Изкуственият интелект транскрибира говорения език в писмен текст, използвайки изкуствен интелект и машинно обучение. Моделът за транскрипция на изкуствен интелект задвижва този процес, а качеството и размерът му определят точността, контекста, адаптивността, езиковата поддръжка и обработката на шума.
Нека разгледаме вариациите на модела на изкуствения интелект от софтуера за транскрипция който служи като основен модел за платформата:
| Model | Parameters | Transcription Quality |
|---|---|---|
| Whisper Tiny | 39 Million | Limited |
| Whisper Base | 74 Million | Moderate |
| Whisper Small | 244 Million | Good |
| Whisper Medium | 769 Million | Very Good |
| Whisper Large-v3 | 1.55 Billion | Excellent |
Параметрите са вътрешните настройки на модела на изкуствения интелект, които се настройват по време на обучението, което позволява на модела да научи модели в данните, като разпознаване на различни езици, акценти и контексти. Повече параметри означават, че моделът може да улови тези детайли по-ефективно, което води до по-високо качество и по-точни транскрипции.
За да разберем по-добре влиянието на размера на модела на изкуствен интелект, нека използваме различните модели за да транскрибираме пример за реч:
80%
РазликаНеобработен текст
In a quaint little cafée near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroeisophageal reflux, he said, "nope, they're not worth it!". Later, they called a Lylift to drive them to the park, as Pierre thinks it's cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctialucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his beare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dideu!". They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyoat. Phewoo!
Original Text
In a quaint little café near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroesophageal reflux, he said "nope, they're not worth it!" Later, they called a Lyft to drive them to the park, as Pierre thinks its cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctilucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his bare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dieu!" They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyot. Phew!
Един добър транскрипционен модел предлага повече от просто текстов изход. Ето основните качества, които трябва да търсите:
- Точност! - Да.- Неточните преписи могат да доведат до недоразумения. Това се случва особено, когато изкуственият интелект създава пълни изречения, които изглеждат правилни на пръв поглед, но не отразяват точно това, което е казано в аудиото.
- Контекстуално разбиране - Разширените модели разбират хомофоните (думи, които звучат еднакво, но имат различни значения) въз основа на контекста, в който се използват. Например, думите "гола" и "мечка" на английски звучат идентично, но имат напълно различни значения, и моделът за транскрипция трябва да разбере контекста, за да избере правилната дума. Това включва и разпознаване и правилно форматиране на обекти като дати, часове и собствени съществителни.
- Език и акцент Поддръжка - Висококачествените модели поддържат широк спектър от езици и акценти, което прави транскрипционните услуги достъпни за глобална потребителска база. Това разширява потенциалните приложения на услугите за транскрипция на изкуствен интелект и гарантира, че говорещите на други езици или лица със силни регионални акценти са точно представени.
- Работа в шумна среда - Прецизното транскрибиране на реч в шумна среда или с фонов звук е предизвикателство. По-малко от идеалните условия за запис могат да включват събития на живо или в натоварени офиси. По-големите, по-усъвършенствани модели често са по-добре оборудвани с технологии за намаляване на шума и могат ефективно да изолират гласа на говорещия от нежелания фонов шум.
- Адаптивност - Един добър модел може да се адаптира към специфична терминология, използвана в различни области, като например медицинска, правна или техническа. Тази адаптивност подобрява релевантността и полезността на транскрипцията за професионалистите в тези области чрез точно улавяне на специализирания речник.
Обсъдихме предимствата на използването на големи модели на изкуствен интелект за транскрипция и предизвикателствата, които те носят. Докато големите модели предлагат превъзходно качество, точност и контекстуално разбиране, те идват с повишени разходи, хардуерни изисквания и предизвикателствата, свързани с внедряването на персонализирано решение, за да се гарантира бързата работа на транскрипцията.
Можете да прочетете повече за това тук:
Много услуги за транскрипция обикновено не разкриват кои модели за изкуствен интелект използват, често защото се опитват да намалят разходите, като избягват големи, ресурсоемки модели. Вместо това, те могат да използват по-малки модели, за да намалят разходите за инфраструктура, жертвайки известна точност и гъвкавост в процеса.
Ако сте убедени, че големите модели са от съществено значение за осигуряване на най-добрите резултати при транскрипцията, от решаващо значение е да намерите практически начини да направите тяхното внедряване жизнеспособно за вашия бизнес. Това е мястото, където се появява предоставяйки решения, които улесняват използването на усъвършенствани модели на изкуствен интелект, без да се налага да се притеснявате за сложността на инфраструктурата или прекомерните разходи.
Прочетете повече тук. https://www.vocalstack.com/business
VocalStack предоставя както предварително записани, така и транскрипции на живо на разумна цена. Освен това, без допълнителни разходи, използва разнообразна гама от модели за подобряване на качеството на всяка транскрипция, включително:
- Резюме - Генериране на кратки резюмета на транскрипцията.
- Ключови думи - Идентифициране на ключови теми и фрази от преписа.
- Абзац сегментация - Структуриране на текст в четливи параграфи.
- Времеви печати на ниво дума - Предоставяне на точни времеви печати за всяка дума, за да се проследява точно съдържанието.
Големите модели на изкуствен интелект трансформират начина, по който взаимодействаме с технологията за преобразуване на реч в текст. Платформи като VocalStack се възползват от тези усъвършенствани модели, за да предоставят точни, в реално време и многоезични транскрипции, с допълнителни слоеве на контекстуално разбиране и последваща обработка. Независимо дали става въпрос за осигуряване на безупречна граматика, поддръжка на 57 езика или адаптиране към специализирана терминология, ролята на големите модели на изкуствен интелект е незаменима.
За всеки, който иска да интегрира най-съвременни решения за преобразуване на реч в текст, изборът е ясен – големите модели на изкуствения интелект осигуряват надеждността, точността и гъвкавостта, необходими, за да направят транскрипцията не само възможна, но и мощна.
Готови ли сте да изпитате транскрипция от следващо ниво? Посетете днес и вижте как изкуственият интелект може да превърне вашите изречени думи в действащ, гладък текст.
Scroll Up