Όταν οι προγραμματιστές δοκιμάζουν για πρώτη φορά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μεταγραφής, συχνά ενθουσιασούνται. Είναι σαν να βρίσκεις μια μαγική λύση που ξαφνικά ξεκλειδώνει τεράστια νέα δυναμική... μέχρι που κάποιος να κάνει τους αριθμούς. Ο ενθουσιασμός ξεθωριάζει γρήγορα όταν τα πραγματικά έξοδα της ενσωμάτωσης αυτών των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στην επιχειρηματική υποδομή γίνονται εμφανή. Το μαγικό κόλπο αρχίζει να μοιάζει περισσότερο με ένα ακριβό χόμπι. Το υψηλού επιπέδου υλικό, ή τα τέλη για τις υπηρεσίες cloud, και η πολυπλοκότητα της κλιμάκωσης αυξάνονται γρήγορα, μετατρέποντας την αρχική συγκίνηση σε έλεγχο πραγματικότητας.
Παρά την εντυπωσιακή ακρίβεια και τις δυνατότητές τους, τα καλά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μεταγραφής παρουσιάζουν αρκετές σημαντικές προκλήσεις. Ας δούμε τα μοντέλα Whisper της OpenAI, εστιάζοντας στις απαιτήσεις υλικού τους:
| Model | Size | RAM Requirement | Speed |
|---|---|---|---|
| Whisper Tiny | 39 MB | 1 GB | Very Fast (x10) |
| Whisper Base | 74 MB | 1.5 GB | Fast (x7) |
| Whisper Small | 244 MB | 2 GB | Moderate (x4) |
| Whisper Medium | 769 MB | 5 GB | Slower (x2) |
| Whisper Large-v3 | 1550 MB | 10 GB | Slowest |
Τα μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης προσφέρουν μεγάλη ακρίβεια, αλλά χρειάζονται σημαντική μνήμη και ισχύ επεξεργασίας, η οποία μπορεί να είναι δύσκολη. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τις ζωντανές μεταγραφές, όπου η γρήγορη επεξεργασία είναι ζωτικής σημασίας. Τα μεγάλα μοντέλα χρειάζονται περισσότερο χρόνο για την επεξεργασία του ήχου, επηρεάζοντας την εμπειρία του χρήστη όταν χρειάζονται άμεσα αποτελέσματα.
Για να εξισορροπηθούν η ποιότητα και η αποτελεσματικότητα, οι πάροχοι υπηρεσιών μεταγραφής SaaS συνήθως δεν αποκαλύπτουν ποια μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν, συχνά επειδή προσπαθούν να μειώσουν το κόστος αποφεύγοντας μεγάλα μοντέλα με έντονη χρήση πόρων.
Ωστόσο, τα μεγαλύτερα μοντέλα είναι πολύ σημαντικά για την ποιότητα των μεταγραφών σας. Μπορείτε να διαβάσετε περισσότερα γι' αυτό εδώ:
Ας δούμε πόσο θα πάρει να μεταγραφεί 1 ώρα προ-καταγεγραμμένη ομιλία χρησιμοποιώντας το Whisper's large-v3 μοντέλο στο AWS:
| Graphic Card | EC2 Instance | Cost per Hour | Transcription Time | Total Cost |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A100 | p4d.24xlarge | $32.77 | 10 minutes | $5.46 |
| NVIDIA V100 | p3.2xlarge | $3.06 | 13 minutes | $0.68 |
| NVIDIA T4 | g4dn.xlarge | $0.526 | 40 minutes | $0.35 |
| NVIDIA K80 | p2.xlarge | $0.75 | 50 minutes | $0.75 |
| NVIDIA M60 | g3s.xlarge | $0.75 | 67 minutes | $0.83 |
(Αυτά τα έξοδα βασίζονται στην τιμολόγηση AWS στο N. Περιφέρεια της Βιρτζίνια και μπορεί να ποικίλλει ανάλογα με την περιοχή σας. Ο φόρος δεν περιλαμβάνεται. )
Η προσθήκη συμπληρωματικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που βελτιώνουν την μεταγραφή όπως η μετάφραση, οι χρονοσημείες λέξεων, η περίληψη ή η διαγραφή ομιλητών μπορεί να αυξήσει περαιτέρω τις απαιτήσεις και το κόστος του υλικού.
Τα εργαλεία μεταγραφής ανοιχτού κώδικα σήμερα είναι τέλεια για πειραματισμό. Συχνά τα συγκεντρώνουν λαμπροί διδακτορικοί φοιτητές που προσπαθούν να ξεπεράσουν τα όρια της επιστήμης δεδομένων. Δυστυχώς, αυτά δεν είναι έτοιμα για παραγωγή για τις περισσότερες επιχειρηματικές απαιτήσεις. Για να λειτουργήσει μια προσαρμοσμένη λύση, οι επιχειρήσεις χρειάζονται εμπειρογνώμονες μηχανικής μάθησης, μηχανικούς cloud και πολλούς προγραμματιστές Python και αυτό γίνεται γρήγορα ακριβό. Για τις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις, το κόστος της συγκέντρωσης αυτής της ομάδας ονείρων μπορεί να είναι υψηλότερο από το ίδιο το υλικό.
