La transcription par IA convertit le langage parlé en texte écrit en utilisant l'IA et l'apprentissage automatique. Un modèle de transcription IA alimente ce processus, et sa qualité et sa taille déterminent la précision, le contexte, l'adaptabilité, la prise en charge de la langue et la gestion du bruit.
Explorez les variantes de modèle d'IA du logiciel de transcription Whisper d'OpenAI, qui sert de modèle de base pour la plateforme VocalStack:
| Model | Parameters | Transcription Quality |
|---|---|---|
| Whisper Tiny | 39 Million | Limited |
| Whisper Base | 74 Million | Moderate |
| Whisper Small | 244 Million | Good |
| Whisper Medium | 769 Million | Very Good |
| Whisper Large-v3 | 1.55 Billion | Excellent |
Les paramètres sont les réglages internes d'un modèle d'IA qui s'ajustent pendant l'entraînement, permettant au modèle d'apprendre des modèles dans les données, comme la reconnaissance de différentes langues, accents et contextes. Plus de paramètres signifient que le modèle peut capturer ces détails plus efficacement, ce qui conduit à des transcriptions de meilleure qualité et plus précises.
Pour mieux comprendre l'impact de la taille d'un modèle d'IA, utilisons les différents modèles Whisper pour transcrire un exemple de discours:
80%
DifférenceTexte brut
In a quaint little cafée near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroeisophageal reflux, he said, "nope, they're not worth it!". Later, they called a Lylift to drive them to the park, as Pierre thinks it's cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctialucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his beare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dideu!". They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyoat. Phewoo!
Original Text
In a quaint little café near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroesophageal reflux, he said "nope, they're not worth it!" Later, they called a Lyft to drive them to the park, as Pierre thinks its cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctilucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his bare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dieu!" They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyot. Phew!
Un bon modèle de transcription offre plus qu'une simple sortie de texte. Voici les qualités clés à rechercher:
- Accuracy! - C'est vrai.- Des transcriptions inexactes peuvent conduire à des malentendus. Cela se produit surtout lorsque l'IA crée des phrases complètes qui semblent correctes à première vue mais ne reflètent pas fidèlement ce qui a été dit dans l'audio.
- Compréhension contextuelle - Les modèles avancés comprennent les homophones (mots qui sonnent de la même façon mais qui ont des significations différentes) en fonction du contexte dans lequel ils sont utilisés. Par exemple, les mots « bare » et « bear » en anglais sonnent identiques mais ont des significations complètement différentes, et un modèle de transcription doit comprendre le contexte pour choisir le bon mot. Cela inclut également la reconnaissance et le formatage correct des entités telles que les dates, les heures et les noms propres.
- Langue et Accent Support - Les modèles de haute qualité prennent en charge un large éventail de langues et d'accents, rendant les services de transcription accessibles à une base d'utilisateurs mondiale. Cette inclusion élargit les applications potentielles des services de transcription d’IA et garantit que les locuteurs non natifs ou les individus avec de forts accents régionaux sont représentés avec précision.
- Gestion des environnements bruyants - Transcrire la parole avec précision dans des environnements bruyants ou avec des bruits de fond est un défi. Les conditions d'enregistrement moins idéales peuvent inclure des événements en direct ou dans des bureaux achalandés. Les modèles d'IA plus grands et plus avancés sont souvent mieux équipés de technologies de réduction du bruit et peuvent isoler efficacement la voix de l'orateur du bruit de fond indésirable.
- Adaptabilité - Un bon modèle peut s'adapter à la terminologie spécifique utilisée dans différents domaines tels que la médecine, le droit ou la technique. Cette adaptabilité améliore la pertinence et l'utilité de la transcription pour les professionnels dans ces domaines en capturant avec précision le vocabulaire spécialisé.
Nous avons discuté des avantages de l'utilisation de grands modèles d'IA pour la transcription et des défis qu'ils présentent. Bien que les grands modèles offrent une qualité, une précision et une compréhension contextuelle supérieures, ils comportent des coûts accrus, des exigences matérielles et les défis liés à la mise en œuvre d'une solution personnalisée pour assurer des performances de transcription rapides.
Vous pouvez en lire plus à ce sujet ici:
De nombreux services de transcription SaaS ne divulguent généralement pas les modèles d'IA qu'ils utilisent, souvent parce qu'ils tentent de réduire les coûts en évitant les grands modèles à forte intensité de ressources. Au lieu de cela, ils peuvent utiliser des modèles plus petits pour réduire les coûts d'infrastructure, en sacrifiant une certaine précision et polyvalence dans le processus.
Si vous êtes convaincu que les grands modèles sont essentiels pour fournir les meilleurs résultats de transcription, il est crucial de trouver des moyens pratiques pour rendre leur mise en œuvre viable pour votre entreprise. C'est là que VocalStack intervient, en fournissant des solutions qui facilitent l'exploitation de modèles d'IA avancés sans avoir à se soucier de la complexité de l'infrastructure ou des coûts exorbitants.
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VocalStack fournit des services de transcription préenregistrée et en direct à un prix raisonnable. De plus, sans coût supplémentaire, VocalStack exploite une gamme diversifiée de modèles d’IA pour améliorer la qualité de chaque transcription, y compris:
- Résumé - Génération de résumés concis de la transcription.
- Mots clés - Identifier les sujets et les phrases clés de la transcription.
- Paragraphe de segmentation - Structurer le texte en paragraphes lisibles.
- Timestamps de niveau de mot - Fournir des horodatages précis pour chaque mot pour aider à suivre le contenu avec précision.
Les grands modèles d'IA transforment la façon dont nous interagissons avec la technologie de synthèse vocale. Des plateformes comme VocalStack exploitent ces modèles avancés pour fournir des transcriptions précises, en temps réel et multilingues, avec des couches supplémentaires de compréhension contextuelle et de post-traitement. Qu'il s'agisse d'assurer une grammaire impeccable, de prendre en charge 57 langues ou de s'adapter à une terminologie spécialisée, le rôle des grands modèles d'IA est irremplaçable.
Pour tous ceux qui cherchent à intégrer des solutions de synthèse vocale de pointe, le choix est clair : les grands modèles d'IA offrent la fiabilité, la précision et la polyvalence nécessaires pour rendre les transcriptions non seulement possibles, mais aussi puissantes.
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