AI transkripsiya AI və maşın öyrənməsi ilə danışılmış dili yazılı mətnə çevirir. Bir AI transkripsiya modeli bu prosesi gücləndirir, və onun keyfiyyəti və ölçüsü dəqiqliyi, konteksti, adaptasiya, dil dəstəyi və səs-küy idarəetməsini müəyyən edir.
VocalStack platforması üçün əsas model kimi xidmət edən OpenAI-nin transkripsiya proqramı Whisper-dən alınan AI modellərinin müxtəlifliklərini araşdıraq:
| Model | Parameters | Transcription Quality |
|---|---|---|
| Whisper Tiny | 39 Million | Limited |
| Whisper Base | 74 Million | Moderate |
| Whisper Small | 244 Million | Good |
| Whisper Medium | 769 Million | Very Good |
| Whisper Large-v3 | 1.55 Billion | Excellent |
Parametrlər AI modelinin daxili qurğularıdır ki, bu da təlim zamanı modelin məlumatlarda müxtəlif dilləri, aksentləri və kontekstləri tanıması kimi nümunələri öyrənməsinə imkan verir. Daha çox parametr model bu detalları daha effektiv şəkildə əldə edə bilər, daha yüksək keyfiyyət və daha dəqiq transkripsiyalara səbəb olur.
AI modelinin ölçüsünün təsirini daha yaxşı anlamaq üçün, bəzi danışıq nümunələrini transkripsiya etmək üçün fərqli Whisper modellərini istifadə edək:
80%
FarqTəbii Mətn
In a quaint little cafée near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroeisophageal reflux, he said, "nope, they're not worth it!". Later, they called a Lylift to drive them to the park, as Pierre thinks it's cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctialucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his beare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dideu!". They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyoat. Phewoo!
Original Text
In a quaint little café near the Thames, Claire chuckled as Pierre ate eight eclairs all in one go. Anticipating gastroesophageal reflux, he said "nope, they're not worth it!" Later, they called a Lyft to drive them to the park, as Pierre thinks its cheaper than Uber. As they walked under the glow of the noctilucent sky, they jumped when they'd seen a bear clothed only in his bare fur. Pierre cried out loud, "Mon Dieu!" They both leapt hastily into the river and swam for Chiswick Eyot. Phew!
Yaxşı transkripsiya modeli yalnız əsas mətn çıxarışından daha çox təklif edir. Axtarılacaq əsas keyfiyyətlər bunlardır:
- Düzgünlük - Nə?- Təhrif olunmuş transkripsiyalar yanlış anlaşılmasına səbəb ola bilər. Bu, xüsusilə AI ilk baxışdan düzgün görünən tam cümlələr yaratdığı zaman baş verir, lakin audioda dediklərini doğru şəkildə əks etdirmir.
- Kontekst Anlayışı- Əlavə modellər homofonları anlayırlar (həmişə eyni səslənən, lakin fərqli mənaları olan sözlər) istifadə etdikləri kontekstə əsasən. Məsələn, ingilis dilində 'bare' və 'bear' sözləri eyni səslənir, lakin tamamilə fərqli mənaları var və transkripsiya modeli düzgün söz seçmək üçün konteksti anlamalıdır. Bu da tarixlər, vaxtlar və düzgün adlar kimi obyektlərin tanınması və düzgün formatlaşdırılmasına da aiddir.
- Dil və Aksent dəstəkləməsi- Yüksək keyfiyyətli modellər geniş dil və aksentləri dəstəkləyir, transkripsiya xidmətlərini qlobal istifadəçi bazasına əlçatan edir. Bu inkluzivlik AI transkripsiya xidmətlərinin potensial tətbiqlərini genişləndirir və yerli olmayan danışanların və ya güclü regional aksentli insanların doğru şəkildə təmsil olunduğunu təmin edir.
- Səsli Ətraf Mühitin İdarə Edilməsi - Müxtəlif növlər və ya növlər arasındakı fərqlərin müəyyənləşdirilməsi çətindir. Daha az ideal qeydiyyat şərtləri canlı hadisələr və ya məşğul ofis qurğuları daxil ola bilər. Böyük, daha inkişaf etmiş AI modelləri tez-tez daha yaxşı səs-küy azaldıcı texnologiyalarla təchiz edilmişdir və səmərəli şəkildə səsləndiricinin səsini istənməyən arxa plan səsindən izolyasiya edə bilər.