Η συντήρηση προσαρμοσμένων λύσεων μεταγραφής AI ξεπερνά την αρχική ρύθμιση και το υλικό. Η παρακολούθηση των τακτικών ενημερώσεων των οδηγών GPU, των επιθεωρήσεων ασφαλείας και των βελτιώσεων του μοντέλου AI προσθέτει σημαντικά συνεχιζόμενα έξοδα. Επιπλέον, υπάρχει η συντήρηση της υποδομής cloud, η αντιμετώπιση διακοπών συστήματος, η επανεκπαίδευση μοντέλων όταν τα δεδομένα εξελίσσονται και η εξασφάλιση της συμμόρφωσης με τους νέους κανονισμούς απορρήτου δεδομένων. Κάθε ένας από αυτούς τους παράγοντες απαιτεί χρόνο, εμπειρία και πόρους, προσθέτοντας στο συνολικό κόστος ιδιοκτησίας.
Η κατασκευή του δικού σας συστήματος μεταγραφής μπορεί να φαίνεται δελεαστική, αλλά είναι περίπλοκη. Περιλαμβάνει την ενσωμάτωση πολλαπλών μοντέλων, τη βελτιστοποίηση για ταχύτητα και τη διαχείριση της κλιμακωτότητας του υλικού. Για τις περισσότερες ομάδες, η χρήση μιας καθιερωμένης πλατφόρμας όπως το VocalStack είναι πολύ πιο αποτελεσματική, εξοικονομώντας χρόνο, χρήματα και πονοκέφαλους.
Για να μειώσουν τα έξοδα, οι προγραμματιστές μπορεί να προσπαθήσουν να δημιουργήσουν μια προσαρμοσμένη λύση προσαρμοσμένη στις μοναδικές επιχειρηματικές τους ανάγκες. Ενώ αυτό μπορεί να είναι εφικτό για ομάδες με βαθιά εμπειρία σε διάφορους τομείς, δεν είναι χωρίς προκλήσεις. Δεν υπάρχει μια προσέγγιση που να ταιριάζει σε όλους για την ποιότητα της μεταγραφής. Η δημιουργία μιας ισχυρής υπηρεσίας μεταγραφής σημαίνει την ενσωμάτωση πολλαπλών μοντέλων AI και τη διαχείριση κλιμακωτών υπηρεσιών cloud, οι οποίες μπορούν να γίνουν περίπλοκες και να απαιτούν πολλούς πόρους.
Αντί να δημιουργήσετε τη δική σας προσαρμοσμένη λύση από το μηδέν, η οποία μπορεί να είναι χρονοβόρα και δαπανηρή, είναι πιο αποτελεσματικό να χρησιμοποιήσετε την πλατφόρμα του VocalStack που ήδη λύνει αυτές τις προκλήσεις. Η ανάπτυξη ενός συστήματος για την διαχείριση μεγάλων μοντέλων, τη βελτιστοποίηση της ταχύτητας, τη διαχείριση της κλιμακωτότητας του υλικού και τη διατήρηση της οικονομικής αποδοτικότητας δεν είναι ασήμαντη.
Χρησιμοποιώντας μια καθιερωμένη λύση όπως το VocalStack, μπορείτε να επικεντρωθείτε σε αυτό που έχει σημασία - την παροχή της καλύτερης εμπειρίας μεταγραφής - χωρίς την χρονοβόρα και δαπανηρή διαδικασία κατασκευής της δικής σας υποδομής. Το VocalStack χειρίζεται όλες τις βαριές εργασίες: από την βελτιστοποίηση της ταχύτητας και της κλιμακωτότητας μέχρι τη διαχείριση των αναγκών υλικού. Σας επιτρέπει να παραλείψετε τους πονοκεφάλους και να βουτήξετε κατευθείαν στην παροχή μιας απρόσκοπτης, υψηλής ποιότητας υπηρεσίας μεταγραφής. Φανταστείτε την ελευθερία να καινοτομήσετε χωρίς να ανησυχείτε για πολύπλοκες προκλήσεις backend - αυτό είναι που προσφέρει το VocalStack.
Παρεμπιπτόντως, στο χωρίς πρόσθετο κόστος,Το VocalStack εκμεταλλεύεται ένα ευρύ φάσμα μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιώσει σημαντικά την ποιότητα κάθε μεταγραφή.- Ναι.
Διαβάστε περισσότερα στο www.vocalstack.com/business
Αν είστε προγραμματιστής και δεν σας πειράζει να λερώσετε τα χέρια σας, γιατί να μην δοκιμάσετε τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα Whisper; Πηγαίνετε στο Το αποθετήριο Whisper GitHub του OpenAI και να πειραματιστεί με τα διαφορετικά μεγέθη μοντέλων. (Προειδοποίηση: τα μεγαλύτερα μοντέλα μπορεί να προκαλέσουν υπερθέρμανση του μηχανήματος σας αν δεν έχετε εξειδικευμένη κάρτα γραφικών).
Μετά από μερικές δοκιμαστικές μεταγραφές με το Whisper στον τοπικό σας υπολογιστή, μπορεί να αρχίσετε να εντοπίζετε αρκετές προκλήσεις με τη χειροκίνητη χρήση του Whisper. Για παράδειγμα, η επεκτασιμότητα μπορεί να είναι δαπανηρή και το Whisper δεν είναι βελτιστοποιημένο για ζωντανές μεταγραφές από προεπιλογή, το οποίο απαιτεί πρόσθετες προσαρμοσμένες λύσεις.
Μην ανησυχείς, το VocalStack σε προστατεύει! Κατεβάστε το VocalStack JavaScript SDK και η μεταγραφή γίνεται εύκολο:
Scroll Up