رونویسی هوش مصنوعی با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی زبان گفتاری را به متن تبدیل میکند. یک مدل رونویسی هوش مصنوعی این فرایند را تأمین میکند و کیفیت و اندازه آن دقت، متن، انطباق پذیری، پشتیبانی زبان و مدیریت نویز را تعیین میکند.
بیایید انواع مدلهای هوش مصنوعی را از نرمافزار رونویسی ویسپ (Whisper) که به عنوان مدل اصلی برای پلتفرم VocalStack عمل میکند، بررسی کنیم:
Model | Parameters | Transcription Quality |
---|---|---|
Whisper Tiny | 39 Million | Limited |
Whisper Base | 74 Million | Moderate |
Whisper Small | 244 Million | Good |
Whisper Medium | 769 Million | Very Good |
Whisper Large-v3 | 1.55 Billion | Excellent |
پارامترها تنظیمات داخلی یک مدل هوش مصنوعی هستند که در طول آموزش تنظیم میشوند، که به مدل اجازه میدهد الگوهایی را در دادهها یاد بگیرد، مانند شناسایی زبانهای مختلف، لهجهها و زمینهها. پارامترهای بیشتری به این معنی است که مدل میتواند این جزئیات را به صورت موثرتری ضبط کند، که منجر به کیفیت بالاتر و رونویسی دقیقتر میشود.
برای درک بهتر تأثیر اندازه یک مدل هوش مصنوعی، بیایید از مدلهای گویای مختلف برای رونویسی یک مثال از یک سخنرانی استفاده کنیم:
80%
تفاوتمتن خام
تفاوتIn a quaint little cafée near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroeisophageal reflux, he said, "nope, they're not worth it!". Later, they called a Lylift to drive them to the park, as Pierre thinks it's cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctialucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his beare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dideu!". They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyoat. Phewoo!
Original Text
In a quaint little café near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroesophageal reflux, he said "nope, they're not worth it!" Later, they called a Lyft to drive them to the park, as Pierre thinks its cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctilucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his bare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dieu!" They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyot. Phew!
یک مدل رونویسی خوب بیش از یک خروجی متنی ساده را ارائه میدهد. اينا صفات اصلي هستند که بايد دنبالشون بگرديم:
- دقت! - اوه خداي من - رونوشت هاي نادرست مي تونه منجر به سوء تفاهم بشه. این امر به ویژه زمانی اتفاق میافتد که هوش مصنوعی جملات کاملی را ایجاد میکند که در نگاه اول درست به نظر میرسند، اما دقیقاً آنچه را که در صدا گفته شده را بازتاب نمیدهند.
- درک متنی - مدلهای پیشرفته همصداها (کلماتی که صدای یکسانی دارند اما معانی متفاوتی دارند) را بر اساس متنی که در آن استفاده میشوند، میفهمند. به عنوان مثال، کلمات «بر» و «خروس» در زبان انگلیسی صدای یکسانی دارند اما معنای کاملاً متفاوتی دارند، و یک مدل رونویسی باید متن را برای انتخاب کلمه صحیح بفهمد. این همچنین شامل شناسایی و قالببندی صحیح اجسام مانند تاریخ، زمان و اسامی صحیح است.
- پشتیبانی زبان و لهجه - مدلهای با کیفیت بالا از طیف گستردهای از زبانها و لهجهها پشتیبانی میکنند، که خدمات رونویسی را برای یک پایگاه کاربری جهانی در دسترس قرار میدهد. این شامل شدن، کاربردهای بالقوه خدمات رونویسی هوش مصنوعی را گسترش میدهد و اطمینان حاصل میکند که سخنرانان غیر بومی یا افرادی با لهجههای منطقهای قوی به درستی نمایش داده میشوند.
- مدیریت محیطهای پر سر و صدا -. رونویسی دقیق گفتار در محیطهای پر سر و صدا یا با صداهای پس زمینه چالشبرانگیز است. شرایط ضبط کمتر از ایدهآل میتواند شامل رویدادهای زنده یا در محیطهای شلوغ اداری باشد. مدلهای بزرگتر و پیشرفتهتر هوش مصنوعی اغلب با فناوریهای کاهش نویز بهتر مجهز شدهاند و میتوانند به صورت مؤثر صدای سخنران را از نویز پس زمینه غیرمطلوب جدا کنند.
