Přepis pomocí umělé inteligence převádí pomocí umělé inteligence a strojového učení mluvený jazyk na psaný text. Tento proces je poháněn modelem přepisu umělé inteligence, jehož kvalita a velikost určují přesnost, kontext, přizpůsobivost, podporu jazyka a zpracování šumu.
Prozkoumejme varianty modelu umělé inteligence z přepisovacího softwaru OpenAI Whisper, který slouží jako základní model pro platformu VocalStack:
| Model | Parameters | Transcription Quality |
|---|---|---|
| Whisper Tiny | 39 Million | Limited |
| Whisper Base | 74 Million | Moderate |
| Whisper Small | 244 Million | Good |
| Whisper Medium | 769 Million | Very Good |
| Whisper Large-v3 | 1.55 Billion | Excellent |
Parametry jsou vnitřní nastavení modelu umělé inteligence, která se během tréninku upravují, což modelu umožňuje učit se vzorce v datech, například rozpoznávat různé jazyky, přízvuky a kontexty. Více parametrů znamená, že model může tyto detaily zachytit efektivněji, což vede k vyšší kvalitě a přesnějším přepisům.
Abychom lépe porozuměli dopadu velikosti modelu umělé inteligence, použijeme různé modely Whisperu k přepisu příkladu nějaké řeči:
80%
RozdílRaw text
In a quaint little cafée near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroeisophageal reflux, he said, "nope, they're not worth it!". Later, they called a Lylift to drive them to the park, as Pierre thinks it's cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctialucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his beare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dideu!". They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyoat. Phewoo!
Original Text
In a quaint little café near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroesophageal reflux, he said "nope, they're not worth it!" Later, they called a Lyft to drive them to the park, as Pierre thinks its cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctilucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his bare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dieu!" They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyot. Phew!
Dobrý přepisovací model nabízí víc než jen základní výstup textu. Zde jsou klíčové vlastnosti, které je třeba hledat:
- Accuracy! - Ano, pane.- Nepřesné přepisy mohou vést k nedorozuměním. K tomu dochází zejména v případě, že umělá inteligence vytváří celé věty, které se na první pohled zdají správné, ale přesně neodrážejí to, co bylo řečeno v audio.
- Kontextové porozumění - Pokročilé modely rozumějí homofonům (slovům, která zní stejně, ale mají různý význam) na základě kontextu, v němž se používají. Například slova „bare“ a „bear“ zní v angličtině stejně, ale mají zcela odlišný význam, a proto musí model transkripce rozumět kontextu, aby mohl vybrat správné slovo. To také zahrnuje rozpoznávání a správné formátování entit, jako jsou data, časy a vlastní podstatná jména.
- Podpora jazyků a přízvuků - Vysoce kvalitní modely podporují širokou škálu jazyků a přízvuků, takže přepisovací služby jsou přístupné globální uživatelské základně. Tato inkluzivnost rozšiřuje potenciální využití přepisovacích služeb umělé inteligence a zajišťuje, že budou přesně zastoupeni lidé, kteří nejsou rodilými mluvčími, nebo jedinci se silným regionálním přízvukem.
- Zpracování hlučného prostředí - Přesné přepisování řeči v hlučném prostředí nebo se zvuky na pozadí je náročné. Méně než ideální podmínky nahrávání mohou zahrnovat živé události nebo rušné kancelářské prostředí. Větší, pokročilejší modely AI jsou často lépe vybaveny technologiemi redukce šumu a mohou účinně izolovat hlas řečníka od nežádoucího hluku na pozadí.
- Adaptability - Dobrý model se dokáže přizpůsobit specifické terminologii používané v různých oblastech, jako jsou lékařství, právo nebo technika. Tato přizpůsobivost zvyšuje relevanci a užitečnost přepisu pro odborníky v těchto oblastech díky přesnému zachycení specializované slovní zásoby.
Diskutovali jsme o výhodách využívání rozsáhlých modelů umělé inteligence pro přepis a o problémech, které s sebou přinášejí. Zatímco velké modely nabízejí vynikající kvalitu, přesnost a porozumění kontextu, přicházejí s vyššími náklady, požadavky na hardware a výzvami spojenými s implementací vlastního řešení pro zajištění rychlého výkonu přepisu.
Více o tom si můžete přečíst zde:
Mnoho přepisovacích služeb SaaS obvykle nezveřejňuje, které modely umělé inteligence používají, často proto, že se snaží snížit náklady tím, že se vyhýbají rozsáhlým modelům náročným na zdroje. Místo toho mohou používat menší modely, aby snížily náklady na infrastrukturu, a přitom obětovat určitou přesnost a všestrannost.
Jste-li přesvědčeni, že rozsáhlé modely jsou nezbytné pro dosažení nejlepších výsledků přepisu, je klíčové najít praktické způsoby, jak jejich implementaci učinit životaschopnou pro vaši firmu. A právě zde přichází na řadu VocalStack – poskytuje řešení, která usnadňují využívání pokročilých modelů umělé inteligence, aniž byste se museli starat o složitost infrastruktury nebo přemrštěné náklady.
Více zde. https://www.vocalstack.com/business
VocalStack poskytuje jak přednahrané, tak živé přepisovací služby za rozumnou cenu. Kromě toho, bez dalších nákladů, VocalStack využívá různorodou škálu modelů umělé inteligence pro zvýšení kvality každého přepisu, včetně:
- Summarization - Generování stručných shrnutí přepisu.
- Klíčová slova - Identifikace klíčových témat a frází z přepisu.
- Segmentace odstavců - Strukturování textu do čitelných odstavců.
- Časová razítka na úrovni slov - Poskytování přesných časových razítek pro každé slovo pro přesné sledování obsahu.
Rozsáhlé modely umělé inteligence transformují způsob, jímž interagujeme s technologiemi převádění řeči na text. Platformy jako VocalStack využívají těchto pokročilých modelů k zajišťování přesných, vícejazyčných přepisů v reálném čase s dalšími vrstvami kontextového porozumění a postprocesingu. Ať už se jedná o zajištění bezchybné gramatiky, podporu 57 jazyků nebo přizpůsobení specializované terminologii, role velkých modelů umělé inteligence je nenahraditelná.
Pro každého, kdo chce integrovat špičková řešení pro převod řeči na text, je volba jasná – velké modely umělé inteligence poskytují spolehlivost, přesnost a všestrannost potřebnou k tomu, aby přepisy byly nejen možné, ale i výkonné.
Jste připraveni vyzkoušet přepis na další úrovni? Navštivte VocalStack ještě dnes a podívejte se, jak umělá inteligence dokáže přeměnit vaše mluvená slova na použitelný, plynulý text.
Scroll Up