La transcripció d'IA converteix el llenguatge parlat en text escrit utilitzant IA i aprenentatge automàtic. Un model de transcripció d'IA impulsa aquest procés, i la seva qualitat i mida determinen la precisió, el context, l'adaptabilitat, el suport del llenguatge i la gestió del soroll.
Explorem les variacions del model d'IA del programari de transcripció Whisper d'OpenAI, que serveix com a model principal per a la plataforma VocalStack:
| Model | Parameters | Transcription Quality |
|---|---|---|
| Whisper Tiny | 39 Million | Limited |
| Whisper Base | 74 Million | Moderate |
| Whisper Small | 244 Million | Good |
| Whisper Medium | 769 Million | Very Good |
| Whisper Large-v3 | 1.55 Billion | Excellent |
Els paràmetres són els paràmetres interns d'un model d'IA que s'ajusten durant l'entrenament, permetent al model aprendre patrons en les dades, com ara reconèixer diferents idiomes, accents i contexts. Més paràmetres signifiquen que el model pot capturar aquests detalls de manera més eficaç, cosa que condueix a una transcripcions de qualitat més alta i més precises.
Per entendre millor l'impacte de la mida d'un model d'IA, fem servir els diferents models Whisper per transcriure un exemple d'algun discurs:
80%
DiferènciaText brut
In a quaint little cafée near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroeisophageal reflux, he said, "nope, they're not worth it!". Later, they called a Lylift to drive them to the park, as Pierre thinks it's cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctialucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his beare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dideu!". They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyoat. Phewoo!
Original Text
In a quaint little café near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroesophageal reflux, he said "nope, they're not worth it!" Later, they called a Lyft to drive them to the park, as Pierre thinks its cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctilucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his bare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dieu!" They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyot. Phew!
Un bon model de transcripció ofereix més que només una sortida de text bàsica. Aquestes són les qualitats clau a buscar:
- Precisió! - No, no, no.- Les transcripcions inexactes poden conduir a malentesos. Això passa especialment quan la IA crea frases completes que semblen correctes a primera vista però no reflecteixen amb precisió el que es va dir en l'àudio.
- Comprensió contextual - Els models avançats entenen els homòfons (paraules que sonen igual però tenen significats diferents) en funció del context en què s'utilitzen. Per exemple, les paraules 'bare' i 'bear' en anglès sonen idèntiques però tenen significats completament diferents, i un model de transcripció ha d'entendre el context per triar la paraula correcta. Això també inclou reconèixer i formatar correctament entitats com dates, hores i noms propis.
- Implementació d' idioma i accent - Els models d'alta qualitat suporten una àmplia gamma d'idiomes i accents, fent que els serveis de transcripció siguin accessibles a una base d'usuaris global. Aquesta inclusivitat amplia les aplicacions potencials dels serveis de transcripció d'IA i assegura que els parlants no natius o els individus amb forts accents regionals estiguin representats amb precisió.
- Gestió d'entorns sorollosos - Transcriure la parla amb precisió en entorns sorollosos o amb sons de fons és un repte. Les condicions d'enregistrament menys que ideals poden incloure esdeveniments en directe o en ambients d'oficina ocupats. Els models d'IA més grans i més avançats sovint estan millor equipats amb tecnologies de reducció de soroll i poden aïllar efectivament la veu del parlant del soroll de fons no desitjat.
- Adaptabilitat - Un bon model pot adaptar-se a la terminologia específica utilitzada en diferents dominis, com ara els camps mèdic, legal o tècnic. Aquesta adaptabilitat millora la rellevància i utilitat de la transcripció per als professionals en aquestes àrees capturant amb precisió el vocabulari especialitzat.
Hem discutit els avantatges d'utilitzar grans models d'IA per a la transcripció i els reptes que aporten. Mentre que els models grans ofereixen qualitat superior, precisió i comprensió contextual, vénen amb un augment dels costos, requisits de maquinari i els reptes implicats en la implementació d'una solució personalitzada per assegurar un rendiment de transcripció ràpid.
Podeu llegir més sobre això aquí:
Molts serveis de transcripció SaaS típicament no revelen quins models d'IA utilitzen, sovint perquè estan intentant reduir els costos evitant models grans i intensius de recursos. En canvi, poden utilitzar models més petits per reduir els costos d'infraestructura, sacrificant una certa precisió i versatilitat en el procés.
Si estàs convençut que els grans models són essencials per oferir els millors resultats de transcripció, és crucial trobar maneres pràctiques de fer que la seva implementació sigui viable per al teu negoci. Aquí és on entra VocalStack, proporcionant solucions que faciliten l'aprofitament de models avançats d'IA sense haver de preocupar-se per la complexitat de la infraestructura o els costos exorbitants.
Llegeix més aquí. https://www.vocalstack.com/business
VocalStack ofereix serveis de transcripció en directe i preenregistrats a un preu raonable. A més, sense cap cost addicional, VocalStack aprofita una àmplia gamma de models d'IA per millorar la qualitat de cada transcripció, incloent:
- Resum - Generació de resum conciso de la transcripció.
- Paraules clau - Identificar temes i frases clau de la transcripció.
- Segmentació de paràgrafs - Estructurar el text en paràgrafs llegibles.
- Marca d' hora del nivell de paraula - Proporcionar marques de temps precises per a cada paraula per ajudar a rastrejar el contingut amb precisió.
Els grans models d'IA estan transformant la manera com interaccionem amb la tecnologia de veu a text. Plataformes com VocalStack aprofiten aquests models avançats per oferir transcripcions precises, en temps real i multilingües, amb capes addicionals de comprensió contextual i postprocessament. Ja sigui assegurant una gramàtica impecable, donant suport a 57 llengües, o adaptant-se a terminologia especialitzada, el paper dels grans models d'IA és insubstituïble.
Per a qualsevol persona que busqui integrar solucions de veu a text d'avantguarda, l'elecció és clara: els grans models d'IA proporcionen la fiabilitat, precisió i versatilitat necessàries per fer que les transcripcions no només siguin possibles, sinó poderoses.
Estàs preparat per experimentar la transcripció de nou nivell? Visiteu VocalStack avui i veieu com la IA pot transformar les vostres paraules parlades en un text actiu i fluent.
Scroll Up