- سازگاري یک مدل خوب میتواند با اصطلاحات خاصی که در حوزههای مختلف مانند پزشکی، حقوقی یا فنی استفاده میشود سازگار شود. این قابلیت انطباق پذیری، با دقت گرفتن واژگان تخصصی، اهمیت و مفید بودن رونویسی را برای متخصصان در این زمینهها بهبود میبخشد.
ما در مورد مزایای استفاده از مدلهای هوش مصنوعی بزرگ برای رونویسی و چالشهایی که به همراه دارند بحث کردیم. در حالی که مدلهای بزرگ کیفیت، دقت و درک متنی بالاتری را ارائه میدهند، با افزایش هزینهها، نیازهای سختافزاری و چالشهای مربوط به پیادهسازی یک راه حل سفارشی برای اطمینان از عملکرد رونویسی سریع همراه هستند.
شما میتوانید بیشتر در این باره در اینجا بخوانید:
بسیاری از خدمات رونویسی SaaS معمولاً فاش نمیکنند که از چه مدلهای هوش مصنوعی استفاده میکنند، اغلب به این دلیل که آنها تلاش میکنند هزینهها را با اجتناب از مدلهای بزرگ و منابع فشرده کاهش دهند. در عوض، آنها ممکن است از مدلهای کوچکتر برای کاهش هزینههای زیرساخت استفاده کنند، در حالی که برخی از دقت و انعطافپذیری را در این فرایند فدا میکنند.
اگر متقاعد شوید که مدلهای بزرگ برای ارائه بهترین نتایج رونویسی ضروری هستند، یافتن راهکارهای عملی برای اجرای آنها برای کسب و کار شما حیاتی است. این همان جایی است که VocalStack وارد میشود - ارائه راه حلهایی که استفاده از مدلهای هوش مصنوعی پیشرفته را بدون نیاز به نگران شدن از پیچیدگی زیرساخت یا هزینههای هنگفت آسانتر میکند.
بیشتر بخوانید. https://www.vocalstack.com/business
VocalStack هر دو خدمات رونویسی از پیش ضبط شده و زنده را با قیمت مناسب ارائه میدهد. علاوه بر این، بدون هزینه اضافی، VocalStack طیف متنوعی از مدلهای هوش مصنوعی را برای بهبود کیفیت هر رونویسی، از جمله:
- خلاصه: تولید خلاصههای مختصر از رونویسی.
- کلمات کلیدی شناسایی موضوعات کلیدی و عبارات از رونوشت.
- بخشبندی پاراگراف - ساختاربندی متن به پاراگرافهای قابل خواندن.
- برچسب زمان سطح کلمه - در این روش، هر کلمه به صورت جداگانه برای شناسایی کلمه مورد نظر استفاده میشود.
مدلهای هوش مصنوعی بزرگ، روش تعامل ما با فناوری تبدیل گفتار به متن را دگرگون میکنند. پلتفرمهایی مانند VocalStack از این مدلهای پیشرفته برای ارائه رونویسی دقیق، بلادرنگ و چندزبانه با لایههای اضافی درک متنی و پس از پردازش استفاده میکنند. چه در اطمینان از دستور زبان بینقص، پشتیبانی از ۵۷ زبان، یا سازگاری با اصطلاحات تخصصی، نقش مدلهای بزرگ هوش مصنوعی جایگزینی ندارد.
برای هر کسی که به دنبال یکپارچهسازی بهترین راه حلهای گفتار به متن است، انتخاب روشن است - مدلهای بزرگ هوش مصنوعی، قابل اعتماد بودن، دقت و انعطافپذیری لازم برای رونویسی را نه تنها امکانپذیر، بلکه قدرتمند میکنند.
آمادهاي که سطح بعدي رونوشت رو تجربه کني؟ امروزه از VocalStack بازدید کنید و ببینید که چگونه هوش مصنوعی میتواند کلمات گفتاری شما را به متنی قابل عمل و روان تبدیل کند.
Scroll Up