cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctilucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his bare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dieu!" They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyot. Phew!
Dobar model transkripcije nudi više od samo osnovnog teksta. Ovdje su ključne kvalitete koje treba tražiti:
- Točnost! - Da.- Netočne transkripcije mogu dovesti do nesporazuma. To se događa posebno kada AI stvara potpune rečenice koje se na prvi pogled čine točnima, ali ne odražavaju točno ono što je rečeno u audio zapisu.
- Kontekstualno razumijevanje - Napredni modeli razumiju homofone (riječi koje zvuče isto, ali imaju različita značenja) na temelju konteksta u kojem se koriste. Na primjer, riječi 'bare' i 'bear' na engleskom zvuče identično, ali imaju potpuno različita značenja, a model transkripcije mora razumjeti kontekst kako bi odabrao ispravnu riječ. To također uključuje prepoznavanje i ispravno oblikovanje entiteta kao što su datumi, vremena i vlastite imenice.
- Jezik i naglasak podrška - Modeli visoke kvalitete podržavaju širok raspon jezika i naglasaka, čineći usluge transkripcije dostupnima globalnoj bazi korisnika. Ova uključivost proširuje potencijalne primjene usluga transkripcije umjetne inteligencije i osigurava da govornici kojima nije materinji jezik ili pojedinci sa snažnim regionalnim naglaskom budu točno zastupljeni.
- Rukovođenje bučnim okruženjima - Točno prepisivanje govora u bučnom okruženju ili uz pozadinske zvukove predstavlja izazov. Neidealni uvjeti snimanja mogu uključivati događaje uživo ili u užurbanim uredskim okruženjima. Veći, napredniji AI modeli često su bolje opremljeni tehnologijama za smanjenje buke i mogu učinkovito izolirati glas govornika od neželjene pozadinske buke.
- Prilagodljivost - Dobar model može se prilagoditi specifičnoj terminologiji koja se koristi u različitim područjima kao što su medicinska, pravna ili tehnička područja. Ova prilagodljivost poboljšava relevantnost i korisnost transkripcije za profesionalce u tim područjima točnim snimanjem specijaliziranog vokabulara.
Raspravljali smo o prednostima korištenja velikih AI modela za transkripciju i izazovima koje oni donose. Iako veliki modeli nude vrhunsku kvalitetu, točnost i kontekstualno razumijevanje, oni dolaze s povećanim troškovima, hardverskim zahtjevima i izazovima koji su uključeni u implementaciju prilagođenog rješenja kako bi se osigurala brza izvedba transkripcije.
Više o tome možete pročitati ovdje:
Mnogi SaaS transkripcijski servisi obično ne otkrivaju koje AI modele koriste, često zato što pokušavaju smanjiti troškove izbjegavajući velike, resursno intenzivne modele. Umjesto toga, mogu koristiti manje modele kako bi smanjili troškove infrastrukture, žrtvujući određenu točnost i svestranost u procesu.
Ako ste uvjereni da su veliki modeli ključni za postizanje najboljih rezultata transkripcije, ključno je pronaći praktične načine kako bi njihova implementacija bila održiva za vaše poslovanje. To je mjesto gdje VocalStack dolazi - pružajući rješenja koja olakšavaju iskorištavanje naprednih modela AI bez brige o složenosti infrastrukture ili pretjeranim troškovima.
Pročitajte više ovdje. https://www.vocalstack.com/business
VocalStack pruža i unaprijed snimljene i uživo transkripcijske usluge po razumnoj cijeni. Osim toga, bez dodatnih troškova, VocalStack iskorištava raznolik raspon AI modela za poboljšanje kvalitete svake transkripcije, uključujući:
- Sažetak - Generiranje sažetih sažetaka transkripcije.
- Ključne riječi - Identifikacija ključnih tema i fraza iz transkripcije.
- Odlomak segmentacija - Strukturiranje teksta u čitljive odlomke.
- Vrijeme na razini riječi - Pružanje preciznih vremenskih žigova za svaku riječ kako bi se točno pratio sadržaj.
Veliki modeli umjetne inteligencije transformiraju način na koji komuniciramo s tehnologijom govora u tekst. Platforme kao što je VocalStack koriste ove napredne modele za isporuku preciznih, u stvarnom vremenu i višejezičnih transkripcija, s dodatnim slojevima kontekstualnog razumijevanja i post-procesiranja. Bilo da se radi o osiguravanju besprijekorne gramatike, podržavanju 57 jezika ili prilagodbi specijaliziranoj terminologiji, uloga velikih modela umjetne inteligencije nezamjenjiva je.
Za svakoga tko želi integrirati vrhunska rješenja za pretvorbu govora u tekst, izbor je jasan – veliki modeli umjetne inteligencije pružaju pouzdanost, točnost i svestranost potrebnu kako bi transkripcije bile ne samo moguće, već i moćne.
Spremni za iskustvo sljedeće razine transkripcije? Posjetite VocalStack danas i pogledajte kako AI može pretvoriti vaše govorene riječi u djelotvoran, tekući tekst.
Scroll Up