A transcrición de IA converte a linguaxe falada en texto escrito usando IA e aprendizaxe automática. Un modelo de transcrición de IA alimenta este proceso, e a súa calidade e tamaño determinan a precisión, contexto, adaptabilidade, soporte de linguaxe e manexo de ruído.
Exploremos as variacións do modelo de IA do software de transcrición Whisper de OpenAI, que serve como modelo principal para a plataforma VocalStack:
| Model | Parameters | Transcription Quality |
|---|---|---|
| Whisper Tiny | 39 Million | Limited |
| Whisper Base | 74 Million | Moderate |
| Whisper Small | 244 Million | Good |
| Whisper Medium | 769 Million | Very Good |
| Whisper Large-v3 | 1.55 Billion | Excellent |
Os parámetros son as configuracións internas dun modelo de IA que se axustan durante o adestramento, permitindo que o modelo aprenda patróns nos datos, como o recoñecemento de diferentes linguas, acentos e contextos. Máis parámetros significan que o modelo pode capturar estes detalles máis efectivamente, levando a unha maior calidade e transcricións máis precisas.
Para entender mellor o impacto do tamaño dun modelo de IA, usemos os diferentes modelos de Whisper para transcribir un exemplo dalgún discurso:
80%
DiferenzaTexto en bruto
DiferenzaIn a quaint little cafée near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroeisophageal reflux, he said, "nope, they're not worth it!". Later, they called a Lylift to drive them to the park, as Pierre thinks it's cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctialucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his beare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dideu!". They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyoat. Phewoo!
Original Text
In a quaint little café near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroesophageal reflux, he said "nope, they're not worth it!" Later, they called a Lyft to drive them to the park, as Pierre thinks its cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctilucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his bare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dieu!" They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyot. Phew!
Un bo modelo de transcrición ofrece máis que unha saída de texto básica. Estas son as calidades clave que hai que buscar:
- Precisión! - Si.- As transcricións inexactas poden levar a malentendidos. Isto ocorre especialmente cando a IA crea frases completas que parecen correctas a primeira vista pero non reflicten con precisión o que se dixo no audio.
- Comprensión contextual - Os modelos avanzados entenden os homónimos (palabras que soan o mesmo pero teñen significados diferentes) baseados no contexto no que se usan. Por exemplo, as palabras 'bare' e 'bear' en inglés soan idénticas pero teñen significados completamente diferentes, e un modelo de transcrición debe entender o contexto para escoller a palabra correcta. Isto tamén inclúe recoñecer e formatar correctamente entidades como datas, horas e nomes propios.
- Soporte de linguas e acentos - Os modelos de alta calidade soportan unha ampla gama de linguas e acentos, facendo os servizos de transcripción accesibles a unha base de usuarios global. Esta inclusividade amplía as aplicacións potenciais dos servizos de transcripción de IA e asegura que os falantes non nativos ou individuos con fortes acentos rexionais estean representados con precisión.
- Manter ambientes ruidosos - A transcrición da fala con precisión en ambientes ruidosos ou con sons de fondo é un reto. As condicións de gravación menos que ideais poden incluír eventos en directo ou en configuracións de oficina ocupadas. Os modelos de IA máis grandes e avanzados están a miúdo mellor equipados con tecnoloxías de redución de ruído e poden illarse efectivamente da voz do falante do ruído de fondo non desexado.
- Adaptabilidade - Un bo modelo pode adaptarse á terminoloxía específica usada en diferentes dominios, como campos médicos, legais ou técnicos. Esta adaptabilidade mellora a relevancia e utilidade da transcrición para os profesionais nesas áreas capturando con precisión o vocabulario especializado.
Discutimos as vantaxes de usar grandes modelos de IA para a transcrición e os retos que traen. Aínda que os modelos grandes ofrecen unha calidade superior, precisión e comprensión contextual, veñen con custos aumentados, requisitos de hardware e os retos implicados na implementación dunha solución personalizada para garantir un rápido rendemento de transcrición.
Pode ler máis sobre isto aquí:
Moitos servizos de transcrición SaaS normalmente non revelan que modelos de IA usan, a miúdo porque intentan reducir custos evitando modelos grandes e intensivos en recursos. No canto diso, poden usar modelos máis pequenos para reducir os custos de infraestrutura, sacrificando algunha precisión e versatilidade no proceso.
Se está convencido de que os modelos grandes son esenciais para entregar os mellores resultados de transcrición, é crucial atopar formas prácticas de facer a súa implementación viable para o seu negocio. Aí é onde entra VocalStack, proporcionando solucións que fan máis fácil aproveitar modelos avanzados de IA sen ter que preocuparse pola complexidade da infraestrutura ou custos exorbitantes.
Le máis aquí. https://www.vocalstack.com/business
VocalStack proporciona tanto servizos de transcripción pregrabados como en directo a un prezo razoable. Ademais, sen custo adicional, VocalStack aproveita unha ampla gama de modelos de IA para mellorar a calidade de cada transcrición, incluíndo:
- Resumo - Xerar resumos concisos da transcrición.
- Palabras chave - Identificar tópicos e frases clave da transcrición.
- Segmentación de parágrafos - Estructurar o texto en parágrafos lexíbeis.
- Marcas de tempo no nivel da palabra - Proporcionar marcas de tempo precisas para cada palabra para axudar a rastrexar o contido con precisión.
Grandes modelos de IA están a transformar a forma na que interactuamos coa tecnoloxía de voz a texto. Plataformas como VocalStack aproveitan estes modelos avanzados para entregar transcricións precisas, en tempo real e multilingües, con capas adicionais de comprensión contextual e post-procesamento. Xa sexa asegurando unha gramática impecable, soportando 57 linguas, ou adaptándose a terminoloxía especializada, o papel dos grandes modelos de IA é insubstituíble.
Para calquera que busque integrar solucións de vangarda de voz a texto, a elección é clara: os grandes modelos de IA proporcionan a fiabilidade, precisión e versatilidade necesarias para facer transcricións non só posibles, senón poderosas.
Listo para experimentar a transcrición de novo nivel? Visite VocalStack hoxe e vexa como a IA pode transformar as súas palabras faladas en texto fluido e útil.
Scroll Up