- Dəyişkənlik Yaxşı bir model, tibb, hüquqi və ya texniki sahələrdə istifadə olunan fərqli domenlərdə istifadə olunan spesifik terminlərə uyğunlaşa bilər. Bu adaptasiya bu sahələrdəki mütəxəssislər üçün transkripsiyanın aktuallığını və faydalılığını yaxşılaşdırır.
Biz transkripsiya üçün böyük AI modellərinin istifadəsinin üstünlükləri və onların gətirdiyi çətinlikləri müzakirə etdik. Böyük modellər yüksək keyfiyyət, dəqiqlik və kontekstual anlayış təklif etsə də, onlar daha çox xərc, hardware tələbləri və sürətli transkripsiya performansını təmin etmək üçün xüsusi həlli tətbiq etməklə bağlı çətinliklərlə gəlirlər.
Bu haqda daha ətraflı burada oxuya bilərsiniz:
Bir çox SaaS transkripsiya xidmətləri istifadə etdikləri AI modellərini açıqlamır, çünki onlar böyük, resurs intensiv modellərdən qaçaraq xərcləri azaltmağa çalışırlar. Bunun əvəzinə, onlar infrastruktur xərclərini azaltmaq üçün daha kiçik modellər istifadə edə bilər, prosesdə bəzi dəqiqlik və universallığı qurban verə bilərlər.
Əgər siz böyük modellərin ən yaxşı transkripsiya nəticələrini təqdim etmək üçün vacib olduğuna əminsinizsə, onların həyata keçirilməsini biznesiniz üçün həyata keçirmək üçün praktik yolları tapmaq vacibdir. Bu, VocalStack-in gəldiyi yerdir - infrastrukturun mürəkkəbliyi və ya qeyri-adi xərclər haqqında narahatlıq etmədən inkişaf etmiş AI modellərini istifadə etməyi asanlaşdıran həllər təqdim edir.
Daha çox oxu https://www.vocalstack.com/business
VocalStack həm əvvəlcədən qeyd edilmiş, həm də canlı transkripsiya xidmətlərini münasib qiymətə təklif edir. Əlavə olaraq, əlavə bir xərc olmadan, VocalStack hər bir transkripsiyanın keyfiyyətini artırmaq üçün müxtəlif AI modellərindən istifadə edir, o cümlədən:
- İcmal Transkripsiyanın qısa qısalıqlarını yaratmaq.
- Açar sözlər Transkripsiyadan əsas mövzuları və ifadələri müəyyənləşdirmək.
- Paraqraf Seqmentləşdirilməsi- Mətn oxuna bilən paraqraflara strukturlaşdırılır.
- Söz səviyyəsi vaxt damğaları Hər bir söz üçün dəqiq vaxt nömrəsini təmin etməklə məzmunun düzgün izlənməsinə kömək edir.
Böyük Dİ modelləri bizim danışıq-mətn texnologiyası ilə əlaqə qurmağımızı dəyişir. VocalStack kimi platformalar bu inkişaf etmiş modelləri kontekstual anlayış və post-işləmənin əlavə təbəqələri ilə dəqiq, real vaxt və çoxdilli transkripsiyaları təqdim etmək üçün istifadə edirlər. İdeal qrammatikanı təmin etmək, 57 dili dəstəkləmək və ya ixtisaslaşmış terminologiyaya uyğunlaşmaq üçün böyük Dİ modellərinin rolu əvəzolunmazdır.
Ən son səs-mətn həlləri ilə birləşdirmək istəyən hər kəs üçün seçim aydındır - böyük AI modelləri təkcə transkripsiyaları mümkün deyil, həm də güclü etmək üçün lazım olan etibarlılıq, dəqiqlik və müxtəliflik təmin edir.
Növbəti səviyyəli transkripsiyaya hazırsınızmı? Bu gün VocalStack-i ziyarət edin və AI-nin danışdığınız sözləri necə hərəkətli, dolğun mətnə çevirə biləcəyini görün.
Scroll Up